- 博客(191)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学
自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的。、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中。本书共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习。为读者揭示PyTorch 2.0进行深度学习项目实战的。第13章 我也可以成为马斯克—无痛的基于PyTorch的强化学习实战 233。
2024-02-01 10:33:21
2176
原创 新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
2024-01-12 09:14:43
2295
3
原创 干货分享|AI 时代前端进阶：10分钟入门基于 HuggingFace Transformers 库开源模型私有化部署
Transformers 的安装需要配套的机器学习框架，这里选择Torch，它是一个拥有大量机器学习算法支持的科学计算框架，在机器学习领域应用广泛，Hugging Face中的许多模型都可以基于Torch运行，执行以下命令可以完成Transformers和Torch的安装。不同类别的模型使用过程不尽相同，因此Transformers针对不同任务类别的开源模型定制了不同的工作流，也就是pipeline功能，以此来简化模型的使用流程。这样即使在没有专业算法同学的介入下，我们也可以做出一些更有意思的东西了~
2025-05-07 09:50:56
505
1
原创 干货分享|检索增强生成技术RAG：向量化与大模型的结合
微调需要比较高的算力，有硬件成本的要求，在中国市场NVIDIA A100芯片的售价为22,500美元，对于某专一场景的模型训练，通常为了减少单次微调的时间会使用多卡训练，单次任务使用8 - 10张 A100也是很常见的，硬件跟不上单次微调时间会很长。，相比平方 L2 算法直接的物理距离，余弦相似度更关注向量的方向，也就是向量在某个特征上的程度，而不受向量长度变化的影响，所以对于文本相似度的场景，虽然平方 L2 也可以满足基本场景的需求，但更推荐使用余弦相似度的计算方式来获取更好的相似度匹配。
2025-05-06 14:02:24
844
1
原创 新书速览|DaVinci Resolve 19达芬奇视频剪辑与调色
DaVinci Resolve是一款由Blackmagic Design公司开发的专业视频编辑与调色软件，广泛应用于电影、电视、广告、音乐视频等领域，为专业剪辑师、调色师和视觉特效艺术家提供了强大的功能。的基本操作、快编页面、剪辑页面、Fusion页面、一级调色、二级调色、Fairlight页面以及交付页面。同时，《DaVinci Resolve 19达芬奇视频剪辑与调色》还提供了丰富的经验技巧，不仅能帮助读者快速掌握软件，还能让读者将所学应用于实际项目。第 5 章 一级调色：统一影片的整体色调87。
2025-04-28 09:26:02
435
1
原创 新书速览|Hadoop与Spark大数据全景解析（视频教学版）
第1篇（第1、2章）准备篇，主要介绍Hadoop和Spark的基本概念，以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。AI大模型技术的实践者和研究者，撰写过多篇高质量Al和Hadoop与Spark相关技术的文章，著有《深入理解Hive:从基础到高阶》《Kafka并不难学》和《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》等书籍。，《Hadoop与Spark大数据全景解析:视频教学版》带领读者深入了解Hadoop、Spark和ChatGPT，帮助他们掌握实践技巧，提升数据处理能力，实现数据智能化应用。
2025-04-23 09:54:59
1089
原创 新书速览|MongoDB基础、运维与性能优化
MongoDB基础、运维与性能优化》内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具使用、Shell工具使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。
2025-04-22 10:12:05
524
原创 新书速览|OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。详解OpenCV 中的220多个函数，并给出100多个示例程序，以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++》基于。
2025-04-21 09:11:34
1159
1
原创 新书速览|DeepSeek移动端AI应用开发：基于Android与iOS
