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RSS订阅原创 Emotion Recognition for Improving Online Learning Environment: A Systematic Review of the Literature
计算机视觉在增强学习环境中的日益介入引起了现代教育研究文献的兴趣。情感辅导系统（ATS）、学生情感识别系统（SERS）、情感分析和多智能体系统（MAS）显著增强了在线学习环境。没有先前的技术，由于缺乏纠正机制来标记教师在学习环境中的边缘化观点的事实，发现在线学习环境的增长是多余的。因此，计算机视觉被发现通过为教师提供增强的监控能力和辅助措施来增强在线学习环境。随后的研究纳入了对33篇论文的系统综述，有效地反映了技术在教育中的使用。
2024-11-29 20:42:16
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原创 Emotion recognition and achievement prediction for foreign language learners under the background
目前，在线课堂中有许多学习者，教师无法全面且实时地掌握每个学生的学习情况。因此，本文首先构建了一个基于CNN-BiGRU的多模态情感识别（ER）模型。通过视频和语音信息的特征提取，并结合时间注意力机制，实时计算不同时间每个模态信息的注意力分布。此外，基于对学习者情感的识别，提出了一个基于情感状态评估的学习者成就预测模型。使用C4.5算法预测学生在多极化情感状态下的学业成绩，并进一步探讨困惑与学业成绩之间的关系。实验结果表明，所提出的多尺度自注意力层和多模态融合层可以提高ER任务的成就；此外，学生困惑与外语成
2024-11-29 19:44:46
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原创 Research on Classroom Emotion Recognition Algorithm Based on Visual Emotion Classification
在本文中，我们通过为训练图像分配权重并通过注意力机制网络对视觉情感进行分类来构建一个课堂情绪识别算法，然后添加了一个设计好的损失函数，以便它能够关注未被遮挡的脸部特征部分，并能够表征目标情绪，从而提高在遮挡下的面部情绪识别的准确性。分析课堂学生的显著表情特征并建立分类标准和标准库。收集了课堂学生面部表情的视频，使用多任务卷积神经网络（MTCNN）进行人脸检测和图像分割，并选择具有更好特征形态的视频来构建标准数据库。提出了一种结合图像整体和局部特征的视觉运动分析方法。为了验证所设计的MTCNN模型的有效性，通
2024-11-29 16:35:39
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原创 Student Emotion Recognition System (SERS) for e-learning improvement based on learner concentration
在本文中，我们提出了一种系统，该系统可以在电子学习环境中识别和监控学生的情绪，并提供实时反馈机制，以增强电子学习辅助材料，以更好地传递内容。所提出的系统有助于识别情绪，并对学习者的参与度和对主题的兴趣进行分类，这些都被绘制成反馈给讲师，以改善学习者的体验。在讲师主导的课程中，很容易观察学生及其对正在教授的特定主题的反应。尽管在基于网络的学习环境中创新的可能性是无限的，但它显然并不接受在使用这些学习环境时经历的情感反应。因此，系统的目标是借助学生的情绪来增强电子学习环境中的有效性，并实现作为反馈的实时响应。
2024-11-28 22:16:45
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原创 CGI的理解
CGI是Web服务器和一个独立的进程之间的协议，作为实现早起静态web服务器实现动态网页技术的通用网关接口 通常所说的CGI指代其实是CGI程序，也就是实现了CGI接口标准的程序 CGI的实现则与具体的编程语言相关，所有具有标准输入、标准输出和环境变量的编程语言都可以用来实现CGI CGI的实现是通过新的处理进程实现的 PHP-CGI是CGI的php实现，每次都需要重新读取配置文件生成php解释器进行请求处理 模块方式是CGI的优化，在服务器启动的时候即启动读取配置文件启动php解释器，请求到来时
2022-04-23 09:20:26
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空空如也
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