redis布隆过滤器使用核心

玄玄小道

于 2020-08-17 22:34:25 发布

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分类专栏：技术笔记文章标签：缓存

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探讨了在使用Redis缓存时可能遇到的问题，如缓存过期、前端错误请求和新增数据未缓存等场景下直接访问数据库的压力。介绍了如何通过布隆过滤器减少无效查询，提高系统效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

redis缓存就是保护过多的直接请求后端数据库，造成数据库压力，但有很多情况会导致直接访问数据库

1 redis缓存有过期时间，过期了java访问时不存在，会直去数据库查
2 前端使用错误的key（或者恶意攻击）到redis查询，该key确实不存在，这就没必要去数据库查，因为数据库也是不存在的
3 新增加的数据，在redis暂时不存在，就直接访问数据库了

这时候就使用布隆过滤器，布隆过滤器明确告诉你不存在的值，那数据库也一般也不会存在，所以也不用去数据库查了

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