数据处理归一化

数据处理归一化方法介绍

参考自这篇文章：

https://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/44103801

1. 线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围，归一化公式如下：
   
   该方法实现对原始数据的等比例缩放，其中Xnorm为归一化后的数据，X为原始数据，Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。
   假如想把原始数据归一化到其他范围，比如[0,255],则可以在Xnorm函数后面乘以一个乘数255，同理其他的改变因子的大小就好了

2. 0均值标准化(Z-score standardization)
   0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集，归一化公式如下：
   
   其中，μ、σ分别为原始数据集的均值和方法。该种归一化方式要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否则归一化的效果会变得很糟糕。