浙江省高校计算机等级考试二级Python 程序设计题21——成绩分析|2023备考

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程序设计题21

Python代码

n = int(input())

for i in range(n):
    ls = list(map(int, input().split()))
    l = len(ls)
    mx = max(ls)
    mn = min(ls)
    avg = sum(ls) / len(ls)
    print(l, mx, mn, f'{avg:.1f}')

输入样例

3
84 30 69 79 98 91 94 86 59 80 71
83 80 62 73 95 92 84 86 59 90 70 76
74 75 68 79 98 99 95 86 59 60

输出样例

11 98 30 76.5
12 95 59 79.2
10 99 59 79.3

注意点

对输出浮点数不熟悉的可以参考程序设计题8

### 在 Visual Studio Code 中通过 IPYNB 文件运行 R 语言代码 为了能够在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 `.ipynb` 文件来编写并运行 R 语言代码,需确保已正确配置环境。具体操作如下: #### 安装必要的扩展 确保已经安装了适用于 VSCode 的 R 扩展以及 Jupyter 扩展。这使得在同一个集成开发环境中处理不同类型的内核成为可能[^2]。 #### 设置工作区 当创建或打开一个新的 `.ipynb` 笔记本时,如果希望切换到 R 内核,则需要确认当前的工作空间能够访问有效的 R 解释器及其库路径。通常情况下,只要系统中存在可用的 R 版本,并且 PATH 变量设置无误,那么 VSCode 就可以自动检测到它。 #### 切换笔记本内核至 R 一旦上述准备工作就绪,在 `.ipynb` 文件里右击选择“Change Kernel...”,接着挑选合适的 R 环境作为活动内核。此时应该可以看到由 R 提供的支持,比如数据可视化等功能[^1]。 #### 编写与执行 R 代码片段 现在可以在单元格内部输入标准形式的 R 脚本语句;每一段独立的表达式都可以被单独求值。按下 Shift+Enter 键组合后会触发该行或者选中的多行被执行的动作,其结果也会即时显示出来。 ```r # 示例:绘制正弦波形图 library(ggplot2) df <- data.frame(x=seq(-pi, pi, length.out=100), y=sin(seq(-pi, pi, length.out=100))) ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_line(color="blue") + ggtitle("Sine Wave") ``` #### 处理可能出现的问题 有时可能会遇到一些兼容性方面的小麻烦,例如特定版本间的差异导致的功能缺失或者是性能上的瓶颈等问题。对于这类情况,建议查阅官方文档获取最新的指导说明,或是参考社区论坛寻找相似案例分享的经验教训[^3]。
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