如何避免死锁

    用互斥量实现同步时如何避免死锁?

    当我们对一段代码加锁后忘了解锁,我们的程序就很有可能出现死锁的现象。这样的错误我们一般是会小心避免的,但也绝不能保证永远都不犯。真当出现死锁而代码量又很大的时候,问题常常很难被发现,因为多线程程序的调试常常很麻烦。

    那么有没有办法实现自动解锁机制呢?当然有!我们很容易联想到类的构造和析构函数,因为这两者会在对象被创建和销毁的时候被自动调用。

    参考代码:

#include <pthread.h>

class CMutexLock
{
 public:
  CMutexLock()
  {
    pthread_mutex_init(&m_lock, NULL);
  }

  ~CMutexLock()
  {
    pthread_mutex_destroy(&m_lock);
  }

  void lock()
  {
    pthread_mutex_lock(&m_lock);
  }
  
  void unlock()
  {
    pthread_mutex_unlock(&m_lock);
  }
 private:
  pthread_mutex_t m_lock;
};

class CAutoLock
{
 public:
  CAutoLock(CMutexLock& mutexLock):m_mutexLock(mutexLock)
  {
    m_mutexLock.lock();
  }

  ~CAutoLock()
  {
    m_mutexLock.unlock();
  }
 private:
  CMutexLock& m_mutexLock;
};

    这两个类的使用方式很简单:

    首先定义一个CMutexLock对象(如mutexLock),然后在需要互斥访问的代码区定义CAutoLock的临时变量即可。如:

{
  CAutoLock autoLock(mutexLock);
  临界区代码
}


### 如何在 InnoDB 中避免死锁的最佳实践 为了有效减少和避免 InnoDB 数据库中的死锁现象,可以采取一系列最佳实践措施。以下是详细的说明: #### 死锁的原因分析 死锁通常发生在两个或多个事务相互等待对方释放资源的情况下。这种循环依赖使得任何一方都无法继续执行下去[^1]。 #### 避免死锁的最佳实践 1. **保持事务尽可能短** 将事务的操作范围缩小到最小程度有助于降低发生冲突的可能性。长时间运行的事务会占用更多的资源并增加与其他事务交互的机会。 2. **按照固定的顺序访问表和行** 如果所有的应用都遵循相同的锁定路径,则可以显著减少交叉请求引发的死锁风险。例如,在更新操作时总是先处理 `table_a` 后再处理 `table_b`。 3. **使用较低级别的隔离级别** 默认情况下 MySQL 使用 REPEATABLE READ 的隔离等级;然而通过调整至 READ COMMITTED 或更低可能会帮助缓解某些类型的并发问题从而间接减少了潜在的死锁情况出现几率。 4. **重试失败的事务** 应用程序应该设计成能够自动检测并重新尝试因死锁而回滚的交易过程。这一步骤对于构建健壮的应用至关重要因为即使采用了上述预防手段也无法完全杜绝所有可能发生的异常状况。 5. **优化查询语句** 编写高效的SQL查询不仅可以提高性能还可以减少不必要的索引扫描次数进而降低了加锁频率以及持续时间这两方面都是诱发死锁的重要因素之一。 6. **合理配置 innodb_lock_wait_timeout 参数** 调整此参数可以让系统更快地识别出无法解决的死锁情形,并及时终止其中一个受影响较大的进程以解除僵局状态。 7. **监控与诊断工具利用** 定期审查服务器日志文件寻找有关死锁的信息记录可以帮助我们发现隐藏模式或者特定场景下的高发区域以便进一步改进代码逻辑结构来规避此类事件再次发生。 ```sql -- 设置全局超时时间为5秒 (可根据实际需求修改) SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 5; ``` 8. **考虑分区表技术** 对于非常庞大的数据集来说适当引入物理分片机制也许能带来意想不到的效果——即把原本集中存储的数据分散开来分别管理这样做的好处在于它既减轻了个别热点区域的压力同时也让不同部分之间的互相干扰变得微乎其微因此理论上讲也就能更好地控制住整个系统的稳定性水平不至于轻易陷入混乱局面当中去了。 9. **采用乐观锁策略** 当读多写少的时候可以选择基于版本号或者其他元数据字段实现所谓的“乐观并发控制”,只有当最终提交阶段才发现存在竞争条件才会触发额外的动作而不是一开始就强行独占目标对象的所有权这种方式往往更加灵活高效而且天然具备良好的扩展特性适合现代分布式架构环境下的大规模协作开发项目使用。 ---
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