shield911的博客

数组连接的函数详解。

数组元素的添加、删除和修改，各种操作详细的函数解释，示例。

数组操作之翻转操作，将数组进行轴的翻转，可以改变数组的形状或者维度。

数组的形状非常重要，数组形状的操作分为：就地变维，视图变维，副本变维三种，每种都有相应的函数可以实现操作。解释了这三种操作的不同，以及函数的用法。

数据操作之数组转换，详细介绍了数组转换的几种类型和实现函数，以及语法详解，示例演示。

Ndarray中不同维度的普通索引、切片和高级索引的使用。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录数组的属性内存布局属性数据类型属性其他属性数组的属性数组属性反映了数组本身固有的信息。通常，通过其属性访问数组允许您获取或者设置数组的内在属性，而无需创建新数组。属性是数组的核心部分，其中一些可以重置，无需创建新数组。数组的属性可以分为内存布局属性，数据类型属性，其他属性。内存布局属性以下属性包含有关数组内存布局的信息：属性名说明ndarray.flags数组内存布局的信息ndarray.s.

数组（ndarray)定义和创建，根据功能分类列出了所有创建数组的函数，对常用创建函数进行语法详解和示例演示

数据的维度，从0维数据到5维数据的简单介绍

Numpy数据类型介绍

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Numpy简介Numpy安装Numpy简介NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Tra.