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RSS订阅原创 多线程并发问题总结
多线程并发要保证安全需要满足可见性，有序性，原子性。在并发优化过程中会出现缓存一致，指令重排序等问题，在出现对应并发不安全问题时要如何处理？ 首先看下并发优化演进过程： 多cpu之间有各自的缓存，在多线程环境，不同cpu之间的缓存会有缓存不一致的问题。这个问题不满足并发安全的可见性要求。操作系统可以通过总线锁和缓存一致性协议保证缓存一致性。 总线锁性能低。 缓存一致性协议有MESI、MOSI协议等，MESI表示缓存行的4中状态。 M:modify，修改状态。该缓存行数据有效，数据修改了，和内存中的
2021-09-12 19:45:50
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原创 spring的bean的生命周期
spring的Bean的生命周期大体步骤 实例化容器 扫描类文件 解析某个类 实例化BeanDefinition，可以配置Lazy，Scope，dependOn，Class，beanName等 方式BeanDefinitionMap 调用实现了BeanFactoryPostProcesser方法。下面两个执行步骤都是在容器实例化之前。 先执行BeanDefinitionRegistryPostProcessor实现的postProcessBeanDefinitionRegistry方法，该方法可以获取到
2021-09-12 13:02:58
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原创 Mybatis整合到spring原理
Mybatis整合到spring SqlSessionTemplate整合 spring提供SqlSessionTemplate类，用于在spring中注入该类实例进行sql操作。该类实现了SqlSession接口，直接调用sqlSession的方法用于执行sql，该类持有SqlSessionFactory类，每次执行方法都会创建新的sqlSession。 SqlSessionTemplate类结构如下图。其中SqlSessionInterceptor是内部动态代理类，sqlSessionProxy代理对
2021-09-12 11:54:51
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原创 Mybatis执行过程
Mybatis提供了如下特性 使用连接池对连接进行管理。 SQL和代码分离，集中管理。 参数映射和动态SQL。 结果集映射。 缓存管理。 重复SQL提取<sql> 插件机制。 执行过程 执行过程图解，图片来自网络 执行过程文字描述 涉及的代码展示版本为Mybatis3.5.4 解析配置文件得到Configuration 解析配置文件，每个sql语句标签对应一个MappedStatement 每个namespace对应一个MappProxyFactory，存入MapperRestry中的
2021-09-11 21:45:38
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原创 雪花算法-java实现
雪花算法用途 用来保证分布式环境生成ID唯一。 雪花算法实现 雪花算法用64位二进制表示，其中二进制位数作用划分为: 1bit：符号位，无使用 41bit:时间位，用于表示毫秒可以使用69年 10bit:机器位，用来区分不同的机器环境 12bit:序列位，用来表示同一毫秒的不同序列,同一毫秒的并发数。 上面位数划分不是固定的，可以自定义划分，如： 1bit:符号位，无使用 41bit:时间位，用于表示毫秒 5bit:机器位 7bit:业务位，用来区分不同业务 10bit:序列位 雪花算法实现注意事项
2021-06-22 17:32:02
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空空如也
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