LeetCode：209. 长度最小的子数组

最新推荐文章于 2025-04-13 15:05:59 发布

selenium1

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分类专栏：力扣文章标签：蓝桥杯散列表算法

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209. 长度最小的子数组

难度中等

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

解题思路：先给数组nums求和，并在前面添加一位和为0的数（为了方便计算）。两层for循环来求解，第一层是控制子数组的长度（从1开始），第二层用来判断当前子数组是否满足条件。满足则返回该子数组长度，最后如果都没有满足条件的数组，则返回0；算法复杂度为O(n^2)。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        vector<int> sumN;
        sumN.push_back(0);
        sumN.push_back(nums[0]);
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++)//求和
        {
            sumN.push_back(nums[i]+sumN[i]);
            
        }
        int len = nums.size();
        for(int i = 1; i <= len ; i++)//控制子数组长度
        {
            for(int right = len ; right > 0; right--)//判断是否满足条件
            {
                if(right - i >= 0 && sumN[right] - sumN[right - i] >= target)
                    return i;
            }
        }
        return 0;
    }
};