博士，人工智能与机器学习领域的开发工程师，深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。
2025-04-18 09:39:38
912
原创 新书速览|多模态大模型：从理论到实践
包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和。
2025-04-17 09:22:08
924
原创 新书速览|向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统开发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、，博士，毕业于北京航空航天大学，高级职称，长期从事模式识别、机器学习、统计理论的研究与应用，负责或参与科研项目多项，专注于人工智能、大语言模型的应用与开发，对深度学习、数据分析与预测等有独到见解。的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。
2025-04-16 09:22:45
734
原创 新书速览|大模型轻量化：模型压缩与训练加速
致力于推动人工智能技术在工业应用、智能交互与数据驱动中的实践与发展。，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型开发与优化的工程师，也为。这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。提供深入探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
2025-04-15 09:29:24
830
原创 新书速览|LangChain核心技术与LLM项目实践
从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及。
2025-04-14 09:15:19
571
原创 新书速览|从零构建大模型：算法、训练与微调
此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。，博士，毕业于北京航空航天大学，高级职称，长期从事模式识别、机器学习、统计理论的研究与应用，负责或参与科研项目多项，专注于人工智能、大语言模型的应用与开发，对深度学习、数据分析与预测等有独到见解。并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。3. Transformer的诞生与自注意力机制的崛起2。
2025-04-11 09:31:46
535
原创 新书速览|基于DeepSeek大模型的深度应用实践
近年来，重点研究大模型训练加速、算力调度与异构计算优化，致力于提升计算效率与资源利用率，推动大规模人工智能模型的高效部署与应用。，详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。，通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题，帮助读者掌握从需求分析到模型部署的全流程。
2025-04-10 09:07:50
552
1
原创 新书速览|大模型RAG应用开发：构建智能生成系统
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；凌峰，博士，目前就职于某985高校，长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉与大模型领域的研发与教学，在模型优化、训练加速、数据驱动算法开发等方面有深刻见解，参与并主导多项相关科研项目。
2025-04-09 08:58:10
541
原创 新书速览|Transformer深度解析与NLP应用开发
书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。长期从事人工智能、大语言模型的开发，专注于深度学习、自然语言处理、数据分析与智能决策等领域。近年来，重点研究大模型训练加速、算力调度与异构计算优化，致力于提升计算效率与资源利用率，推动大规模人工智能模型的高效部署与应用。《Transformer深度解析与NLP应用开发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及。
2025-04-08 13:54:00
706
原创 新书速览|大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。近年来，重点研究大模型训练加速、算力调度与异构计算优化，致力于提升计算效率与资源利用率，推动大规模人工智能模型的高效部署与应用。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的。
2025-04-07 09:43:22
675
原创 新书速览|AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建
AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。，博士，目前就职于某985高校，长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉与大模型领域的研发与教学，在模型优化、训练加速、数据驱动算法开发等方面有深刻见解，参与并主导多项相关科研项目。
2025-04-01 10:14:37
1035
原创 新书速览|深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践
高性能CPU核心C28x系列的强大运算能力、各类多功能外设的丰富特性、片上内存系统的精巧设计以及时钟与电源管理的优化策略，都在您的眼前一一呈现，使您仿佛置身于芯片的内部世界，对其运行机制了如指掌，为进一步的开发工作做好充分准备。第14章“DSP开发关键技术”，集中探讨了DSP开发中的传感、控制及信号处理三大关键技术，通过实例分析与理论基础的完美结合，展示了如何将这些技术巧妙应用于实际项目中，如同一位智慧的长者，为您传授解决工程棘手问题的独门秘籍，助您在DSP开发的道路上披荆斩棘，攻克一个又一个难关。
2025-03-31 10:32:52
752
原创 新书速览|深入探索Mamba模型架构与应用
内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。
2025-03-28 09:50:56
1006
原创 新书速览|MATLAB入门与应用实践:视频教学版
内容包括MATLAB入门、MATLAB基础、程序设计基础、图形绘制、图形与图像的处理、高等数学计算、方程组、符号运算、图形用户界面设计、Simulink仿真基础、数理统计分析、控制系统的时域分析设计实例等。解析211个小实例、9个综合演练、39个新手问答以及1个行业应用案例，结合“上机实验”和“思考与练习”，让读者轻松学会MATLAB的操作方法和技巧。涵盖MATLAB R2024a常见的工具、命令的相关功能，结合真实的职场案例，精选实用的功能，方便零基础的读者轻松入门。
2025-03-26 15:40:56
769
原创 新书速览|OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python
主导开发过密码、图形、人工智能等产品。，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍。16.3.1 cv2.bitwise_and函数322。
2025-03-25 09:13:40
766
原创 新书速览|构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用
第8～12章讲解实战案例，涵盖B端和C端项目（管理后台、CMS平台、营销画布平台、统一接口网关、报表中心）；第13章和第14章分析低代码平台的安全风险和程序优化方向；第15章和第16章介绍文心一言、通义千问和DeepSeek在低代码平台中的应用。通过《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提供有力支持。曾经在平安科技、腾讯、普渡科技工作任职，主导过多个大型低代码应用开发，有丰富的低代码平台架构经验；
2025-03-24 09:49:36
583
原创 新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践
云原生Kubernetes自动化运维实践》从Kubernetes的基本概念讲起，结合大量实例演示，逐步深入到高级应用，如Ingress-Nginx服务网关、存储与持久化解决方案、配置和密钥管理、调度和认证策略等。在Linux相关技术领域拥有深厚的造诣，尤其在容器化、虚拟化、自动化运维、系统监控、脚本编写以及服务网格等方面具备丰富的实践经验和深入的研究。通过Prometheus与Grafana的集成监控，以及Istio服务网格的实践，读者将能够建立起强大的监控和流量管理体系。
2025-03-21 11:27:08
1040
原创 新书速览|数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现
前两章为读者打下坚实的基础，介绍数据库系统的概览以及操作系统和硬件设备的相关知识。接下来的章节按照自底向上的逻辑顺序，深入探讨存储引擎的关键模块。第3章讲解数据在文件系统中的组织和存储方式。作为存储引擎的核心，索引在本书占据了3章的篇幅（第5~7章），详细介绍哈希表、LSM树和B树家族。《数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现》提供了宝贵的理论知识和实践指导，帮助读者掌握构建高性能、高可靠性数据库系统的关键技术。开源技术爱好者，从事分布式数据库的开发工作，深度参与过多个大规模分布式数据库系统的设计和开发。
2025-03-13 10:10:19
639
