Whisper语音转文字

最新推荐文章于 2025-08-10 19:04:22 发布
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#whisper

软件介绍

whisper是一款语音转文字的软件，这款软件由@cattie 原创开发，之前有给大家推荐过，今天看这款软件更新了。

这款软件更新以后功能要比以前的更加强大，比如以前是只支持单个视频的语音转文字，这次更新的版本支持多条视频转换。

软件使用

软件内置了两大模型，一个是small，一个是medium，这两个模型都要下载，选择视频文件后，再选择模型，软件就开始下载模型。

small的模型转换快，精准度较低，大小有500M；medium模型转换慢了点，而且精准度相对来说高，大小有1G。

单条转写时使用small识别后的效果，准确度来说还可以，速度挺快的。

多条转写也转换也是完全没问题。

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qq_54693727
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语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子：1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这在影视行业和网络视频领域非常重要。通过使用语音转文字工具，字幕制作者可以更快地生成字幕，从而缩短制作时间，节省人工成本，并提高制作效率。2.法律文书：在法律领域，语音转文字可以帮助律师和律所将听证会、辩论和其他法律活动的录音转化为文字文档。这些文档可以用于研究、起草文件和法律分析等目的，从而提高工作效率。
whisper 语音识别AI 声音To文字
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是一个由 OpenAI 训练并开源的，功能是语音识别,能把转换为,在英语语音识别方面的稳健性和准确性接近人类水平。1、Whisper支持语音转录和翻译两项功能并接受各种语音格式，模型中、英、法、德、意、日等主流语言上取得85%以上的准确率，完全符合工业准确率标准，未来有望打开商业化空间；2、Whisper模型根据参数量和语言不同，共有9种版本，可适应不同使用者的需求。在中文语料测试下，模型在语音识别、语气识别、自动断句等方面表现出色，可满足各类使用场景需求；
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这应该是最快的使用方式了。安装，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。
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由于之前在学习油管的视频的时候，发现没有字幕，自己的口语听力又不太好，所以，打算开发一个能够语音或者视频里面，提取出字幕的软件。conda env create -f environment.yaml，就可以快速创建一个conda的虚拟环境了！在寻找了很多的开源仓库，发现了openai早期发布的whisper。另外由于，需要对音频进行处理，所以我们还需要下载一个。然后解压，将bin的文件路径放到环境变量里面去。安装环境我用的anconda的方式去安装的，还需要下载模型，在仓库链接里面可以找到的！
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本文是上一篇chatTTS文章的夫妻篇，既然教了大家如何将文本转语音，就一定要教大家如何将语音转成文本，这样技术体系才完整。首先简要概述了Whisper的模型原理，然后基于transformers的pipeline库2行代码实现了Whisper模型推理，希望可以帮助到大家。码字不易，如果喜欢期待您的关注+3连+投票。
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前一阵给大家介绍的主题更多的集中在AI编程和LLMs的一些应用实战方面，ChatGPT我们都知道最强大的还是它底层应用的文本语言模型GPT系列，原来我们对于机器学习、深度学习领域想要实现一些相对智能化的小功能，不管是学习成本、人力成本都很大，而且对没有AI方面的经验和数据基础一般门槛都会比较高，现在我们通过GPT来实现这方面的需求相对来说就非常简单了，而且达到的效果也会更好。
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