- 博客(85)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 体验腾讯云 EdgeOne Pages快速构建web
随着人工智能（AI）和云计算技术的快速发展，Web 开发领域也在不断革新。作为腾讯云 EdgeOne 基础设施的一部分，提供了一个强大的前端开发和部署平台，旨在帮助开发者快速构建、部署静态站点和无服务器应用。最近，EdgeOne Pages 推出了MCP Server服务和DeepSeek R1 模板，这两项新功能引起了广泛关注。MCP Server：这项服务能够将 HTML 内容快速部署到 EdgeOne Pages，并生成公开访问链接，使开发者能够立即预览和分享 AI 生成的网页内容。
2025-04-18 19:46:53
1554
原创 基于腾讯云HAI + DeepSeek 开发企业知识库
之前各个部门对AI模型都不了解，经过网上铺天盖地的新闻后，大家都知道AI比较厉害，所以都提出来部门的想法看如何把deepseek引入到部门中，原因大家想必都知道，就是提高大家的工作效率，节省人力。同时，我们也期待腾讯云和DeepSeek能够在人工智能领域不断创新和发展，为我们提供更多先进的技术和解决方案，助力我们在数字化时代取得更大的成功。以前，为了回答员工的专业问题，我们需要安排专门的人员进行信息检索和解答，这不仅占用了大量的人力，还可能因为人为因素导致回答的不及时和不准确。
2025-03-10 09:44:31
2533
原创 使用(腾讯云AI代码助手)开发微信小程序1024游戏体验
这段代码实现了一个类似2048游戏中的“向上移动”操作，处理4x4的棋盘（board），合并相同数字并移动非零元素到列的上方，返回是否有移动或合并发生。提取当前列的4个元素，例如第0列的值为board[0][0], board[1][0], board[2][0], board[3][0]。合并相邻相同值：相邻相同值合并为一个两倍值（如 [2, 2, 0, 0] → [4, 0, 0, 0]）。移动非零元素：将所有非零元素移到列的上方（如 [2, 0, 2, 0] → [2, 2, 0, 0]）。
2025-02-27 22:10:21
2182
原创 DeepSeek技术实践-5分钟快速Ollama部署和本地部署
自问世以来，DeepSeek迅速成为全球瞩目的焦点，这不仅归功于其卓越的技术表现，更在于其开源的开放策略和极具竞争力的低成本优势，从而在全球范围内掀起了一股AI应用的新浪潮。DeepSeek-R1作为该系列中的明星产品，凭借其出色的推理能力，在多个权威基准测试中超越了当前顶尖的模型。这一技术上的重大突破，不仅标志着AI领域的一次显著进步，同时也为开发者提供了一个性价比极高的解决方案。
2025-02-17 19:21:07
2866
原创 基于特征点的图像处理与训练数据优化
特征点检测是图像处理领域的基石技术，其应用场景极为广泛。随着深度学习的发展，特征点检测的精度和效率得到了显著提升。然而，要充分发挥这些算法的潜力，仍然需要高质量的训练数据作为支撑。开发更高效的自监督学习方法，减少对标注数据的依赖；探索跨模态特征点检测（如RGB-D图像或红外图像）；在资源受限的设备上部署轻量级特征点检测模型。
2025-04-22 10:59:40
356
原创 知识图谱与GraphRAG：通过切片片段技术实现高效信息检索
知识图谱是一种以图结构表示知识的语义网络，其中节点代表实体，边代表实体之间的关系。知识图谱通过结构化的方式整合了各种领域的数据和信息，能够更好地理解和表示现实世界中的知识。切片片段是指将大规模知识图谱按照特定的需求或主题进行分割，形成若干个小的、独立的子图。这些子图可以根据不同的查询需求进行独立检索和处理，从而提高检索效率和精度。GraphRAG是一种基于知识图谱和RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的信息检索方法。
