shitDjango的博客

卷积是在图像像素上的滑动窗口计算。有以下几个关键词：padding，围绕图像填充一圈像素。kernel size，卷积核大小stride，卷积步长下图示例其实就是卷积的过程，能够看出它的卷积核大小是3x3，步长就是卷积核的移动步数，步长为1，没有围绕图像填充一圈像素，padding为0。

FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection 简述 几乎所有最先进单阶段目标检测RetinaNet，SSD，YOLOv3和更快的R-CNN都依赖于anchors（预选框）。 FCOS取消了anchors，通过消除预定义的anchor boxes，即proposal free。FCOS完全避免了与anchor相关的复杂计算。更重要的是，我们认...

摘要 面部识别近年来取得了显着进步，其表现达到了很高的水平。将其提升到一个新的水平需要更大的数据，这将涉及过高的注释成本。因此，利用未标记的数据成为一种有吸引力的选择。最近的研究表明，聚集未标记的面部渗透方法，往往会导致性能提升。然而，如何有效地聚类，特别是在大规模（即百万级或更高级别）数据集上，仍然是一个悬而未决的问题。一个关键的挑战在于集群模式的复杂变化，这种模式可以满足传统的聚类方法以满足所...