python与数学建模（一）——线性与非线性规划
数学建模国赛刚刚结束，博主想做一个有关使用python进行数学建模的专题。python作为一个简单高效的语言，虽然执行速度慢，不过能够快速开发。相比matlab, python更加轻量，集成度更高，使用在数学建模上完全可以胜任。
一、什么是线性规划？
我们不阐述具体的概念，可以将由以下形式的优化问题看成线性规划问题：
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \mbox at position 22: …um_{j=1}^{n}c_{\̲m̲b̲o̲x̲{\scriptsize j}…
或者我们可以用矩阵表示：
m i n cx s . t . Ax = b , x > = 0 , min\quad\textbf{cx}\\ s.t.\quad\textbf{Ax}=\textbf{b},\\ \quad\quad\quad\textbf{x}>=\textbf{0}, mincxs.t.Ax=b,x>=
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