13.python的函数（四）——高级特性-CSDN博客

本文链接：https://blog.csdn.net/quinn1994/article/details/79586473

本文介绍了 Python 中的列表操作与生成器的使用技巧，包括切片、迭代、列表生成式及生成器的定义与应用。通过具体示例展示了如何高效地处理数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

就是索引，之前在数据类型里面介绍过了。这里补充一下其他的索引形式。

 L[:10]   #前10个数
 L[-10:]  #后10个数
 L[10:20] #前11-20个数
 L[:10:2] #前10个数，每两个取一个
 L[::5]   #所有数，每5个取一个

所谓迭代就是用for循环对一个列表或者元组进行遍历。在python中通常用for~in 来遍历元素。这个在for循环中已经介绍过了。

下面说一下，字典的遍历。因为字典与其他几种常用的数据类型不同，它是非顺序集合。示例代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
i={'a':1,'b':2,'c':3}
for key in i:
    print key

这是对key进行遍历，也可以对value进行遍历。这里要用到iteritems()函数。示例代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
i={'a':1,'b':2,'c':3}
for value in i.iteritems():
    print value

输出结果如下：

C:\Python27\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/练习.py
('a', 1)
('c', 3)
('b', 2)

同样也可以对键对进行遍历，示例代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
i={'a':1,'b':2,'c':3}
for k,v in i.iteritems():
    print k,v

输出结果如下：

C:\Python27\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/练习.py
a 1
c 3
b 2

这里的结果就很明显了。

另外注意一点：

python中经常见到，for循环中引入两个变量。示例代码如下：

for x,y in [(1,1),(2,4),(3,9)]:
    print x,y

结果如下：

C:\Python27\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/练习.py
1 1
2 4
3 9

顾名思义，就是python中可以生成各种列表的式子。这里我们要用到for..in。这里介绍几种常见的，

a=[1,2,3,4,5]
print[x*x for x in a]

生成以下列表：

[1, 4, 9, 16, 25]

还可以加入if判断来筛选特定的数。

a=[1,2,3,4,5]
print[x*x for x in a if x%2==1] #取余判断奇偶

生成如下列表：

[1, 9, 25]

还可以使用双重循环，生成全排列：

print[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

关键在[]这个列表符号。

生成式的设定是为了让程序充分利用内存空间。当我们遇到图像处理一类的数据时，需要大量的空间。但是直接定义列表的话。太占用空间了。因而，需要一种可以根据算法自动生成空间的式子，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

生成器有两种定义方式。第一种就是直接将列表生成式中的【】，换成（）。示例代码如下：

i=[1,2,3,4,5]
(x*x for x in i)

那么如何将其中的元素打出来呢？可以用next（）方法。

i=[1,2,3,4,5]
L=(x*x for x in i)
print L.next()
print L.next()

结果如下：

1
4

但是如果是一个很大的数据的话，得多少print？我们想到了用for。代码如下：

i=[1,2,3,4,5]
L=(x*x for x in i)
for x in L:
    print(x)

这里要注意，这里generator保存的是算法。我们如果在本段程序之后，再尝试着打印一次元素。

我们可以看到：

这里说明，generator已经打印完毕。无法再计算了。

第二种，将循环中的print改为yield

我们由上面可以知道，可以利用循环来generate。比如我们要generate一个斐波那契数列，示例代码如下：

def func(x):
    n,a,b=0,0,1
    while n<x:
        print b
        a, b = b, a + b
        n=n+1
func(5)

这里我们可以将print改成yield，就可以了。

但是直接改成后，出现一个错误。generator object func at 0x01F603F0>。