1.SELECT INTO语句要求SELECT出来的RESULT至少有一条记录;
若RS为NULL,则会抛出NO_DATA_FOUND的EXCEPTION;所以需要进行异常捕获;
2.进行UPDATE、DELETE操作时可以用ROWID替换PK可以提高执行效率;
因为ROWID是直接定位到物理磁盘地址,而无需先从PK Index中查询,从而有效降低IO次数;
比如UPDATE MD_USER SET NAME = XX WHERE ROWID = ?;
不过用ROWID时需要小心,因为1)ROWID会被重用;2)在有GROUP BY语句的条件中无法使用;
3.EXCEPTION捕获之后若不需要做任何事情,则可以如下处理:
BEGIN ... EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN NULL; END;
4.EXCEPTION能够捕获的常见类别有:
NO_DATA_FOUND:代码块中某条SELECT INTO语句返回的RS为NULL;
TOO_MANG_ROWS:SELECT INTO语句符合条件的记录有多条返回;
DUP_VAL_ON_INDEX:对于数据库表中的某一列,该列已经被限制为唯一索引,程序试图存储两个重复的值;
VALUE_ERROR:在转换字符类型,截取或长度受限时,会发生该异常,如一个字符分配给一个变量,而该变量声明的长度比该字符短,就会引发该异常;
STORAGE_ERROR:内存溢出;
ZERO_DIVIDE:除数为零;
CASE_NOT_FOUND:对于选择case语句,没有与之相匹配的条件,同时,也没有else语句捕获其他的条件;
CURSOR_ALREADY_OPEN:程序试图打开一个已经打开的游标;
TIMEOUT_ON_RESOURCE:系统在等待某一资源,时间超时;
OTHERS:所有;
除此之外,还可以用RAISE来抛出一个自定义的EXCEPTION;比如
DECLARE MY_ERROR EXCEPTION;
BEGIN
IF (...) THEN
RAISE MY_ERROR;
END IF;
EXCEPTION WHEN MY_ERROR THEN
...
WHEN OTHERS THEN
...
END;
5.批量操作BULK COLLECT INTO情况下,FORALL下面只能有一条SQL操作,也不能是存过调用;若需要执行多条SQL,则需要用多个FORALL,比如
...
LOOP
--1000条一个批次
FETCH CUR_NAME BULK COLLECT INTO VAR_ROWID,V_COL2,... LIMIT 1000;
FORALL i IN VAR_ROWID.FIRST .. VAR_ROWID.LAST
INSERT INTO ...;
FORALL i IN VAR_ROWID.FIRST .. VAR_ROWID.LAST
UPDATE TABLE_NAME SET ...;
COMMIT;
EXIT WHEN CUR_NAME%NOTFOUND;
END LOOP;
6.重复数据高效清理SQL:
DELETE FROM TABLE_NAME tn
WHERE tn.ROWID >
(SELECT MIN(x.ROWID)
FROM TABLE_NAME x
WHERE x.col1 = tn.col1
AND x.col2 = tn.col2);
--根据col1、col2两个字段清理,清理后两个字段满足unique约束;
7.一条SQL搞定如下场景:当数据存在进行更新,否则进行新增;
MERGE INTO TABLE_NAME tn
USING (SELECT v_pk AS pk FROM DUAL) tmps
ON (tn.pk = tmps.pk)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET col1 = ?, col2 = ? ,...
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1, col2, ...)
VALUES (v_col1, v_col2, ...);
注意:ON子句中的字段不能在UPDATE子句中进行SET操作;
8.CONNECT BY语句使用
SQL> SELECT rownum rn FROM dual CONNECT BY rownum <= 5;
RN
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1
2
3
4
5
该语句一般配合笛卡尔积使用,一条语句搞定很多条INSERT语句的事情,可以大大减少SQL代码量;