Matlab入门基础 note2——向量和矩阵基础

本文介绍了Matlab中的向量和矩阵基础,包括向量的数乘、转置、点乘、叉乘和模长计算,以及矩阵的数组乘法、矩阵乘法、行列式的计算、秩和逆矩阵的概念。同时讲解了如何引用矩阵元素,以及行列式在判断解的情况中的应用,最后提到了矩阵的最简梯形阵和各种分解方法。

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Matlab Chapter II

向量
*表示向量数乘;
'表示向量转置;
matlab允许向量和合并:w = [ u; v ]或者f = [ u v ]
我们可以用x = [0(初值):2(步长*可以为负):10(终止值)]来创造一个从0到10点偶数向量组:

>> x = [ 0; 2; 10]
x = 
	0	2	4	6	8	10

.^表示向量的乘方,而不能直接用^符号
linspace(a,b,n)可以创建a、b之间含有n个等差元素的向量;

向量运算
dot(a,b)或者.*均可以表示向量点乘;
我们可以用如下命令来计算向量的模:

>> J = [ 0; 3; 4];
mag = sqrt(dot(a,a))
mag =
	5

cross(A,B)表示向量的叉乘,叉乘的向量必须是三维的:

>> A = [ 1 2 3]; B = [ 2 3 4];
>>
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