2025-04-21 18:50:54
498
原创 各家人形机器人相约北京马拉松
人形机器人被设计成模仿人类的外形和动作，在马拉松这样的长距离奔跑场景下，有着独特的探索价值。随着人工智能技术的不断发展，算法也在持续进化。随着算法的不断创新和完善，人形机器人有望在马拉松这样的长距离、复杂环境下展现出卓越的性能，这不仅将推动人形机器人技术的发展，也将为人类对自身运动极限的研究和探索开辟新的途径。在科技不断发展的今天，人形机器人正逐渐走入大众的视野，而令人意想不到的是，各家机器人相约北京马拉松，马拉松这项人类耐力的极限挑战之间，也有着千丝万缕的联系，这其中算法起到了根本性的、不可忽视的作用。
2025-04-21 18:49:52
388
原创 **增强模型与传统模型：技术原理、应用场景与未来趋势对比分析**
在人工智能（AI）和机器学习领域，模型的发展经历了从传统方法到现代增强模型的迭代升级。传统模型（如监督学习、无监督学习等）奠定了AI的基础，而增强模型（如强化学习、自监督学习等）则通过动态交互和复杂决策机制推动了AI的边界。本文将从技术原理、应用场景、优缺点及未来趋势等方面，对比分析这两类模型的异同，并探讨其在实际中的应用价值。未来，随着算法创新和算力提升，两类模型的融合将推动AI在更多领域的突破，而如何平衡效率、可解释性与适应性，仍是技术发展的核心挑战。此外，自监督学习、元学习等也可归为增强模型范畴。
2025-04-19 14:30:07
751
原创 使用OpenCV实现视线跟踪和头部跟踪
本文介绍了使用OpenCV进行视线跟踪和头部跟踪的基本方法。通过人脸检测、特征点识别、瞳孔检测等步骤，可以初步实现对用户视线和头部姿态的追踪。未来，可以结合深度学习模型，提升检测的准确度和鲁棒性，应用于更广泛的领域。
2025-04-19 14:19:21
319
原创 使用 dlib 库进行人脸检测与特征点提取
dlib是一个由 Davis King 开发的 C++ 机器学习库，它不仅提供了多种机器学习算法，还包含了图像处理、面部识别等功能。dlib中的人脸检测和特征点提取功能基于深度学习和传统计算机视觉技术，能够准确地定位人脸并在人脸图像中标记关键特征点。dlib库提供了强大的人脸检测和特征点提取功能，可以帮助开发者快速实现相关应用。无论是使用 MTCNN 这样的深度学习模型，还是传统的 Haar 特征级联分类器，dlib都能提供可靠的支持。通过结合这些功能，您可以构建出高效且准确的人脸识别系统。
2025-04-19 14:15:41
411
原创 数据库扩展策略：水平扩展与垂直扩展详解
数据库扩展是指通过增加硬件资源或改进架构设计来提高数据库系统的性能和容量。根据扩展的方向不同，我们可以将其分为���种主要类型：水平扩展和垂直扩展。
2025-04-19 14:12:56
942
原创 Web开发趋势与技术栈进化：从前端到后端的全面解析
在信息技术日新月异的今天，Web开发领域正经历着前所未有的变革。从前端的用户体验优化到后端的性能提升，每一个环节都在向着更高效、更安全、更智能的方向发展。本文将深入探讨当前Web开发的关键趋势，以及这些趋势如何推动技术栈的进化，为开发者指明未来的发展方向。
2025-04-19 09:04:18
292
原创 Tableau与Power BI的技术对比与选型指南
选择BI工具本质是技术架构的匹配游戏。Tableau适合需要快速构建复杂可视化的组织，而Power BI在云原生和AI整合方面具有明显优势。建议通过POC测试验证关键业务场景的性能指标，同时评估开发团队的技术栈适配度。
2025-04-19 09:03:38
679
