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oneDjango
深度学习深度学习，机器一样机器学习。
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已转java，再问自尽。
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FPN及其feature map特征融合（CVPR2016：Feature Pyramid Networks for Object Detection）
1 feature map的计算以feature map的大小区分conv1 conv2 … 在conv1或conv2中feature map的大小是不变的，从conv1到conv2的某种操作feature map大小才会改变。以VGG16为例，一个input imageWxHx3=224x224x3的RGB图像，经过Conv1_1feature map的大小为224x224公式：W=H=...原创 2019-05-16 22:05:32 · 2690 阅读 · 3 评论 -
YOLOv3+small_mobilenetv3(change backbone)
1 small_mobilenet3_yolo_body(inputs, num_anchors, num_classes):……2 model_size原创 2019-08-02 17:25:30 · 3935 阅读 · 12 评论