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RSS订阅原创 含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制附Matlab代码
在全球能源转型加速推进的背景下，分布式光伏作为清洁可再生能源的重要利用形式，在配电网中的渗透率持续提升，为能源结构优化和“双碳”目标实现提供了有力支撑。然而，分布式光伏出力具有显著的间歇性、随机性和波动性，受光照强度、环境温度等自然因素影响较大，大规模接入后给配电网运行带来了一系列挑战：不仅导致电压波动加剧、潮流方向反转，还易引发电压越限、线路过载等问题，严重威胁配电网的安全稳定运行和供电质量。为破解上述难题，配电网集群划分与集群电压协调控制技术应运而生。
2026-01-05 16:49:54
528
原创 含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型附Matlab代码
随着分布式电源（Distributed Generation, DG）如光伏、风电、分布式储能等在配电网中的渗透率不断提升，配电网的电源结构与运行特性发生了根本性转变。分布式电源的间歇性、波动性与随机性，不仅增加了配电网潮流计算的复杂度，还可能引发电压越限、功率不平衡、供电可靠性下降等问题。传统的单一阶段调度模型难以充分应对分布式电源的不确定性，无法实现资源的最优配置与运行风险的有效管控。
2026-01-05 16:49:02
517
原创 含分布式电源的配电网可靠性评估研究附Matlab代码
随着分布式电源（Distributed Generation, DG）技术的快速发展与广泛应用，传统无源辐射状配电网逐步向含多元DG的有源网络转型，这一变革既为提升配电网供电可靠性提供了新路径，也因DG出力的随机性、波动性及接入位置的不确定性，给可靠性评估带来了新挑战。本文针对含DG配电网的可靠性评估展开系统研究，首先梳理DG接入对配电网拓扑结构、潮流分布及故障隔离机制的影响；其次分析可靠性评估的核心影响因素，包括DG类型特性、接入容量与位置、储能配置及控制策略等；
2026-01-05 16:48:02
658
原创 光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型附Simulink仿真
在全球能源结构向清洁低碳转型的背景下，光伏发电作为可再生能源的核心组成部分，其装机容量持续高速增长。然而，光伏发电具有显著的间歇性、波动性和随机性，且传统光伏并网系统基于电力电子变换器，本质呈现电流源特性，缺乏转动惯量和阻尼特性。大规模光伏接入电网后，会导致电网等效惯量水平下降、频率稳定性恶化、电压波动加剧等问题，严重威胁电力系统的安全稳定运行。
2026-01-05 16:47:20
599
原创 光伏VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统附Simulink仿真
随着全球能源转型进程的加速，太阳能作为清洁、可再生能源的核心组成部分，其并网发电规模不断扩大。传统光伏并网系统采用基于锁相环（PLL）的电流源控制策略，具有响应速度快、控制简单等优势，但该控制方式不具备惯性和阻尼特性。随着高比例光伏电源接入电网，电网的等效惯性和阻尼显著降低，导致电网频率稳定性、电压调节能力面临严峻挑战，难以满足现代电力系统对并网电源的友好性要求。
2026-01-05 16:46:21
447
原创 关于在核特征空间中学习POD基础下Koopman算子的稀疏表示附Matlab代码
在复杂动力系统分析领域，精准刻画并预测系统的动态演化行为是核心研究目标。非线性动力系统的高维性与复杂性给传统分析方法带来了巨大挑战，而Koopman算子理论的出现为解决这一问题提供了创新性思路。Koopman算子通过将有限维非线性系统的演化映射到无限维可观测函数空间，实现了非线性动力学行为的线性化表征，使得成熟的线性代数工具得以应用。然而，Koopman算子的直接求解难以实现，需结合降维技术与数值近似方法。
2026-01-05 16:45:02
634
原创 高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。随着遥感技术的快速发展，遥感数据已广泛应用于土地利用分类、灾害监测、生态环境评估等多个领域。然而，受传感器精度限制、大气干扰、人为标注误差等因素影响，大量遥感数据存在显著的标签不确定性，这严重降低了后续数据分析与应用的可靠性。与此同时，不同遥感传感器获取的数据往往具备不同分辨率特性，
2026-01-05 16:43:47
225
原创 高创新！【无人机】5G辅助优化无人机附Matlab代码
