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本文档提供了 EMC Isilon 日志数据库不可用问题的解决方案，该方案包括重启服务、SSH 连接到 Isilon 服务器、收集诊断信息、重置 CELOG 数据库等步骤。 日志数据库不可用问题 在使用 EMC Isilon 产品时，可能会...

网络上的人际交往.ppt

利用Revit软件进行智能检查管线净高的方法.docx

《基于MATLAB的PSS仿真模型的电力系统振荡模式测试研究》是我的毕业论文课题。经过几个星期的辛勤搭建与调试，我终于完成了这个模型，现在我已经顺利毕业啦。这个模型是基于MATLAB 7.1版本开发的。希望它能够为大家提供便利。对了，我是南工程的，不知道学弟学妹们有没有看到这篇帖子，希望它能对你们有所帮助，哈哈。

In this study, we explore the cutting-edge developments in machine learning using deep neural networks, specifically applying them to the task of radio modulation recognition. Utilizing the Keras framework with TensorFlow as the backend and the GitHub universal dataset, our research demonstrates that the performance of radio modulation recognition is not constrained by the depth of the neural network. Instead, future efforts should concentrate on enhancing the synchronization and equalization capabilities learned by the models. Breakthroughs in these areas are expected to arise from either innovative neural network architectures tailored for these tasks or through the development of novel training techniques.

ultralytics-yolo11通过X光图像识别骨折位置和类型-为临床治疗提供参考+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共458张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：bone-fracture（骨折），包括 angle（角度）、fracture（骨折）、line（线条）、messed_up_angle（混乱角度）等 3. yolo项目用途：通过X光图像识别骨折位置和类型，为临床治疗提供参考 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

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会计电算化第六章EXCEL在总账处理中应用.ppt