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原创 《塑造未来：全面解析人工智能》
AI（Artificial Intelligence，人工智能）是一种利用计算机技术和算法，通过分析和处理大量数据，模拟人类思维和行为的技术。再通俗一点的解释就是：让计算机或机器具备类似于人类的智能能力，能够像人一样地学习、思考、理解和做出决策。
2025-01-23 11:00:47
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原创 【AI工具大全】《史上最全的AI工具合集》
CodeArts Snap是华为云研发的智能开发助手，覆盖软件开发全生命周期，提供代码生成、研发知识问答、智能协同等功能。通过自然语言编程，它能自动生成代码、解释代码逻辑、提供调试与检查，提升开发效率和软件质量。ModelArts是华为云为AI开发者提供的全方位开发平台，涵盖数据处理、算法开发、模型训练和部署。它提供自动化超参调整、图形化界面、数据管理与标注工具、模型在线部署等功能，支持多种AI框架，并包含丰富的预训练模型。
2024-10-21 15:25:37
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原创 为了写好代码，你坚持了哪些好习惯？
代码的质量会影响到产品的性能和好坏，代码水平也是程序员业务水平的直观体现，那么我们如何才能写好代码呢？接下来和大家分享一些写好代码的习惯。代码是一环扣一环的，从逻辑、可读、简洁、效率、维护，这些标准都决定了代码的好坏。从看到学再到写，在提升自己代码能力的同时，还要注意代码的质量优化，一个好的程序，是由好的代码模块组合而成的，而在我们写程序的时候就应该多加考虑和设计，这样不仅是对代码负责也是对自己负责，写好优质代码是一个程序员应尽的责任。
2022-10-02 15:24:57
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原创 【近3万字分享】《Android开发之路——10年老开发精心整理分享》
我12年毕业后入行，在上大学的时候培训了java开发，实习期间因为公司需要，按领导要求在公司跟着一个也是刚工作半年的妹子学习Android开发，如今想起来那个妹子也算是我的启蒙老师了。
2021-12-16 17:01:20
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原创 《2025博客之星主题创作总结盘点类-来自一个十三年互联网行业职场老鸟的的自述》
《代码之外的人生：一个程序员的13年成长笔记》 摘要：本文以自述体形式记录了一位程序员从大学时代到36岁的人生历程。2012年，作者在张家口的大学机房写下第一个"Hello World"程序，开启编程生涯。北漂初期住600元的地下室，熬夜调试代码时楼上传来世界杯欢呼声。2015年经历重大代码失误，学会责任担当。2017年转型管理后，领悟到"让团队成功而非自己成功"的真谛。2022年因过度加班导致健康危机，开始重新思考工作与生活的平衡。面对AI浪潮，作者认为程序员的核心
2025-12-30 18:10:26
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原创 【魔珐星云SDK：让普通开发者也能轻松搭建高质量3D数字人应用】
引入数字人SDKSDK地址:https://media.xingyun3d.com/xingyun3d/general/litesdk/xmovAvatar.0.1.0-alpha.72.js。
2025-12-05 11:40:33
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原创 【 OpenTeleDB实战指南：从PostgreSQL迁移到企业级数据库的选型、迁移与特性解析】
原生PostgreSQL采用MVCC（多版本并发控制），数据更新时不直接覆盖旧版本，而是写入新版本，旧版本需通过Vacuum清理。
2025-11-28 18:07:58
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原创 【国内直连封神！NanoBanana2 实操教程：AI 顶流对接入口 + 方法一站式 get】
