初入软件架构

首先，需要安装微信机器人框架itchat和OpenAI的API模块openai。可以使用pip命令进行安装： ``` pip install itchat pip install openai ``` 接下来，我们需要获取OpenAI API的访问密钥。可以在OpenAI的官网上进行申请。 获取密钥后，我们就可以使用OpenAI的GPT模型进行对话了。以下是一个简单的示例代码： ```python import itchat import openai import re # 设置OpenAI API的访问密钥 openai.api_key = 'YOUR_API_KEY_HERE' # 加载GPT模型 model_engine = "text-davinci-002" model_prompt = "Hello, how can I help you today?" chat_history = [] # 处理微信消息 @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) def text_reply(msg): global chat_history text = msg['Text'] if msg['FromUserName'] == myUserName: # 发送给自己的消息，不进行回复 return else: # 对话逻辑 prompt = f"{model_prompt}\n\nUser: {text}\n" response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) message = response.choices[0].text.strip() chat_history.append(f"User: {text}\nAI: {message}\n") # 返回回复消息 return message # 登录微信 itchat.auto_login() # 获取自己的微信号 myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"] # 启动微信机器人 itchat.run() ``` 以上代码中，我们使用了itchat框架，实现了微信机器人的基本功能。当有用户发送消息时，我们会将其作为GPT模型的输入，获取模型的回复，并将对话记录到chat_history中。 需要注意的是，OpenAI的API有使用限制，每月有免费的API调用次数，超出后需要付费。因此，建议仅用于个人学习和测试。