Dlib库安装方法

前言  

        在试了大多数人介绍的方法之后，依然没有安装成功，可能是在我安装依赖库的版本上出了问题。推荐的方法基本上是以下方法，这里贴出来供大家参考：

1.         安装cmake
2.         安装boost
3.         在cmd中输入：pip install dlib

但是我用这个方法，最后还是卡在了第三步，依然报错误：failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

最后成功的方法

        在参考大量的方法之后，看到这篇文章里面提到一个印度老哥的方法：dlib 安装教程（三种方法）_dlib库安装_MuMengSunny的博客-CSDN博客 ，当时留意了一下这个方法。之后又在b站刷到了这个视频：python如何安装Dlib库（超简单的方法，亲测有效)_哔哩哔哩_bilibili  看了下这两个方法应该是一样的。于是决定试试。

        步骤一：

        打开网站：Links for dlib，选择一个和自己python版本对应的.whl文件，比如我用的python3.6，所以我选择的最后一个：dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，将这个文件下载下来，保存到一个文件夹（这里假设保存到了文件夹A，记住这个文件夹位置，后面要用）

        步骤二：

        创建一个python3.6的环境，这里为大家找了一位博主的创建环境教程：【学习笔记】基于anaconda创建python虚拟环境_Almond_02的博客-CSDN博客。进入刚刚下载的文件的路径A。比如笔者的就是F:\study_app\dlib

        步骤三：

        输入：pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl进行安装（后面的文件名根据自己下载的文件来写）

显示Successfully installed dlib-19.8.1则安装成功，下面进行测试

        步骤四：

        在本环境中进入python，导入python包：import dlib,回车。如果没有报错，则安装成功：

 思考总结

        Dlib介绍

         Dlib是一个开源的机器学习库，它提供了很多包括人脸识别等在内的算法，调用起来十分的方便高效。Dlib底层使用C++实现，它是一个跨平台的通用库。使用C++编写就决定了它具有高效简洁的特点，它被广泛运用于机器学习、人脸识别等领域。该库还附带了一个图形应用程序，以帮助创建贝叶斯网络。

        在Dlib官网dlib C++ Library - Bayesian Networks中有以下描述：This application is one of the example programs, so to use it you have to compile it yourself.这就说明了官方网站提供的资源并没有编译好，这就要求使用者自行build。

        本方法安装原理

          在官网提供的Dlib资源是没有编译好的，需要我们自己创建编译环境，比如下载安装cmake、boost等依赖库包。然后自己手动编译安装，由于大家的运行环境不尽相同，所以经常会出现各种错误，导致无法安装成功。在上面两个博主的方法中，跳过了手动build的过程，通过已经编译好的whl文件去安装，这样可以少走很多弯路。