DeepSider是一款浏览器插件，安装到浏览器后，国内也可以直接访问Nano Banana 2/Gemini3.0/GPT-5.1等等几十款AI大模型。Nano Banana 2不仅会自动推理，思考用户给出的提示词，还会自动补完用户的深层次需求，并根据自己的最新知识库进行填充。所以说，通过Nano Banana 2来画科研配图、技术路线图、教学插画、儿童绘本、电商配图等等，完全不在话下。你可以一边在网页上刷视频，一边让DeepSider的各个模型在旁边替你画图、写代码、解析文档，非常便捷。
2025-11-27 09:12:26
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原创 【LazyLLM 测评 | 重构AI应用开发路径：从架构创新到实践落地的颠覆性突破】
《LazyLLM：低代码框架重构AI应用开发范式》摘要： 商汤开源的LazyLLM框架通过三大创新突破AI开发瓶颈：1）模块化设计将微调、推理等功能封装为标准化组件，代码量减少80%；2）数据流引擎实现RAG等复杂流程的10行代码搭建，支持并行处理与自动调度；3）跨平台适配能力实现开发环境到生产部署的无缝迁移。实测显示，该框架构建多模态机器人仅需1小时，工业级RAG系统准确率达92%，较传统方案开发效率提升5倍。其"开发即生产"理念与统一接口设计，大幅降低了大模型应用的技术门槛，推动AI
2025-11-17 16:42:12
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原创 【节日快乐】【智能体（AI Agent）技术全景解析：从理论基石到产业落地】
**本文系统介绍了智能体技术的基础理论、发展历程和核心架构。文章首先从定义和特征入手，指出智能体是具备环境交互性与目标导向性的人工智能系统，具有自主性、反应性、社会性和学习能力四大核心特征。随后梳理了智能体从符号主义到现代大模型驱动的技术演进脉络，并详细阐述了不同类型智能体的分类体系。在架构层面，文章提出智能体采用"基础组件层+协作层+应用层"的三层架构，其中基础组件层包含Profile、Memory等五大核心模块，协作层实现智能体内部和相互间的协同机制。整体来看，本文为读者提供了对智能
2025-10-24 20:31:01
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原创 Qoder上线提示词增强功能，将开发者从“提示词”的负担中解放出来
Qoder 的“一键增强提示词”是一个内置于代码编辑器和聊天界面中的提示词优化功能，只需点击“增强”按钮，Qoder的背后模型就会在瞬间对你的原始意图进行深度理解和结构化重构。工具的进化不应该是增加用户的负担，而是通过智能化的方式，消除摩擦，放大创造力。未来，我们将继续围绕提示词优化、上下文理解等核心能力进行深度探索，让Qoder成为你编码过程中不可或缺的“第二大脑”。功能，将每一位开发者从“提示词”的负担中解放出来，让 Agentic Coding 变得前所未有的轻松和强大。你是否也曾经历过以下场景？
2025-10-14 16:21:25
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原创 【AI提取合同结构化要素：全技术方案深度解析与实践指南】
实体类要素：具有明确指代性的离散信息单元，是合同提取的基础目标。身份实体：签约方（甲方/乙方名称、统一社会信用代码）、法定代表人、委托代理人等，需解决同名异企、简称全称对应问题（如"字节跳动"与"北京字节跳动科技有限公司"）。时间实体：生效日期、终止日期、付款节点、质保期限等，需支持ISO 8601标准格式（YYYY-MM-DD）与自然语言描述（“自签署之日起180天”）的转换。
2025-10-02 17:09:16
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原创 【国产化信创技术栈深度解析：从硬件到安全的全链路技术实践】
国产化信创的技术核心是“自主可控+兼容适配”，从底层硬件的CPU架构、存储协议，到上层软件的OS内核、数据库事务机制，再到中间件的接口兼容、安全组件的加密算法，每个环节都需围绕“技术适配”展开。本文通过拆解信创全链路的技术细节，提供了从硬件选型到应用部署的实操性参考，可作为技术人员进行信创改造的技术手册。实际信创落地中，需根据具体场景（如政务、金融、工业）的技术需求，选择合适的产品与适配方案，同时注重“兼容性测试”与“性能优化”，确保信创体系的稳定性与可用性。
2025-10-02 16:57:04
