10.Redis实战—UV统计功能

黑马点评项目，想学习redis来解决uv统计，这一篇就够了！

实现点评项目的UV（独立访客量）统计，主要讲解了HyperLogLog。

UV统计在服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis中，数据量会非常恐怖，那怎么处理呢？Hyperloglog(HLL)是从Loglog算法派生的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。通常来说UV会比PV大很多，所以衡量同一个网站的访问量，我们需要综合考虑很多因素，所以我们只是单纯的把这两个值作为一个参考值。Redis中的HLL是基于string结构实现的，单个HLL的内存。

首先要明白什么是UV，即独立访客记录(同一个用户多次访问同一个页面,也只算这个页面被这个用户访问过一次)，这个要求我们使用的redis数据类型有去重功能。建议使用HyperLogLog实现。

本文介绍Redis神奇的数据结构HyperLogLog，它可以用很小的内存，统计很多数据的基数(不重复的元素个数)，并利用此特性来统计UV/DAU/MAU，具有高性能，占用内存小特点。

自用黑马redis笔记

redis中各种数据类型的使用

Redis中HyperLogLog是基于String结构实现的，单个HHL内存永远小于16kb内存占用极低，但是作为代价，其测量结果是概率性的，有小于0.81%的误差。比如我们统计某一文章或视频浏览量时可以使用UV统计，我们可以基于redis中的上述结构进行统计，当用户访问时我们获取用户id存入该数据结构，如果用户再次访问时，该用户id第二次插入时，只会统计一次。是指的通过互联网访问这个页面的自然人，1天内同一个用户多次访问该网站，只会记录一次。向指定的key中插入数据，如果重复则插入失败。

UV：全称Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。通常来说UV会比PV大很多，所以衡量同一个网站的访问量，我们需要综合考虑很多因素，所以我们只是单纯的把这两个值作为一个参考值。

网站 UV 就是指网站的独立用户访问量，即相同用户的多次访问需要去重。

redis实时统计 设计思路： 1、 前端smarty插件（smarty_function_murl），将网站所有的连接生成一个urlid，后端根据获取的参数将需要的数据存入redis。 2、后端插件（smarty_function_aurl），将urlid传入redis获取数据。 3、定时将数据跑出来存入关系数据库，清除redis记录 缩减开支事业部没了，编入其它组织了，这个东西我...

使用redis统计uv pv

文章目录1 概述2 基本使用 本文学习在 Redis 中通过 HyperLogLog 实现 UV 统计。 1 概述 一般我们评估一个网站的访问量，有几个主要的参数：PV（Page View）网页的浏览量、UV（User View）访问的用户量。有很多第三方工具可以统计，如 cnzz，友盟等。如果自己实现的话，PV 比较简单，可以直接通过 Redis 计数器实现。但是 UV 就不一样，UV 涉及到去重的问题。 常规思路：我们首先需要在前端给每一个用户生成一个唯一 id，无论是登录用户还是未登录用户都需要，这

一、通过 SET 结构实现 SADD 语法：SADD key member [member …] 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略 假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合 当 key 不是集合类型时，返回一个错误 SCARD 语法：SCARD key 返回集合 key 的基数(集合中元素的数量) 代码实践 127.0.0.1:6379> sadd 'index.uv.20210331' 'us

用redis的bitmap实现用户签到