原创 新书速览|生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现
生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》深入探讨生成式AI技术的原理与实现，以及如何利用OpenAI API进行高效开发。此外，《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》还扩展介绍了AI应用的社区生态，帮助读者将理论知识应用到实践中，培养独立开发和优化生成式AI应用的能力。通过阅读《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》，读者将能够掌握从理论到实践的全方位知识，为未来的AI应用开发打下坚实的基础。书中不仅系统地梳理了生成式AI应用开发的关键知识点，还通过丰富的。
2025-03-12 16:32:07
1034
原创 新书速览|DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解（包括基础篇、进阶篇、高级篇及调优篇）、在线与本地部署的DeepSeek实战（如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等），以及多模态融合技术与实战应用（如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等）。DeepSeek多模态大模型正备受瞩目，而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热点。
2025-03-11 11:22:17
781
原创 新书速览|鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷1：ArkTS语言篇
基础知识部分涵盖ArkTS的核心语法，包括声明式UI、函数、类、接口、泛型类型、空安全和模块化开发，为读者打下坚实的开发基础。ArkTS进阶部分深入探讨ArkTS语言的高级特性和最佳实践，例如高性能编程、声明式UI描述、自定义组件和装饰器，全面提升读者在。高级特性部分则聚焦于状态管理机制，详细讲解状态变量的声明和管理，以及它们在UI渲染中的实际应用，帮助读者优化应用性能，实现从TypeScript到ArkTS的平滑过渡。13.5 @Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步200。
2025-02-21 14:26:27
899
原创 新书速览|Rust汽车电子开发实践
随着汽车行业向智能化、电动化和网联化的快速演进，传统的C/C++编程语言在内存安全、数据竞争等问题上逐渐显露出局限性。Rust语言以其独特的内存安全保证、现代的并发处理能力和跨平台的兼容性，为汽车电子软件开发提供了新的解决方案。《Rust汽车电子开发实践》从Rust语言的基本语法和特性讲起，逐步深入到其在嵌入式系统中的应用，尤其关注汽车电子领域。拥有多年物联网产品与工控设备的实战经验，独立负责过多个汽车电子工具链相关产品的研发与落地。拥有丰富的嵌入式、大数据和人工智能等产品的实战经验，并拥有多项发明专利。
2025-02-20 14:51:01
1111
原创 干货分享|算法竞赛真题讲解5
本题考察“正难则反”的思路，由于起点很多，而终点只有一个，我们发现路线是可逆的，于是不妨从终点出发执行广度优先搜索（BFS）求“从终点到所有点的最短路径”，也就相当于求到了所有点到终点的最短路径。首先在一行中给出正整数k（0<k<m×n 2），随后k行，第i（1≤i≤k）<="" div="">行给出编号为i的参赛队的初始落脚点的坐标，格式为x，y。7支队伍到达大本营的时间顺次为：7、不可能、5、3、3、5、6，其中队伍4和队伍5火拼了，队伍3和队伍6火拼了，队伍7比队伍1早到，所以获胜。
2025-02-10 09:38:10
684
原创 干货分享|算法竞赛真题讲解4
假设一个整数表示为an×10n+an−1×10n−1+„+a0×1，那么进行一轮运算后，数字的乘积为an×an−1ׄ×a0<an×10n，也就是说，每一轮运算后必然至少可以使得最高位数减1，对于一个n位的< div="">整数，至多10×n步（轮次）就可以将其转换为个位数（对于一个109数量级的数，最多也不过90步），而实际所需的步数通常远小于此上限。其中，li和ri分别为i的左儿子和右儿子，hx表示以结点x为根的子树的高度（如果结点x不存在，则视为高度为0）。在实际比赛中，可以先实现暴力算法。
2025-02-06 15:45:37
1058
原创 干货分享|算法竞赛真题讲解3
例如，在序列1,1,2,3中，最小的数和次小的数都是1，而3是第4小的数。因此，我们可以遍历每一行，使用二分法计算出每一行比mid小的元素的个数，最后求和得到C中比mid小的元素的个数。给定一个长度为n的序列，问有多少种方法将其划分为若干连续子数组，使得每个连续子数组都由连续的自然数构成（即排序后满足从前往后逐个加一的规律）。接下来，我们判断小于mid的元素个数，如果比mid小的元素的个数大于或等于k，说明我们枚举的mid偏大；于是可以得出，a+k一定是b-ab−a的倍数，有a+k | b-a。