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原创 【 自动化部署从入门到精通：全链路实操指南（2025最新版）】
GitLab CI通过项目根目录的文件定义自动化流程，需包含“构建→测试→打包镜像→部署”4个阶段。# 定义CI/CD流程的阶段（顺序执行：build→test→package→deploy）stages:- build # 构建Jar包- test # 自动化测试- package # 构建Docker镜像并推送到仓库- deploy # 部署到目标服务器# 全局变量（所有任务可引用）variables:# 项目名称（与GitLab仓库名称一致）
2025-10-02 16:45:32
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原创 【 用AI工具0基础快速打造个人网站：从设计到上线全流程（附完整源码）】
作为0基础小白，你是否曾因“不懂代码”“不会设计”“不知如何部署”而放弃搭建个人网站？其实，借助AI工具的力量，无需掌握专业技术，3小时内就能从0到1打造出美观、可用的个人网站。本文将拆解需求规划→AI设计→代码生成→部署上线→优化迭代全流程，每个步骤都附具体操作和源码，跟着做就能落地。工欲善其事，必先利其器。0基础搭建网站的核心是“用AI替代复杂操作”，推荐3类必用工具，均为免费或低成本，无需下载安装（网页版即可用）。0基础最容易犯的错是“边做边改”，导致效率低下。先让AI帮你梳理需求，确定网站的页面结构
2025-10-02 15:44:41
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原创 【五 Coze生活助手】【5.1 用Coze快速搭建每日定时新闻助手：小白也能掌握的效率工具实战】
摘要： 本文详细介绍了如何利用Coze平台快速搭建自动化行业新闻推送系统。通过网页解析插件解决动态页面抓取难题，结合可视化工作流和大模型总结功能，17分钟即可完成从新闻采集到简报推送的全流程配置。核心优势包括定时触发、多源聚合、关键词过滤和Markdown格式化输出，有效提升信息获取效率。教程涵盖注册配置、插件设置、定时任务部署及测试优化全步骤，并针对常见问题提供解决方案，适合零基础用户快速实现个性化资讯自动化管理。
2025-07-29 16:35:29
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原创 【四 Coze媒体写作】【4.4 Coze平台和DeepSeek大模型生成小红书心理学知识图文的具体步骤】
摘要：本文详细介绍了使用Coze平台和DeepSeek大模型批量生成小红书心理学图文内容的完整流程。从准备工作（注册、模型权限配置）到工作流搭建（主题生成、配图设计、排版），再到调试优化（格式校验、异常处理）和规模化生产（并行处理、自动发布），提供了包含具体参数的技术方案。文章包含优化提示词的技巧、常见问题解决方案，以及"情绪颗粒度"等案例展示，帮助用户快速建立日均千篇的内容生产线，并保持内容的热度和质量。 （149字）
2025-07-24 11:49:59
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原创 【四 Coze媒体写作】【4.3 全自动Deepseek写影评+批量生成+发布飞书：提效10倍的全流程技术实现 】
摘要： 本文提出了一种基于Deepseek大语言模型的自动化影评生成系统解决方案，可实现从影评创作到飞书分发的全流程自动化。系统采用分层架构设计，整合Deepseek-7B-Chat模型、Celery任务队列和飞书API，支持批量处理电影数据并自动生成专业影评。通过Docker部署和MongoDB数据管理，实现了单篇影评处理时间从30分钟降至3分钟，效率提升10倍。文章详细介绍了系统架构、技术选型、环境搭建及核心功能实现，为内容创作自动化提供了可复用的技术方案。
2025-07-22 15:05:49
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原创 【四 Coze媒体写作】【4.2 Coze工作流+飞书多维表格：自动抓取+分析100条笔记详细数据（小红书博主必备）】