在无人机技术快速迭代与5G通信全面普及的双重浪潮下，“5G辅助优化无人机”成为打破行业发展瓶颈的核心创新方向。传统无人机受限于通信带宽、时延、连接稳定性等问题，在复杂任务执行、大规模协同作业等场景中难以充分发挥效能。而5G技术的低时延、高带宽、广连接特性，与无人机的机动性、作业灵活性形成精准互补，通过全链路技术融合实现无人机性能的全方位优化，解锁多元高价值应用场景。
2026-01-05 16:42:43
315
原创 改进距离继电器中功率摆动阻塞和解阻塞功能的新方法附Matlab代码
随着分布式电源（DG）、储能系统（ESS）的广泛应用，微电网已成为新型电力系统的重要组成形态。微电网通过电力电子接口实现与主网的灵活连接或独立运行，在提升能源利用效率、促进可再生能源消纳等方面具有显著优势。然而，微电网低惯性、高分布式电源渗透率的固有特性，导致其在负荷突变、分布式电源出力波动等工况下易引发功率摆动，且呈现出频率高、幅度大、持续时间不稳定及与故障特征难区分的特点。距离继电器作为电力系统故障检测与定位的核心保护元件，基于阻抗测量原理实现动作判据。
2026-01-05 16:40:24
385
原创 改进的数值解析法PCB热建模方法，考虑辐射传热及元件温度计算附Matlab代码
随着电子设备向小型化、高功率密度方向快速发展，印刷电路板（PCB）的元件集成度持续提升，单位面积热通量显著增加，热管理问题已成为制约电子设备可靠性与使用寿命的核心瓶颈。精确的PCB热建模是实现高效热设计的前提，其核心目标是精准预测PCB及各元件的温度分布，为散热方案优化提供可靠依据。
2026-01-05 16:38:32
370
原创 负荷预测一种改进支持向量机的电力负荷预测方法研究附Matlab代码
电力负荷预测是电力系统规划、运行调度与经济优化的核心基础环节，其预测精度直接决定电网运行的安全性、可靠性与经济性。随着新能源大规模并网、电力市场改革深化以及用户用电行为多元化，电力负荷时序数据呈现出显著的非线性、非平稳性与混沌特性，传统预测方法（如ARIMA模型、指数平滑法）难以精准捕捉复杂负荷规律，已无法满足现代电网精细化调度需求。研究表明，负荷预测误差每降低1%，即可为电力系统节省上亿元的备用容量成本，同时对提升新能源消纳能力、保障多能源协调运行具有重要支撑作用。
2026-01-04 14:52:33
415
原创 风力涡轮机系统与压缩空气储能联合运行的建模与实验研究附Matlab代码
在全球能源转型向低碳化、清洁化推进的大背景下，风能作为最具开发潜力的可再生能源之一，其装机容量持续快速增长。风力涡轮机系统通过将风能转化为电能，为社会经济发展提供了大量清洁电力，成为能源结构优化的重要支撑。然而，风能本身具有显著的随机性和不确定性，导致风力涡轮机输出功率呈现强烈的间歇性和波动性。当大量风电接入电网时，会对电网的频率稳定、电压质量和调度运行带来严峻挑战，甚至引发弃风现象，造成宝贵能源的浪费，严重制约了风能的高效利用。储能技术作为解决可再生能源波动性问题的关键手段，受到广泛关注。
2026-01-04 14:49:44
578
原创 分布式电源接入对配电网影响的研究附Matlab代码
随着全球能源转型进程的加快，分布式电源（Distributed Generation, DG）以其清洁、高效、灵活的特点，在配电网中的渗透率不断提升。分布式电源的接入改变了传统配电网单向供电的拓扑结构，对配电网的电压水平、功率潮流、电能质量、可靠性及保护配置等多个方面产生了深远影响。本文系统梳理了分布式电源的类型与接入特性，从正反两方面深入分析其接入对配电网的核心影响，探讨了影响评估的关键指标与方法，最后提出了针对性的优化调控与技术应对策略，为分布式电源在配电网中的安全、高效并网运行提供理论参考与技术支撑。
2026-01-04 14:46:04
484
原创 分布式电源对配电网故障定位的影响附Python代码
随着能源转型战略的推进，分布式电源（Distributed Generation, DG）如光伏、风电、天然气分布式发电等，以其清洁、高效、就近供电的优势，在配电网中的渗透率持续提升。配电网传统运行模式为单电源辐射状供电，故障定位依赖于故障电流的单向性、幅值特性及预设的保护配合逻辑。然而，DG的接入使配电网从单一电源供电转变为多电源复杂网络，故障电流的大小、方向、持续时间等特性均发生显著改变，直接影响传统故障定位方法的准确性与可靠性，给配电网故障定位带来诸多挑战。
2026-01-04 14:45:00
288
原创 非线性模型预测控制MPC问题求解研究附Matlab代码
