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RSS订阅原创 统计模型汇总
维基百科对于 Wilcoxon rank-sum test 的说明：在统计学中，Wilcoxon rank-sum test（威尔科克森秩和检验）也叫 Mann-Whitney U test（曼-惠特尼 U 检验），或者 Wilcoxon-Mann-Whitney test。在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。夏皮罗-威尔克检验（Shapiro–Wilk test，S-W test）是正态性检验，它用于确定样本是否来自正态分布总体。
2024-12-12 16:22:16
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原创 分类算法汇总
2024 数学建模国赛 C 题攻略（无废话版）分类问题是机器学习和统计学中的一种常见问题，其目标是将数据集中的样本划分为不同的类别或标签。通常情况下，分类问题可以分为两类：二分类问题和多分类问题。二分类问题：在二分类问题中，每个样本只能被划分到两个互斥的类别中的一个。例如，判断一封电子邮件是垃圾邮件还是非垃圾邮件、根据肿瘤的特征预测其是否为恶性等都是二分类问题的示例。多分类问题：与二分类问题不同，多分类问题涉及将样本划分到三个或三个以上的类别中的一个。
2024-12-12 16:18:50
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原创 回归分析汇总
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量和自变量之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
2024-08-28 14:24:34
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原创 主成分分析（PCA）附Python实现
主成分分析方法（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。
2024-08-26 21:39:13
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原创 聚类分析的度量（评价准则）
聚类分析是一种典型的无监督学习，可以采用邓恩指标（Dunn Index）以及轮廓系数（Silhouette Coefficient）对聚类算法的效果进行评估。当数据集的外部信息可用时，也可以通过比较聚类划分与外部准则的匹配度，评价不同聚类算法的性能。
2024-08-25 13:29:34
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原创 K-means 聚类及其改进
K-means 是一种常用的聚类算法，算法简单易懂，在簇为凸形状时有较好的聚类效果。本文介绍了 K-means 算法的算法实现及优缺点，并介绍了 K-means 系列算法中常见的改进：K-modes，K-prototypes，K-medoids（PAM），CLARA，CLARANS.
2024-08-25 13:11:17
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原创 多准则妥协解排序法（VIKOR）
多准则妥协解排序法（VIKOR）算法在国赛评价类题目中有较为广泛的应用。作为 TOPSIS 的平替，VIKOR 法具有更高的灵活性。
2024-08-24 21:22:31
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原创 2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）
2024 数学建模国赛 C 题攻略（无废话版）。本人获 2023 年数学建模国赛 C 题国家级一等奖。本文总结了在备赛期间总结的模型和算法，足以应对 90% 国赛 C 题中涉及到的问题。本文只是一个索引，后续会持续更新其中所涉及到的模型、算法的详解、实现以及应用，敬请期待。
2024-08-24 20:43:45
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空空如也
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