python学习笔记（一）有关元组与函数

中文编码

• 文件开头加 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8
• #coding=utf-8 的 = 号两边不要空格

元组

list

• 集合（类似数组）
• []
• len()测长度
• list.append(),往末尾添加元素
• list.insert(num,xxx),插入
• list.pop()删除元素
• list里面的元素的数据类型也可以不同
• list元素也可以是另一个list

tuple

• 有序元组，初始化后就不可更改
• ()
• 大部分同list
  

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有关函数

• def xx(参数):
• 在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple

• 先对参数的数据类型做检查

  • isinstance()

• 函数执行完毕也没有return语句时，自动return None

• return None可以简写为return
• 定义默认参数必须指向不变对象(对象内部的数据不能修改)
• 定义可变参数 ,在参数前面加了一个*号
  
  • 可变参数即传入的是一个tuple
  • nums = [1,2,3,4,5]
    
    • *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去

• 定义关键字参数**kw

  • 关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

  • 若要限制关键字参数，则命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数即（..*,xx,xx）xx就是关键字参数，若以有一个可变参数例如 *args，则后面的就不需要 *

  • 命名关键字参数必须传入参数名
• 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
  
  • 但是参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

一些特性

• 切片（Slice）操作符
• list[xx:yy]
  
  • xx，yy为索引
  • 倒数第一个为-1

• 迭代器

  • 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

  • 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

  • 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

  • Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

• 列表生成式：一个长长的语句加个[]，执行的结果存放在一个list里
  
  • 例如：[m + n for m in ‘ABC’ for n in ‘XYZ’]
  • [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    

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高阶函数

• 函数名也是变量
• 高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数

map(function,xx)函数

• 接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

reduce(function, sequence[, initial])

• reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
• from functools import reduce

filter()函数

• 用于过滤序列
• 接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

sort()函数

• 对一个list进行排序
• 可接收一个key函数来实现自定义的排序
  
  • 比如小写加反向加个：key=str.lower, reverse=True

返回函数

• 高阶函数可以返回一个函数
• 返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
• 若要引用循环变量，用该函数的参数绑定循环变量当前的值

匿名函数lambda

• lambda 参数:表达式，实际参数
• 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数
• 只能有一个表达式，不需return ,返回值就是表达式结果
• 匿名函数也可做函数返回值

装饰器（decorator）

• 在代码运行期间动态增加功能的方式
• 接受一个函数作为参数
• 利用Python的@修饰符，将decorator置于函数定义处
• 例子:

def func(f):
    xxx
@func
def test():
    xxx

相当于执行 test = func(test),俩函数都会被执行

other tips

• elif是else if的缩写
• global语句声明全局变量