Python爬虫实战：智能家居产品数据全维度抓取与深度分析（反爬绕过+数据建模+可视化）

在智能家居赛道的竞品分析、市场调研中，精准的产品数据是核心决策依据——但主流电商平台（京东、天猫、小米商城）的智能家居数据分散且存在反爬机制，单纯的基础爬虫脚本往往面临“抓取不全、被封IP、数据无价值”等问题。

本文结合实战项目经验，从反爬策略突破、多平台数据抓取、结构化清洗，到基于Pandas的维度分析、Matplotlib可视化，拆解Python爬虫抓取智能家居数据的完整流程。区别于基础教程，本文聚焦“工业级爬虫”思维：兼顾稳定性、数据完整性和分析价值，有可直接复用的核心代码和反爬踩坑解决方案。

一、需求与技术选型（实战导向）

1. 核心抓取目标

本次实战聚焦智能家居核心品类（智能音箱、扫地机器人、智能门锁），抓取维度包括：