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原创 自学历程16-实习总结
整体思想流程:数据筛选、透视,建模,分析首先在DBeaver中,使用PostgreSQL或oracle对数据库中的相关数据进行处理,获取所需数据后转至tableau,进行数据的建模和进一步的分析。技术栈:PostgreSQL, oracle, DBeaver, tableau, tableau server, CDS(cell Data Store)(1)叉车利用率需求:最近一段时间内,不同部门,在一天内的叉车使用量。
2024-09-02 16:11:22
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原创 自学历程15-YOLOv8使用ZED相机检测目标深度信息
实际操作可行, 能够实现YOLOv8检测现实中目标信息,并返回该目标的三维位置信息。
2024-04-26 22:57:09
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原创 自学历程13-库存库容分析
技术栈:postgreSQL、Tableau首先在dbeaver中用postgreSQL对数据库信息进行筛选和处理,获取到需要的信息,再将得到的数据在Tableau中进行可视化分析,得到最终展示的结果图。
2024-04-12 14:30:55
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原创 自学历程11-解决PowerShell中conda activate指令无效
在pycharm中重新创建了一个新的yolov8项目,想在终端运行程序进行训练,可以训练但是速度特别慢。检查之后发现终端(powershell)没有进入我设定的环境中,而且conda activate (环境) 也没有效果。就可以发现进入了基础的base环境中,在运行激活自己的环境也可以成功了。终端运行以下程序后,关闭终端再重新打开。
2024-02-28 18:35:14
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原创 自学历程09-YOLOv8添加新模块
总体的修改方案就是,添加模块的定义→添加之后 使用之前,需要引用→引用之后怎么调用这个模块→调用好之后就是网络模型的修改和搭建修改思路清晰一点。
2024-01-18 10:47:55
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原创 自学历程05-YOLOv8改进之更换BiFPN并融合P2小目标检测层
亲测结果:模型量减少,但其他指标均有所降低(精度、召回率等)。总之,整体效果变差,针对本目标不可行。
2023-12-19 12:15:26
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原创 自学历程-AutoDL服务器训练YOLOv8
1、AutoDL服务器注册并实名认证完成,充值账户余额。2、购买好自己的服务器3、准备好要训练的YOLOv8压缩包。1、第一次训练的过程中我遇到了很多次报错,产生了很多问题,最终在不断的摸索下才得以完成整个过程并至成功训练自己的数据集。2、第一次实现了服务器训练YOLOv8。
2023-11-21 14:01:26
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原创 自学历程-VMware虚拟机安装Linux系统
总的来说整个过程没有太过复杂的点,都是比较基础和细节的过程。注意按照教程来操作,不懂的地方浏览器搜一下基本都有。另一方面就是安装过程的耐心,我一共安装了两次,第一次是因为心急以为安装出错了就点了几个按钮,最后把界面关了。之后担心出问题,卸载了软件,整个流程重新走了一遍。第二遍安装过程中挺多地方需要等待的,总之耐心等待,出问题对应解决即可。
2023-11-19 00:10:40
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空空如也
空空如也
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