python绘图subplot修改单行行高

### 使用 Matplotlib 的 `subplot` 方法创建子图 在 Python 中，通过 Matplotlib 库可以方便地创建复杂的图表布局。其中一种常用的方式是利用 `plt.subplot()` 函数来构建多张子图。 #### 基础用法 最简单的调用形式只需要指定行数、列数以及当前要操作的是第几个位置即可： ```python import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 表示这是一个2×2网格中的第一个位置 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 第二个位置... ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) for i, ax in enumerate([ax1, ax2, ax3, ax4], start=1): ax.text(0.5, 0.5, f'Subplot {i}', ha='center', va='center') ax.axis('off') plt.tight_layout() plt.show() ``` 这段代码展示了如何在一个窗口内排列四个独立的小图，并给它们加上编号标签[^2]。 #### 高级定制化布局 对于更复杂的需求，则可以通过 GridSpec 来实现更加灵活的布局控制。下面的例子说明了怎样设置不同大小比例的子区： ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(3, 3) # 定义各个子图的位置及其跨越范围 subplots_positions = [ (0, slice(None)), # 占满整行的第一张大图 (slice(1, None), 2), # 右下角竖直放置的一小条形图 (1, slice(0, 2)), # 下方横向占据两格的大图 ] axes = [] titles = ['Large Top Plot', 'Tall Right Strip', 'Wide Bottom'] for pos, title in zip(subplots_positions, titles): ax = fig.add_subplot(gs[pos]) axes.append(ax) ax.set_title(title) ax.plot([]) # 初始化空白线型图以便显示坐标轴 plt.tight_layout() plt.show() ``` 此段程序实现了更为精细的空间分配方案，允许开发者根据实际需求调整各部分之间的相对尺寸关系[^1]。