非线性模型预测控制（Nonlinear Model Predictive Control, NMPC）凭借其对约束条件的灵活处理能力和对复杂非线性系统的优异控制性能，已广泛应用于工业过程、机器人控制、新能源等领域。然而，NMPC的在线求解需面对非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）问题的强耦合性、非凸性以及实时性要求等核心挑战，限制了其在高速动态系统中的应用。本文针对NMPC问题的求解展开系统性研究，首先梳理了NMPC的基本原理与求解流程，深入分析了求解过程中的关键难点；
2026-01-04 14:42:32
697
原创 飞轮储能系统的建模与附Simulink仿真（永磁同步电机作为飞轮驱动电机）
飞轮储能系统作为一种新型机械储能技术，凭借其高功率密度、长循环寿命、快速充放电响应及环境友好等优势，在新能源发电消纳、电网调频调峰、轨道交通能量回收等领域具有广泛的应用前景。飞轮储能系统的核心构成包括飞轮转子、驱动/发电电机、电力电子变换器、轴承系统及控制系统等，其中驱动电机作为能量转换的核心执行部件，其性能直接决定了飞轮储能系统的能量转换效率、动态响应速度及运行稳定性。
2026-01-04 14:41:43
301
原创 发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究附Matlab代码
发光太阳聚光器（Luminescent Solar Concentrators, LSCs）作为一种能够降低光伏系统成本、拓展光伏应用场景的关键器件，其光学性能直接决定了光伏转换效率。蒙特卡洛光线追踪（Monte Carlo Ray Tracing, MCRT）方法因具备处理复杂光学界面、非均匀介质以及随机散射等问题的独特优势，成为分析LSCs光学性能的核心工具。
2026-01-04 14:40:40
634
原创 多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究附Matlab代码
移动机器人路径规划是机器人自主导航系统的核心关键技术，其目标是在复杂环境中为机器人寻找一条满足安全性、最优性、平滑性等多约束条件的可行路径。蚁群算法作为一种源于自然界生物行为的启发式优化算法，因具有分布式计算、鲁棒性强、易于与其他算法融合等优势，被广泛应用于路径规划领域。然而，传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解、对多约束条件适应性差等缺陷。针对上述问题，本文开展多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究。
2026-01-04 14:39:03
476
原创 多旋翼物流无人机节能轨迹规划附Python代码
随着电子商务的蓬勃发展和即时配送需求的持续攀升，传统物流模式在"最后一公里"配送、偏远地区覆盖及应急物资运输等场景中逐渐显现出时效性不足、成本高昂等局限性。多旋翼无人机凭借其垂直起降能力、悬停灵活性及操作便捷性，成为破解物流配送瓶颈的关键技术选择，在城市末端配送、乡村物流及应急救援等领域展现出巨大应用潜力。据行业数据显示，2023年我国无人机物流市场规模已突破50亿元，年复合增长率超过45%，预计到2025年将突破200亿元，市场渗透率将显著提升。
2026-01-04 14:38:15
372
原创 多旋翼无人机的软着陆，使用稳健的非线性控制和风力建模附Matlab代码
多旋翼无人机凭借其垂直起降、灵活机动的特性，在工业检测、灾害救援、物资投送等领域得到广泛应用。软着陆作为无人机作业的关键收尾环节，要求着陆过程中垂向速度平稳衰减、姿态保持稳定，避免与着陆面发生剧烈冲击，从而保护机身结构、机载设备及着陆区域环境。然而，实际着陆场景中存在的复杂风力干扰（如近地阵风、螺旋桨诱导气流反射、风切变等），以及无人机自身动力学系统的强耦合、非线性特性，给软着陆的精准实现带来了严峻挑战。将稳健非线性控制策略与高精度风力建模相结合，成为解决复杂风扰环境下多旋翼无人机软着陆问题的核心技术路径。
2026-01-04 14:34:01
475
原创 独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制附Matlab代码
随着新能源在电力系统中的占比持续提升，其波动性、间歇性特征对电力系统的安全稳定运行提出了更高要求。独立储能作为具备快速充放电调节能力的灵活调节资源，同时参与现货电能量市场与调频辅助服务市场已成为提升资源利用效率、保障系统安全的重要路径。然而，两大市场在出清规则、时间尺度、价格形成机制等方面存在差异，若缺乏有效的协调机制，易引发储能资源配置冲突、市场效率低下等问题。因此，构建科学合理的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制，对充分发挥独立储能的调节价值、促进电力市场健康发展具有重要意义。