小红书数据自动化分析方案摘要： 本文提供了一套基于Coze工作流和飞书多维表格的小红书笔记自动化分析方案，帮助博主实现数据驱动的精准创作。方案采用四层架构：数据源层通过合规API获取笔记原始数据；自动化层由Coze工作流实现数据抓取与清洗；存储层利用飞书多维表格建立关联数据库；应用层通过可视化仪表盘进行多维度分析。核心优势在于： 完全零代码配置，普通用户可快速部署 支持100+笔记数据的自动抓取和结构化存储 提供互动趋势、关键词分析等10+维度可视化报表 每日自动更新数据，节省90%人工统计时间 该方案特别
2025-07-22 15:00:05
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原创 【四 Coze媒体写作】【4.1 短视频文案提取+分析+仿写AI工具：Coze工作流批量提取二创全流程技术详解（自媒体必备） 】
短视频文案智能处理工作流架构解析 本文系统介绍了基于Coze平台的短视频文案智能处理解决方案，该方案采用四层架构设计： 数据层：整合多平台API与爬虫技术，实现抖音、快手等平台文案的批量采集与结构化存储 Coze工作流层：通过可视化流程配置"提取-分析-仿写"全链路自动化处理，支持定时触发与API调用 AI模型层：集成GPT-4等大模型，实现文案的关键词提取、情感分析、结构拆解等深度处理 应用层：提供Web控制台、批量导出等用户交互功能，并配备质量评分系统 该方案特别解决了多源数据格式统
2025-07-22 14:46:54
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原创 【三 Coze营销案例】【3.5 可复刻的扣子“客户回访”场景工作流及提醒任务执行技术详解 】
本文提出了一套可复刻的客户回访工作流解决方案，通过标准化回访模板、自动化任务筛选和精准提醒机制，实现高效的客户关系维护。系统采用分层架构设计，包含工作流引擎、数据存储、提醒服务和交互接口等模块，支持多种回访渠道。核心功能包括：基于BPMN 2.0的流程设计、动态模板生成、Quartz定时任务触发提醒，以及实时的回访记录与反馈处理。该方案通过技术手段将客户回访流程标准化，可有效提升客户满意度和运营效率，适用于各类规模的企业客户服务场景。
2025-07-22 14:41:21
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原创 【三 Coze营销案例】【3.4 扣子助力增长营销云：打破技术瓶颈，革新广告投放智能化体验】
摘要： 字节跳动推出的AI开发平台Coze扣子，通过集成NLP、CV和机器学习技术，助力企业实现广告投放智能化。该平台提供数据整合、用户画像构建、智能创意生成及投放策略优化等功能，支持多模态内容生成与实时监测。案例显示，某时尚电商应用扣子后，广告点击率提升30%，转化率增长25%，ROI提高40%。扣子的核心优势在于数据驱动的自动化决策与全链路营销优化，为企业降本增效，推动数字化营销升级。（150字） 关键词： 广告投放智能化、Coze扣子、AI营销、数据驱动、用户画像
2025-07-22 11:47:27
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原创 【三 Coze营销案例】【3.2 利用Coze+DeepSeek打造数码3C专属销售顾问Agent智能体】
Coze是字节跳动推出的零代码AI开发平台，其设计旨在让各类用户，即便没有深厚编程背景，也能轻松构建智能应用。它拥有丰富的功能模块，为智能体开发提供全方位支持。插件系统：Coze内置超过60款插件，覆盖资讯、旅游、办公、图像处理等广泛领域，还支持自定义插件开发。在数码3C销售场景中，可利用电商平台查询插件获取产品实时价格和库存，或通过自定义插件对接企业内部产品数据库。知识库管理：支持上传PDF、Excel、网页链接等格式数据，构建智能体专属知识库。
2025-07-22 11:12:25
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原创 【三 Coze营销案例】【3.1 Coze商业实战案例——销售话术脚本全解析】
摘要： 本文介绍了如何利用智能工作流平台Coze构建高效的销售话术脚本。通过需求分析、流程设计（包括客户接触、需求了解、产品介绍等6阶段）、测试优化及系统集成，实现销售流程自动化。重点探讨了大语言模型在话术生成与异议处理中的应用，以及客户数据管理与销售分析的技术实现，通过代码示例展示了Webhook接收信息、SQL数据库操作等核心功能。该方案能显著提升销售团队沟通效率，实现精准营销。
2025-07-22 11:10:23
