如何获取 64 位 Python 模块的 64 位安装文件

Python 32位与64位差异及64位模块获取方法

本文主要介绍了Python 32位与64位版本之间的主要差异，以及在64位系统上使用Python时如何获取所需的64位模块。

主要差异:

• 内存限制: 32位Python程序最大只能使用2GB内存，而64位Python程序则不受此限制。对于处理大数据或进行复杂运算的应用来说，64位Python是更好的选择。
• 兼容性: 32位和64位Python程序之间存在兼容性问题，无法直接混合使用。
• 模块兼容性: 许多Python模块仅提供32位版本，即使在64位系统上也无法直接使用。

获取64位模块的方法:

• 手动编辑注册表: 可以通过手动编辑注册表和安装路径来尝试使用64位模块，但这比较复杂，容易出错，建议谨慎操作。
• 重新编译模块: 如果拥有模块源代码，可以尝试重新编译以获得64位版本。
• 使用LFD.UCI.edu网站: 该网站提供各种64位Python模块的安装包，是获取所需模块的最便捷方式。

示例:

文中以Matplotlib和PIL库为例，说明了在64位系统上使用32位模块会导致问题，并推荐使用LFD.UCI.edu网站获取64位版本。

总结:

在64位系统上使用Python时，需要特别注意模块的兼容性问题。使用LFD.UCI.edu网站可以方便地获取所需的64位模块，避免兼容性问题。

安装问题？ 导入问题？ 试试这个网站，继续战斗吧：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/再也不用为找不到你最喜欢的模块的64位Python安装程序而哭泣了！