2026-01-03 19:56:25
939
原创 电网静态电压稳定性评估方法【IEEE33节点】附Matlab代码
随着电力系统向远距离、大容量、超高压方向发展，以及高比例新能源并网和新型负荷的快速增长，电网运行状态逐渐趋近于极限状态，电压稳定性问题日益突出。电压稳定性是指系统维持电压的能力，当负荷导纳增大时，若功率和电压无法有效控制，可能引发电压崩溃，导致大面积、大幅度的电压下降，造成严重的经济损失和社会影响。静态电压稳定性作为电压稳定性的重要分支，主要研究系统在缓慢扰动（如负荷逐渐增长）过程中的电压维持能力，其评估核心在于确定当前系统离电压崩溃点的距离、定位电压薄弱点及关键影响因素。
2026-01-03 19:50:06
958
原创 电容器内部区域的有限元方法（FEM）仿真研究附Matlab代码
电容器作为电路系统中存储电能、滤波稳压、耦合隔直的核心元器件，其性能直接决定了整个电子设备的可靠性与稳定性。在新能源汽车、智能电网、航空航天等高端装备领域，对电容器的耐压等级、能量密度、使用寿命及工作稳定性提出了愈发严苛的要求。电容器的核心工作区域为内部介质区域与电极-介质界面区域，该区域的电场分布、电势变化、介质极化特性及热传导行为，是影响电容器击穿电压、等效串联电阻、能量损耗等关键性能参数的核心因素。
2026-01-03 19:47:14
524
原创 电力系统风储联合一次调频仿真模型附Simulink仿真
在“双碳”目标驱动下，风力发电作为清洁能源的核心组成部分，渗透率持续提升。然而，风电具有波动性、间歇性特点，且传统风电机组多运行于最大功率跟踪（MPPT）模式，缺乏类似同步发电机的惯性响应能力，导致电力系统惯量降低、调频资源不足，频率稳定性面临严峻挑战。储能系统具备响应速度快（1秒内完成功率调节）、充放电灵活、控制精度高等优势，可有效弥补风电调频短板。
2026-01-03 19:45:26
669
原创 电力系统短期负荷预测（附Python代码+数据+详细文章讲解）
电力系统短期负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）是指对未来数小时至数周的电力需求进行定量预测，是电力系统调度优化、经济运行与安全控制的核心基础支撑技术。精准的短期负荷预测能够帮助电力企业合理安排发电机组启停、优化电网运行方式、降低备用容量成本（文献显示预测误差每减少1%可节省上亿元运维成本），同时为新能源消纳、多能源协调及电力市场交易提供科学决策依据。
2026-01-03 19:42:15
410
原创 电力系统潮流计算及不对称短路分析附Matlab代码
电力系统是由发电机、变压器、输电线路、负荷等元件组成的复杂有机整体，其安全、稳定、经济运行是保障社会生产生活正常开展的核心基础。潮流计算与不对称短路分析是电力系统分析领域的两大核心内容，二者共同为电力系统的规划设计、运行调度、故障诊断及保护配置提供关键的技术支撑。潮流计算的核心目标是求解电力系统在稳态运行状态下各节点的电压（幅值与相位）、各支路的功率流向及损耗，是评估系统运行经济性、检验系统电压水平及潮流分布合理性的基础手段。
2026-01-03 19:40:29
223
原创 电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型附Matlab代码
在“双碳”目标驱动下，可再生能源（风电、光伏等）渗透率持续提升，但其固有的间歇性与波动性对电力系统稳定运行构成严峻挑战。与此同时，电动汽车（EV）保有量呈爆发式增长，电动汽车集群（EVC）作为兼具“源-荷”双重属性的灵活性资源，通过V2G（Vehicle-to-Grid）技术可实现与电网的双向能量交互，有效平抑可再生能源出力波动、提升系统运行灵活性。然而，EVC并网调度面临多重复杂不确定性：一方面是可再生能源出力的自然随机性，预测误差可达15%-30%；
2026-01-03 19:38:54
592
原创 电动汽车电池换电站选址与定容附Matlab代码
随着新能源汽车产业的快速发展，电动汽车（EV）的普及进程不断加快，但续航里程焦虑、充电时间过长等问题仍是制约其推广的关键瓶颈。电池换电模式凭借“车电分离、极速补能”的核心优势，能够有效破解上述痛点，成为新能源汽车补能体系的重要发展方向。换电站的选址与定容作为换电模式落地运营的基础环节，直接决定了换电服务的可达性、经济性与可靠性，对整个换电网络的高效运行具有决定性影响。本文将系统梳理电动汽车电池换电站选址与定容的核心影响因素、科学方法及优化策略，为换电网络的规划与建设提供参考。
2026-01-03 19:37:42
553
原创 单相动态电压恢复器补偿电压凹陷或过电压研究附Simulink仿真