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【2.7 Deepseek结合扣子：一键生成爆款视频的全工作流解析】
短视频爆款内容AI生成系统技术解析 本文提出基于Deepseek大模型与Coze平台的自动化短视频生成解决方案，实现从选题到分发的全流程智能化生产。系统采用双引擎架构：Deepseek负责内容创意生成（文本/视觉/语音），Coze平台完成工具集成与流程调度。通过热点挖掘、选题评分、脚本生成、分镜设计等7个核心阶段，结合平台差异化爆款特征（如抖音前3秒钩子、小红书干货结构），实现高转化率内容生产。技术实现包括多源热点聚合、AI脚本风格适配、跨模态分镜生成等关键模块，并通过A/B测试持续优化。实验表明，该系统可
2025-07-17 17:20:18
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.6 Deepseek × 图像生成：用扣子应用打造超萌表情包生成器】
摘要：本文介绍了如何利用Deepseek图像生成技术和扣子应用（Coze）平台开发一款超萌表情包生成器。Deepseek具备多风格生成、细节把控和语义理解能力，可精准生成符合用户描述的表情包；Coze平台提供零代码开发、丰富插件和多平台发布能力，大幅降低开发门槛。系统支持用户输入描述、选择风格、批量生成和下载分享，通过Python和JavaScript代码示例展示了核心功能实现。这种技术组合让普通用户也能轻松创建个性化表情包，为社交互动增添趣味。开发过程涵盖需求分析、功能设计到具体实现的全流程，提供了可直接
2025-07-17 17:11:11
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.5 基于Coze与Deepseek构建专属Agent智能体：从记账到创作的全场景实现】
本文介绍了利用Coze智能体开发平台和Deepseek大模型构建三类实用Agent的方法。首先解析了Coze平台的多模态插件、状态管理、大模型适配等核心能力，以及Deepseek系列模型在不同场景下的优势。重点详述了个人记账管家Agent的开发流程，包括数据结构设计、自然语言收支解析、智能分类与预算管理、报表生成等关键技术实现，并提供了可复用的代码示例。该系统通过自然语言交互实现全自动财务管理，解决了传统记账软件操作繁琐的问题，为开发者提供了智能体构建的完整实践指南。
2025-07-17 17:05:59
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.4实战生成视频工作流：基于教育+Deepseek的全平台英语动画视频创作指南】
在短视频与知识付费融合的趋势下，英语教育内容的视频化成为流量增长的关键。本文将聚焦，构建一套从英语知识点到全平台动画视频的自动化生成工作流。我们将详细拆解从内容策划到多平台适配的全流程技术细节，提供可复用的代码框架与优化方案，帮助创作者实现“一次创作、全平台分发”的高效生产模式。
2025-07-17 16:50:33
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.3 基于Coze + Deepseek打造专属Agent智能体：从记账管家到网文创作与漫画生成】
AI智能体开发实战：从零构建记账管家、小说写手与漫画生成器 本文介绍了基于Coze平台和Deepseek模型构建三类实用AI智能体的完整方案： 个人记账管家：通过自然语言交互实现自动收支记录与统计，关键技术包括结构化Prompt设计、表格插件数据存储和异常消费规则引擎。 网文小说写手：支持世界观设定管理、风格化章节生成和情节连贯性保持，核心是Deepseek-13B的长文本生成能力与KV存储的世界观/人物管理。 艺术漫画批量生成器（文中未展开）：结合多模态模型实现图文协同创作，包括分镜生成、风格迁移等功能。
2025-07-17 16:48:46
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.2 Coze + Deepseek 实现小红书爆款笔记：打造专属Agent智能体】
摘要 本文介绍了如何利用Coze平台和Deepseek模型构建自动化Agent智能体，用于生成和优化小红书爆款笔记。文章首先分析了爆款笔记的核心特征，包括精准定位、吸引标题、实用内容、精美排版和热门标签。随后提出Agent智能体的功能需求，涵盖热点追踪、内容生成与优化、数据分析及自动发布等模块。在技术实现上，详细阐述了从环境配置、数据采集到内容生成与优化的全流程，并提供了Python代码示例，展示如何调用Coze函数获取热点数据及竞品笔记。该方案通过智能化的内容创作与运营策略，帮助用户高效打造高曝光的小红书