2025-01-24 09:28:55
660
原创 干货分享|算法竞赛真题讲解2
为此，可以利用“反悔贪心”的思想：在遇到操作0且条件允许时，优先执行操作1，同时记录操作1的次数。如果后续遇到操作−1（ai=-1）且发现无法执行时，可将之前的某次操作0反悔，改为执行操作-1，以保证操作的合法性并尽量提高平均值。对于正在考虑的这本书，如果小D有足够的钱（不低于书的价格），就会买这本书，并且小D拥有的钱会减少这本书的价格。因此，对于操作0（ai = 0），我们需要尽量多执行操作−1，尽量少执行操作1（ai=1），但当。如果小D有的钱低于这本书的价格，就会跳过这本书。
2025-01-23 13:04:30
1027
原创 干货分享|算法竞赛真题讲解
同时，存在解的条件也有所改变：需要保证x、y在奇数位置上的1个数相等，偶数位置上的1的个数也等。显然，为了使得操作代价最小，需要让x和y上的每个1进行一一对应（即x的第一个1只能一步一步走到y的第一个1的位置，接下来第二个、第三个，以此类推，按照顺序依次对应）。有一个大小为1×n的空间和n块大小分别为1×1,1×2,„,1×n的瓷砖，且已经把1×k的瓷砖贴上去。若l=k=r，则只需左边放1×l的瓷砖，右边至少存在一种切割方案，即r≥3即可。l=r=k，可以进行小范围的枚举，若存在方案，则返回结果。
2025-01-22 10:45:33
992
原创 新书速览|算法竞赛入门笔记
对于复杂的概念与核心算法，还配以直观的手绘图示说明，大大降低了学习难度，提高了学习效率。《算法竞赛入门笔记》讲解深入浅出，代码注释详尽，内容丰富实用，特别适合参加各类算法竞赛（如XCPC、蓝桥杯大赛、团体程序设计天梯赛等）的中学生和大学生阅读。同时，对于正在准备技术面试的求职者、希望提升编程技能的软件开发者以及算法爱好者来说，《算法竞赛入门笔记》也是一本极佳的算法学习指南。《算法竞赛入门笔记》从参赛者的视角出发，结合编者丰富的亲身竞赛经验，系统地介绍算法竞赛的关键知识点和核心技能。
2025-01-21 13:14:58
603
原创 干货分享|AI绘画案例分析4
插画，3D 渲染，绘画，鲜艳。底部有一个名为“Start Single”的按钮，其下是一个名为“Options”的按钮，再下面是一个名为“Quit game”的按钮，这是一个非常细腻的地下城背景。一个可爱的彩色森林，有花朵、大自然、鹿和太阳，以 3D 剪纸风格呈现，作为圆形剪纸艺术，置于图像中央，儿童故事书风格，透明边框，美丽的剪纸森林，色彩绚丽。创建一系列迷人、俏皮的兔子表情符号，以充满活力的卡通风格捕捉它们可爱的表情和滑稽动作，让人产生欢乐和纯真的共鸣，深色背景。可爱或有趣的表情包，如图所示。
2025-01-13 10:26:30
973
原创 干货分享|AI绘画案例分析3
电影般的照片，令人惊叹的超现实艺术，一幅结合了两幅图像元素的数字插画：一幅是黑色的、烧焦的玫瑰花场景，在黑暗的、被灰烬覆盖的油污地面上有发光的余烬；部分透明的设计让你可以看到内部机构，发蓝荧光，机械车，美丽的城市场景，透过云层的阳光，超级细节，电影般照明，明亮的色彩，空中景观，细致的城市建筑，动态特写，细节超现实科幻艺术美学，光影，电影特效，高分辨率图像，超现实主义质感，高分辨率数字绘画，精致的动态渲染，超高品质，杰作，超级细节，最佳品质动画风格高清高品质呈现。她的眼神深邃而神秘，仿佛能洞察人心。
2025-01-10 11:48:40
755
原创 干货分享|AI绘画案例分析2
最好的质量，8K UHD，超高分辨率，超高清，高分辨率，逼真的，照片般逼真，超现实的，高度复杂和详细的，荒谬的分辨率 BREAK，荒谬的分辨率，厨房背景，一个美丽的女人在一个流动的长裙完全由豌豆制成的专业照片。产品商业摄影，床头柜上放置的加湿器，日式风格，香槟色调，光线来自左上方，窗外光线，非常强烈的光线氛围，体积感照明。一个数据安全图标，蓝色磨砂玻璃，透明的技术感，工业设计，白色背景工作室照明，3D, C4D，搅拌机，Pinterest，Octane 渲染，Dribble，高细节，8K。
2025-01-09 11:15:52
1090
原创 干货分享|AI绘画案例分析
在雨林中，一只毛茸茸的半透明小哺乳动物被放大观察，露水反射的彩虹，鲜艳的绿色，狂野的雾，大眼睛，透明的身体，像水母一样看不见，巨大的耳朵，非常可爱，难以置信的可爱，吃坚果，真菌毛发，透视，翅膀，令人惊叹的氛围，细致的背景，神秘的境界，漂浮的光球。由日本漫画家创作的 jed-rbt 漫画作品 Cyclops Electromancer，极富情感，质量上乘，分辨率高，高度复杂，色彩集中，动态戏剧化的美丽全景，动态戏剧化的氛围，完美的背景，美妙的色彩，丰富生动的色彩，高级电影般的完美光线。
2025-01-08 15:30:34
1005
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人