电压凹陷与过电压是配电网中常见的电能质量问题，会对敏感负荷的正常运行造成严重影响，甚至引发生产中断、设备损坏等重大损失。单相动态电压恢复器（Single-Phase Dynamic Voltage Restorer, SPDVR）作为一种串联型电能质量治理装置，具有响应速度快、补偿精度高、安装灵活等优势，是解决单相配电网电压暂态扰动的有效手段。本文针对SPDVR补偿电压凹陷与过电压的关键技术展开研究，首先阐述了SPDVR的基本拓扑结构与工作原理，深入分析了电压凹陷和过电压的产生机制及危害；
2026-01-03 19:33:33
424
原创 单光子探测器的光子高效计算 3-D 和反射成像研究附Matlab代码
在现代光学成像与信息处理领域，单光子探测器凭借其单光子级的探测灵敏度和皮秒级的时间分辨率，成为破解弱光环境成像、远距离探测等技术瓶颈的核心器件。随着暗物质探测、量子信息、自动驾驶等前沿领域的快速发展，对成像系统的光子利用效率、空间分辨率及环境适应性提出了更高要求。其中，光子高效计算技术的突破实现了有限光子资源下的精准信息提取，3-D成像技术拓展了对空间维度的认知能力，反射成像技术则为复杂场景下的目标识别提供了有效手段。本文将系统综述单光子探测器在这三大方向的研究进展、核心技术及应用前景。
2026-01-03 19:30:19
738
原创 大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形附Matlab代码
在第五代（5G）及后续移动通信系统中，大规模多输入多输出（Massive MIMO）技术凭借其能显著提升频谱效率、能量效率和系统容量的优势，成为核心关键技术之一。发射端波束成形作为大规模MIMO系统的核心环节，其设计直接决定了系统性能的发挥。
2026-01-02 19:42:57
589
原创 从可观测性的角度研究基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的同时定位与地图构建（SLAM）中的不一致性问题附Matlab代码
同时定位与地图构建（SLAM）是自主移动机器人实现自主导航、环境感知与交互的核心技术，其核心目标是让机器人在未知环境中，通过自身传感器数据同时完成自身位姿估计与环境地图构建。扩展卡尔曼滤波器（EKF）因能有效处理非线性系统的状态估计问题，被广泛应用于SLAM系统（即EKF-SLAM），成为早期SLAM研究的主流框架。然而，EKF-SLAM在实际应用中普遍存在不一致性问题。
2026-01-02 19:41:54
551
原创 车间调度基于麻雀优化算法的车间调度附Matlab代码
车间调度作为制造业生产管理的核心环节，直接影响生产效率、生产成本与订单交付周期。在多工序、多设备、多约束的复杂生产场景下，传统调度方法（如启发式规则、遗传算法等）往往存在寻优精度不足、收敛速度慢或易陷入局部最优等问题。麻雀优化算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）作为一种新型群智能优化算法，基于麻雀的觅食与反捕食行为，具备全局寻优能力强、收敛速度快、参数设置简单等优势，为解决复杂车间调度问题提供了新的有效思路。本文将系统探讨麻雀优化算法在车间调度中的应用逻辑、实现流程及优势特性。
2026-01-02 19:40:58
568
原创 超导磁能储存系统的建模和仿真附Simulink仿真
超导磁能储存系统（Superconducting Magnetic Energy Storage，SMES）是一种利用超导体零电阻特性实现能量高效存储与快速转换的电力设施，通过超导线圈将电能以磁场形式无损耗存储，需用时借助电力电子变流器将电磁能反馈至电网或负载。其具备毫秒级充放电响应速度、超过95%的往返效率、近乎零的自放电率以及无限循环寿命等优势，在电力系统调频调峰、可再生能源并网稳定、脉冲功率供应及抑制低频振荡等领域展现出不可替代的应用价值。
2026-01-02 19:40:15
928
原创 层次聚类，层次聚类和树状图（WPGMA和UPGMA方法）附Matlab代码
层次聚类（Hierarchical Clustering）是一种经典的无监督学习算法，其核心思想是通过逐步合并或拆分数据簇，构建一个层次化的簇结构，最终形成一棵完整的“树状图”（Dendrogram）来呈现聚类结果。与K-Means等需要预先指定簇数的聚类算法不同，层次聚类无需提前确定簇的数量，聚类过程具有连续性和可视化优势，广泛应用于生物学（如物种进化树构建）、社会学（如群体分类）、数据挖掘（如用户画像聚合）等领域。凝聚式聚类（Agglomerative Clustering）
2026-01-02 19:39:00
723