原创 线程、进程、协程」的技术解析
• 隔离性强：崩溃不影响其他进程（如Chrome多标签页）• 通信成本高：需IPC机制（管道、共享内存、消息队列）• 创建开销大：Linux中约需300μs，内存占用MB级(2) 线程（Thread）• 定义：CPU调度的基本单位，共享进程内存空间• 特点：• 轻量级进程：创建时间约50μs，内存占用KB级• 共享数据风险：需同步机制（锁、信号量）• 内核态调度：上下文切换成本约1-5μs(3) 协程（Coroutine）• 定义：用户态轻量级线程，由程序自行调度。
2025-04-18 20:02:06
436
原创 基于PyQt5的实时图像处理系统开发实践
一、技术选型分析在图像处理应用开发中，我们选择PyQt5作为核心GUI框架，因其具备以下优势：• 事件驱动架构适配图像处理实时性需求• 支持自定义QWidget控件与计算机视觉算法深度集成• 提供多线程处理机制保障UI响应性搭配NumPy作为核心计算引擎，利用其：• 优化的数组操作（8倍于原生Python列表效率）• 广播机制实现向量化运算• 与OpenCV无缝兼容的内存管理OpenCV提供：• 3000+优化算法接口• GPU加速选项（CUDA）
2025-04-18 20:00:52
692
原创 Python中使用PyCryptodome实现AES加密：原理、实践与最佳实践
通过深入理解AES的原理和PyCryptodome的功能,开发者可以构建安全、高效的加密解决方案。然而,加密只是信息安全的一个方面,全面的安全策略还应包括其他措施,如安全的密钥管理、访问控制和网络安全等。AES的加密过程包括多轮替换和置换操作,具有高度的安全性和效率。PyCryptodome是Python的一个强大的加密库,是PyCrypto的fork版本,提供了更现代、更安全的密码学实现。在实际应用中,始终遵循最新的密码学最佳实践,并定期更新和审查您的安全实现,以应对不断演变的安全威胁。
2025-04-18 20:00:20
301
原创 处理不均衡的训练数据：TensorFlow 和 PyTorch 的方法
在机器学习和深度学习任务中，训练数据的不均衡性是一个常见的问题。不均衡数据集指的是某一类别的样本数量远多于其他类别的情况。这种不均衡性会导致模型在少数类别上的性能较差，因为模型可能会过度拟合多数类别。本文将探讨如何使用 TensorFlow 和 PyTorch 来处理不均衡的训练数据。
2025-04-18 19:59:49
315
原创 Java并发编程中的同步机制
Java多线程编程中同步机制的核心原理与实现方法，重点分析同步代码块（block）在协调线程访问共享资源中的作用。通过对比同步代码块与同步方法的差异，结合线程安全场景的实验验证，提出优化并发性能的实践策略，并讨论其在分布式系统中的应用潜力。研究结果为开发高并发、低延迟的Java应用提供了理论依据与工程参考。
2025-04-18 19:48:10
519
原创 重塑企业存储性能的终极引擎-NVMe集群
当金融交易开始以微秒计费，当AI模型训练进入小时级时代，NVMe集群已然成为数字竞争力的新基准。这不仅是一场存储介质的升级，更是企业数据基础设施的基因重构。在这个数据即战场的时代，真正的问题不再是"是否需要NVMe集群"，而是"如何更快驾驭这场存储革命"。在实时交易系统每秒处理百万级请求的时代，在自动驾驶汽车每秒生成GB级数据的场景下，传统存储协议已难以为继。根据IDC最新报告，2023年全球NVMe存储市场规模已达$120亿，年增长率保持38%高位，这背后是数字化转型对极致存储性能的刚性需求。
2025-03-15 20:39:51
977
原创 NVMe集群：加速数据处理
NVMe是一种基于PCIe总线的高速存储接口标准，专门用于访问固态硬盘（SSD）。相比传统的SATA或SAS接口，NVMe接口能够显著提高I/O操作的吞吐量和减少延迟，使得数据读写速度大幅提升。