2025-07-17 16:25:05
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原创 【二 Deepseek+Coze案例】【 2.1 让Deepseek给你打工，Coze函数调用解锁AI超能力】
摘要： 本文介绍了如何通过Coze平台实现Deepseek AI模型的函数调用功能。Deepseek作为高性能AI模型，具备强大的语义理解和任务处理能力，而Coze平台则提供了便捷的函数调用管理与API支持。实现步骤包括：注册Coze账号并创建应用、配置函数参数与连接、构建带身份验证的API请求，以及处理返回结果。核心知识点涵盖函数调用原理、API接口使用规范及JSON数据格式处理。该方案能有效拓展Deepseek的应用场景，发挥其AI潜力，适用于需要集成外部功能的智能化场景。
2025-07-17 16:15:13
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.6 扣子智能客服：重塑企业服务体验的AI新范式】
智能客服革新：扣子AI解决方案的实践指南 摘要： 在数字化转型背景下，传统客服系统面临交互生硬、维护成本高等痛点。扣子智能客服基于大语言模型技术，通过"workflow-as-agent"架构实现自然语言交互、上下文理解和个性化服务。其核心优势包括：RAG技术确保回复准确性、飞书生态无缝集成、仅需1-2天快速部署。实施方案包含三大步骤：飞书应用配置、知识库建设、智能体工作流定制。实践表明，该方案可将客服准确率提升40%，维护成本降低60%，尤其适合中小企业快速构建专业级AI客服。通过多维
2025-07-15 16:56:22
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.5 豆包 MarsCode 携手扣子罗盘，打造智能高效的 AI 编程助手 】
豆包 MarsCode 是豆包推出的一款功能强大的 AI 编程助手，它宛如开发者手中的一把瑞士军刀，提供了丰富多样的功能。代码补全：这是其基础且实用的功能之一。在编码过程中，它能够敏锐地捕捉到代码上下文的信息，从而精准地提供单行或多行代码的推荐。无论是函数参数的补全，还是复杂逻辑语句的续写，MarsCode 都能游刃有余。
2025-07-15 16:13:24
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.4 墨攻携手扣子平台：以智能之力破解广告创意生产困局】
广告创意行业面临"三高两低"痛点，墨攻与扣子智能平台合作开发全链路智能生产系统，将项目周期缩短至56小时，通过率提升至78%，成本降低42%。该系统通过数据驱动、智能生成和效果预演三大模块，重构创意生产流程：1）多源数据融合分析实现精准市场洞察；2）NLP与多模态引擎生成文案、图像等内容；3）效果预测算法评估创意质量。技术架构整合Spring Cloud、PyTorch等框架，支持从策略生成到内容生产的全流程智能化，显著提升广告创意生产效率与质量。
2025-07-15 16:04:53
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.3 识典古籍基于扣子智能助手的古籍数字化全流程技术解析】
古籍数字化智能处理系统全流程解析 本文详细介绍了基于扣子智能助手的古籍数字化解决方案，核心技术包括： 多层级架构设计：采用"云-边-端"三层次架构，整合高精度扫描设备与AI处理模块，实现从物理古籍到结构化数据的全流程自动化。 智能图像处理：通过12道预处理工序（包括畸变校正、污渍去除和对比度增强）处理古籍图像，采用改进的EAST算法和ViT模型实现高精度文字检测与识别，准确率达98.7%。 NLP增强处理：结合Transformer-XL预训练模型和N-gram语言模型进行文本校正，基于
2025-07-15 15:54:11
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.2 头条电商借助扣子平台实现智能化内容推荐与商品分发：深度解析与实践指南】