原创 采用SRF算法的分流有源滤波器【并联有源滤波器的仿真电路可降低谐波和无功功率】附Simulink仿真
在现代电力系统中，随着整流器、逆变器、变频器等电力电子设备的广泛应用，非线性负载大量接入电网，引发了严重的谐波污染和无功功率问题。这些问题导致电网电流波形畸变、功率因数降低，不仅会造成电力设备过热、损耗增加、寿命缩短，还会降低电力系统的运行效率与稳定性，甚至可能引发系统谐振，威胁电网的安全可靠运行。在此背景下，分流有源滤波器（Shunt Active Filter，SAF）作为一种先进的电能质量治理装置，凭借实时补偿能力成为解决上述问题的关键技术。
2026-01-02 19:38:11
987
原创 不同的多电平变换器拓扑在电池储能应用中的应用附Simulink仿真
随着新能源发电占比的持续提升，电池储能系统作为平抑功率波动、保障电网稳定运行的核心设备，其性能优化备受关注。多电平变换器凭借输出电压谐波含量低、开关损耗小、对器件耐压要求低等优势，已成为中大功率电池储能系统的主流电能变换核心部件。不同多电平变换器拓扑在拓扑结构、控制复杂度、功率密度等方面存在显著差异，适配的电池储能应用场景也各有侧重。本文将系统梳理二极管钳位型、飞跨电容钳位型、级联H桥型及新型混合式多电平变换器拓扑的特点，并深入分析其在电池储能应用中的具体应用情况、优势及挑战。
2026-01-02 19:37:25
527
原创 边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略附Matlab代码
随着物联网（IoT）、5G通信技术的飞速发展，智能终端设备（如智能手机、自动驾驶汽车、工业传感器）的算力需求与日俱增。深度神经网络（DNN）作为人工智能领域的核心技术，在图像识别、语音处理、智能决策等场景中得到广泛应用。然而，DNN模型的训练与推理过程通常伴随着海量的计算任务和数据传输需求，受限于终端设备的算力、存储容量和电池续航能力，直接在终端本地执行DNN任务往往难以满足实时性和高效性要求。边缘计算（Edge Computing）技术的出现为解决这一困境提供了有效途径。
2026-01-02 19:32:54
582
原创 半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）附Matlab代码
在机器学习领域，极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）作为单隐层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN）的高效学习算法，凭借随机初始化隐层参数、解析求解输出权重的核心特性，实现了远超传统迭代式算法（如BP算法）的训练速度，同时保持良好的泛化性能，被广泛应用于分类、回归等任务。
2026-01-02 19:31:42
1004
原创 Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
短期电力负荷预测是电力系统调度优化、能源资源合理配置的核心前提，其预测精度直接影响电力系统的运行效率与稳定性。针对传统长短期记忆网络（LSTM）在电力负荷预测中存在的初始权重随机、易陷入局部最优等问题，本文提出一种基于改进粒子群优化算法（IPSO）优化LSTM的短期电力负荷预测模型。首先，通过对传统粒子群优化算法（PSO）的惯性权重和学习因子进行动态改进，提升算法的全局搜索能力与收敛速度；其次，利用IPSO算法优化LSTM模型的初始权重和偏置参数，解决LSTM模型初始化的随机性问题；
2026-01-02 19:29:25
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【医美行业运营】基于360平台的医美数据与投放优化方案：流量趋势及广告策略分析
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### 美妆行业基于小红书平台的中国美妆行业白皮书解析：国货美妆崛起与发展趋势分析
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### 2024年度医美投放报告总结
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农业优化中基于线性规划的7年农作物轮作计划及利润最大化的建模与实现
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本科生毕业设计论文开题报告-基于遗传算法的电动汽车路径规划系统设计与实现
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