16s之稀释曲线绘制

本文介绍了16S rDNA稀释曲线的绘制方法,通过计算不同样本量下的OTU数量期望值,展示了一种利用qiime工具进行稀释曲线分析的流程,并说明了如何将结果用于R语言进行图表绘制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

稀释曲线是利用已测得16S rDNA序列中已知的各种OTU的相对比例,来计算抽取n个(n小于测得reads序列总数)reads时出现OTU数量的期望值,然后根据一组n值(一般为一组小于总序列数的等差数列)与其相对应的OTU数量的期望值做出曲线来

通过qiime 的alpha_rarefaction.py (计算稀释丰度)获取各个类型的矩阵表达表

## 1

$ alpha_rarefaction.py -i otu_tax_table.biom -f -p alpha_params.txt -o result -m sample_info.txt

## 2
$ head alpha_params.txt
alpha_diversity:metrics observed_species,shannon,chao1,simpson

## 3
$ head sample_info.txt
#sampleid    group
S1      1
S2      2
S3      3
T1      1
T2      2
T3      3


## 参考format
http://qiime.org/documentation/file_formats.html#id-to-taxonomy-map
http://qiime.org/documentation/qiime_parameters_files.html

## 将上述的得到的结果用做绘制R图的输入文件

setwd("D:/16S/16sRscript")
library("ggplot2")
library("reshape2")
library("tidyr")


inputfile = c("observed_species.txt")
output
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