面试宝典（2）——缓存篇（Redis）

面试宝典（2）——缓存篇（Redis）

1.Redis的主要用途有哪些？

• 缓存
• 分布式锁：setnx，redisson
• 消息队列，延迟队列

2.什么是缓存穿透？

查询一个不存在的数据，数据库查询不到，同时也不会写入缓存，这就会导致每次查询都会去请求数据库。

解决方案一：缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果呢进行缓存。

优点：简单

缺点：消耗内存，可能会发生数据不一致问题。

解决方案二：布隆过滤器

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在集合中。

优点：内存占用少，没有多余的key

缺点：实现复杂，存在误判

3.什么是缓存击穿？

概念：当某一个热点Key设置了过期时间，当Key过期时，恰好这个时间点过来大量请求，将数据库压倒。

缓存击穿通常发生在缓存中设置了过期时间，而在该数据过期后，大量请求同时访问该数据的情况下。

解决方案一：互斥锁，互斥锁可是实现强一致性，性能略差。

解决方案二：设置逻辑过期。对于缓存数据，不设置过期时间，但是在缓存数据中设置逻辑过期。这种方案属于高可用，性能较优，但是逻辑过期实现的是最终一致。当业务允许短暂的不一致时，可以使用逻辑过期。

4.什么是缓存雪崩？

缓存雪崩是指在同一时段内大量缓存的key同时失效，或者Redis服务宕机，导致大量的请求同时到达数据库，从而导致数据库承受大量压力。

解决方案：

• 给不同的key设置不一样的TTL时间，或者设置指定范围内的随机值
• 利用Redis集群提高服务的可用性，比如哨兵模式，集群模式
• 给业务添加降级限流策略，比如nginx，Spring cloud gateway
• 给业务添加多级缓存，比如Guava或者Caffeine

5.Redis缓存的双写一致性

双写一致性：当修改了数据库的数据时要同步更新缓存数据，缓存要和数据库保持一致。

1.采用延时双删的策略进行同步

删除缓存——>修改数据库——>延时删除缓存

延时双删依然存在脏数据的分险，做不到绝对的强一致。

2.采用互斥锁，可以实现强一致

共享锁：读锁readLock,加锁之后，其他数据可以共享读操作，写操作则互斥。共享锁可以实现最终一致性。

排它锁：独占锁writeLock,加锁之后，阻塞其他线程读写操作，即读写均互斥，排它锁可以保证强一致性。

Redisson提供了读写锁的功能：