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RSS订阅原创 滑动窗口限流算法实现流量控制
在大型互联网项目中，瞬时的请求量是成千上万的，但系统的处理能力往往存在临界阈值。当流量洪峰来临时，如何避免系统被击穿？。这里我将梳理分布式系统中的实现，并基于Redisson的RRateLimiter给出可落地的解决方案。
2025-04-11 00:42:38
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原创 如何基于RMI实现远程调用
在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用Java RMI（远程方法调用）构建一个简单用户信息查询功能。我将逐步分析代码实现，并解释每个模块的功能。
2025-03-12 23:03:23
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原创 如何在websocket连接握手的同时完成对用户token的解析？
设想这样一个场景，用户在非首次连接的时候，已经携带了我们发放的token，我们应该如何在用户连接的同时完成对用户的身份检验。在以往的场景中，我们登录的流程如下，先建立websocket连接，然后携带token向服务端进行身份认证。我们能不能做到如下图所示的流程，建立websocket连接的时候就带上token，从而完成对用户的身份认证？
2025-01-25 21:01:01
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原创 微信扫码登录功能实现
在开始之前我们需要去微信公众平台申请开发者资质，这样才可以获取自己的appid和secret。申请完之后我们需要配置回调的地址和token，后面会再application.yml中带着大家配置。在修改URL的时候我们需要保证我们的程序正在运行。
2025-01-24 17:56:59
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原创 CompletableFuture入门
CompletableFuture是由Java 8引入的，在Java8之前我们一般通过Future实现异步。CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，对上述两个接口进行了拓展，可以对多个Future进行组合处理。
2025-01-11 20:00:16
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原创 使用 netty 实现 websocket 通信
这里推荐使用**netty框架**来实现websocket，首先netty是**nio**基于事件驱动的**多路复用框架**，使用单线程或少量线程处理大量的并发连接；其次，netty提供了**丰富的功能和组件**，可以灵活的构建自定义的网络应用。它具有强大的编解码器和处理器，可以轻松处理复杂的协议和数据模式。同时，Netty的扩展性也很好，可以根据需要**添加自定义组件**，例如我们可以用netty的pipeline方便的进行前后置的处理，可以用netty的心跳处理器来检查连接的状态等。
2024-12-28 18:37:24
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原创 @Valid注解只能校验规定好的参数类型，需要在运用在抽象方法中应该如何校验？
参数校验在抽象方法中需要适配多中参数怎么实现？可以使用Validator来用于验证任何Java对象。
2024-12-22 17:58:45
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原创 前后端异步缓存策略
最近在开发一个IM项目时，发现最大最明显的瓶颈是带宽，后端需要传递给前端的数据有太多需要频繁请求且重复的数据，于是想设计一个前后端的缓存框架。首先，我发现在传递的消息中，比较耗费资源的字段多半是：头像，昵称……这一类的冗长字段，于是决定将这些直接存在前端，在前后端交互是传递的只有：uid和其他必要标识的关键信息，头像、昵称这类的数据直接通过uid去缓存中获取。
2024-11-28 21:59:16
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原创 同类调用时，为什么调用带有切面逻辑注解的方法会失效？
时，spring将不会为我们生成一个代理对象来调用方法，调用的是原对象，所以spring无法切入到这次调用，也就无法保证相关的逻辑正确执行。中调用业务方法，这个时候spring会为我们生成一个代理对象，从而让代理对象来调用方法。在了解这个问题之前，我们需要先了解spring管理bean的原理，首先Spring采用的时。的方式实现对bean进行管理，他为我们每一个class生成一个代理对象。运行后发现，确实捕获到了我们的异常，但是事务没有回滚，最后还是修改了名字。在一般的业务调用中，我们都是在。
2024-11-22 00:53:49
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原创 每次手写分布式锁逻辑太繁琐！自己写注解一劳永逸
在开发的过程中，每次需要手写分布式锁的执行逻辑感觉十分的繁琐，而且很浪费时间，想着自己开发一个和自己项目规范契合的注解，下面是注解的源码以及开发的过程。最后是我的一个工具类，用来通过el表达式来获取方法的传参，这里在学习过程中发现了spring中有一个。加在方法上即可直接实现分布式锁的逻辑，如果需要指定分布式锁名字的前缀，可以在注解中加上。来获取默认的前缀名，然后el表达式来获取我们要的参数拼接成分布式锁的完整名称。现在我们不需要再去写繁琐的分布式锁逻辑，只需要在需要使用分布式锁的方法上加上。
2024-11-17 22:30:39
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原创 RabbitMQ进阶--保证消息的可靠性
在我们使用消息队列时，是否考虑过一个问题，如果在发送消息的时候存在网络波动，会引发哪些问题？举个例子，我们在购物的时候，已经支付完成，但是消息没有正确的被消费，前端发送请求查询支付状态时，肯定是查询交易服务状态，会发现业务订单未支付，而用户自己知道已经支付成功，这就导致用户体验不一致。因此，这里我们必须尽可能确保MQ消息的可靠性，即：消息应该至少被消费者处理1次（这里为什么是至少一次在后面业务的幂等性判断会讲解）
2024-09-20 17:21:08
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原创 一文帮你搞定RabbitMQ的消息转换器！！
方法来实现消息的发送，当我们发送基本数据类型的消息时，MQ可以正确的读取我们的消息并且以消息原本的形式展现给我们。而在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。我们可以使用JSON方式来做序列化和反序列化，先引入jackson相关的依赖。这里可以消费者可以正常的接收到发送的消息，我们使用高级数据结构Map试一试。再次执行发送消息的代码，发现可以正确的显示出来发送的消息。方法的源码，这里可以看到，方法接收消息是用的是。
2024-08-13 14:48:04
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空空如也
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