在使用 Dify 构建工作流时,合理地设计各个 LLM 节点(大语言模型节点)的运行逻辑,对于整体系统的性能表现有着至关重要的影响。特别是在涉及长文本生成任务时,LLM 节点的位置和输出方式会显著影响执行效率与用户体验。
本文将围绕一个常见的性能优化技巧展开说明:如何通过调整长文本生成的节点顺序,提高 Dify 工作流的响应速度和处理效率。
工作流中 LLM 节点的执行机制
在 Dify 的工作流引擎中,每个节点通常是顺序执行的,而 LLM 节点(调用大语言模型进行推理的部分)又往往是最耗时的部分。LLM 节点的执行表现可以分为两种情况:
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中间 LLM 节点:当 LLM 节点位于流程中间时,其输出会被后续节点消费。这种情况下,Dify 会等待该节点完整生成输出之后,才会触发下一个节点的执行。
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最终 LLM 节点(紧接在 Result 节点前):如果该节点紧邻工作流的结果输出 Result 节点,Dify 会启用“流式输出”模式,边生成