头条电商借助扣子平台实现智能推荐的全流程解析 本文详细阐述了头条电商如何通过扣子平台构建智能化商品推荐系统。扣子平台作为字节跳动的AI开发平台，提供插件工具、知识库管理、记忆能力和工作流设计等核心功能，显著降低电商智能应用的开发门槛。 实施流程分为五大环节： 数据准备：整合商品信息和用户行为数据构建知识库 智能体创建：配置插件和工作流实现需求解析与商品筛选 需求理解：通过NLP技术精准识别用户意图和偏好 智能推荐：结合规则筛选与算法排序生成个性化结果 效果优化：多渠道展示推荐内容并收集用户反馈 该方案实现了
2025-07-15 15:47:23
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原创 【一 扣子客户案例合集】【 1.1 抖音电商：通过扣子智能体重塑电商服务新体验】
**摘要：**抖音电商借助扣子（Coze）智能体平台重塑客服体验，通过无代码开发、多模态交互和跨平台发布等功能，解决了传统客服高峰期压力大、成本高及响应机械等痛点。智能体采用直接面客与人工监管结合模式，实现高效精准服务，并通过解构流程、模块化设计优化系统架构。其技术优势包括零配置学习、意图识别、情绪感知等，实际应用中显著提升客服效率300%以上，改善用户体验。未来将进一步拓展至商品推荐、直播互动等场景，推动电商服务智能化升级。
2025-07-15 15:42:58
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原创 【2025ComfyUI基础到进阶】【1.初次认识ComfyUI】
摘要： ComfyUI是一款基于节点的Stable Diffusion图形界面工具，以其轻量化、高效性和高度可定制性吸引用户。相较于其他GUI，ComfyUI通过可视化节点工作流提供更直观的操作体验，适合AI绘画初学者、进阶创作者和研究人员。安装时需满足系统硬件要求，并配置Python环境及依赖项。启动后，用户可在画布区域通过添加和连接节点（如模型加载、文本输入、采样器等）构建个性化工作流。界面包含节点列表、参数面板和队列管理功能，支持灵活调整与任务监控。尽管学习曲线较陡，但其模块化设计便于理解AI绘图原理
2025-06-20 15:55:54
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原创 【德州扑克网页游戏开发详解：从设计到实现】
在当今数字化时代，将经典桌游移植到网页平台是游戏开发者的热门方向。德州扑克作为一款策略性强、受众广泛的卡牌游戏，其网页版开发涉及到诸多技术挑战。本文将详细解析一个完整的德州扑克网页游戏实现，从数据结构设计到界面交互，从游戏逻辑到AI决策，全方位剖析项目的技术细节。本项目是一个基于HTML、CSS和JavaScript的德州扑克网页游戏，支持单人对战AI玩家。游戏实现了完整的德州扑克流程，包括发牌、下注、摊牌等核心环节，同时具备美观的UI设计和流畅的动画效果。游戏使用简单的对象结构表示扑克牌：每张牌由花色(
2025-06-19 10:56:56
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原创 【HTML5 Canvas打造沉浸式打砖块游戏：从0到1的技术实践】
摘要：本文介绍如何运用HTML5 Canvas、JavaScript和Tailwind CSS技术开发一款现代化的网页版打砖块游戏。项目保留了经典玩法，同时实现响应式设计、多端适配和音效反馈等现代功能。核心技术包括Canvas图形绘制、JavaScript游戏逻辑处理和碰撞检测算法，以及Tailwind CSS快速构建UI界面。亮点在于完善的碰撞检测系统、键盘/触摸双操控模式以及基于AudioContext的音效系统，为玩家提供兼具复古情怀和流畅体验的游戏项目。
2025-06-19 10:44:42
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DeepSeek从入门到精通：涵盖学术论文辅助、自媒体运营等多领域的AI生产力工具使用手册
2025-02-09
IT压力测试方案中的系统评估与性能优化模板
2024-11-05
软件项目压力测试报告及结果分析
2024-11-05
测试方案模板 1.文档标识 2.概要 3.组织机构 3.1 角色与职责 3.2 培训和测试工具 4. 测试进度 5.测试流程
2024-11-05
软件项目测试计划模板详解：涵盖集成、系统及安装测试全流程
2024-11-05
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