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RSS订阅原创 Keras各激活函数区别
简介：激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。激活函数实际上是将输入信息做了非线性变换传给下一层神经元，在神经网络中，激活函数基本是必不可少的一部分，因为他增加了我们的模型的复杂性，每层神经元都有一个权重向量weight和偏置向量bias,如果没有了激活函数，神经网络实质上就成了一个线性回归网络，每一次都只是在上一层...
2020-04-18 14:59:34
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转载 一篇详细介绍Keras的Sequential与Model模型以及结构的文章
原文地址：https://www.cnblogs.com/peng8098/p/keras_1.html
2020-04-18 08:54:19
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原创 基于Keras的人工神经网络搭建入门实例
基于Keras的人工神经网络搭建入门实例人工智能（AI）已经成为一个热门的方向，而神经网络的搭建也是最重要的一环，本篇介绍一个基于Keras的人工神经网络搭建入门级实例，(后端使用Tensorflow)如果对Python还不是很了解的话，可以花俩小时看看这个python教程https://pan.baidu.com/s/139i6QEMFdBuG7EmK8SwhFg提取码：176t上代码...
2020-04-04 22:33:18
858
空空如也
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