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RSS订阅原创 机器学习—感知机（Perceptron）
感知机（perceptron）是线性二分类的分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。感知机的模型为： f(x)=sign(w*x+b)其中sign为激活函数。
2024-10-18 20:06:30
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原创 机器学习—多元线性回归
多元线性回归指的就是一个样本有多个特征的线性回归问题。对于一个有个特征的样本而言，可以看作为多个自变量X对一个因变量Y的影响情况，
2024-10-18 14:37:57
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空空如也
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