【剑指 Offer II】 0~n-1中缺失的数字

本文探讨了两种解决数组中缺失数字的方法,包括简单的暴力搜索和高效的二分查找策略。暴力方法通过遍历数组,检查每个元素是否与其索引匹配,找到第一个不匹配的索引即为缺失值。二分查找则通过不断缩小范围,最终确定缺失数字的位置。这两种方法在不同场景下各有优势,适合不同的性能需求。

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细说这题,其实有多种办法,这里讲两种,多的有兴趣可以自己想想。


暴力

别问,问就是只要没超,都可以暴力,更何况是这种时间复杂度O(N)就可以解决的暴力。

因为每一个数字都对应的是它的下标,如果有一个不是,那它就是缺失的数字。

直接看代码:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i] != i)
            return i;
        }
        return nums.size();
    }
};

如果一次找完了都没找到 i ,说明缺是就是最后一个元素,最后一个元素就是这个数组的长度。


二分

我们可以通过二分来快速找到这个缺失的位置的附近,然后进行简单的判断来输出返回值。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.size()-1;
        while(left < right)
        {
            int mid = (left+right)/2;
            if(nums[mid] > mid)
            right = mid;
            else
            left = mid+1;
        }
        return nums[left]==left?left+1:nums[left]-1;
    }
};

如果这个位置相等,就说明这是缺失数字的左边,如果不相等,说明这是缺失数字的右边。

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