2025-03-15 20:38:07
399
原创 企业数据管理的成本与效率革命
面对海量数据存储需求和有限的IT预算，企业逐渐意识到：将每字节数据都存储在昂贵的高性能存储设备上，既不经济也不现实。当数据真正流动起来，存储成本将不再是创新的枷锁。通过构建智能化的分层存储体系，企业不仅能实现存储资源的最优配置，更将释放数据资产的深层价值——这正是数字化转型浪潮中的核心竞争力所在。在这个数据爆炸的时代，冷热数据分层存储已不仅是技术选择，更是企业构建数据驱动型组织的战略基石。传统"一刀切"的存储方式导致两个极端：高频访问的热数据可能受限于存储性能，而低频冷数据却在消耗顶级存储资源。
2025-03-15 20:34:30
704
原创 冷热数据分层存储：提高效率与降低成本
冷热数据分层存储是一种根据数据访问频率的不同，将数据划分为不同层次进行存储的方法。热数据：指那些频繁访问的数据，如在线交易记录、实时监控数据等。这类数据需要快速响应，因此通常存储在高性能存储设备上，如SSD。冷数据：指那些不常访问的数据，如历史交易记录、备份数据等。这类数据对访问速度的要求较低，因此可以存储在成本更低的存储介质上，如HDD或云存储服务。通过这种方式，企业可以根据数据的重要性及其访问模式，合理分配存储资源，从而提高整体存储系统的性能和效率。
2025-03-15 20:02:42
387
原创 DeepSeek在Excel数据处理与趋势图制作中的应用
然而，在引入DeepSeek后，数据工作者只需简单地将数据导入Excel，DeepSeek就能自动完成数据清洗、整合和分析工作，并一键生成销售趋势图。：对于来自不同来源、格式各异的数据，DeepSeek能够自动进行格式转换和数据整合，生成统一的数据表格，为后续的分析工作提供便利。：基于Excel中的数据，DeepSeek能够一键生成各种类型的趋势图，如折线图、柱状图、饼图等，满足用户不同的展示需求。：DeepSeek能够根据数据的特点和用户的偏好，自动调整图表的样式、颜色、坐标轴等，使图表更加美观、易读。
2025-03-14 20:06:15
717
原创 提升模型准确性的关键技术与实践指南
提升模型准确性是一个综合性、迭代性的过程，需要从数据、特征、模型等多个维度入手。在实际应用中，没有一种方法适用于所有场景，因此需要根据具体问题灵活调整策略。希望本文提供的技术框架和实践经验能够帮助读者更好地理解和优化自己的模型，从而在各类任务中取得优异的表现。
2025-03-14 16:04:07
1316
原创 Prompt Engineering 最佳实践：打造高效人机交互
它指的是精心设计输入提示，引导模型生成更准确、更符合预期、更具创造性的输出。在开始构建提示之前，首先要明确您的预期输出。明确目标后，使用简洁、具体的语言表达您的需求，避免含糊不清或模棱两可的描述。通过不断尝试不同的提示、调整措辞、添加或删除信息，您可以逐步改进提示，最终获得理想的结果。为了获得更相关的输出，您需要在提示中提供足够的上下文信息，例如背景知识、目标受众、期望的语气风格等。对于复杂的任务，可以采用 Few-shot learning 的方法，在提示中提供一些示例，引导模型理解您的期望。
2025-03-14 15:56:57
1102
原创 如何优化AI模型的Prompt：深度指南
Prompt是提供给AI模型的初始文本或指令，用于引导模型生成所需的输出。它可以是问题、句子、段落，甚至是代码片段。简单来说，Prompt是你给AI的“任务描述”。优化Prompt是提升AI模型应用效果的关键。通过明确任务、提供具体信息、使用清晰的语言、添加上下文、使用示例、控制输出长度和避免偏见等方法，可以显著提高AI模型的输出质量。希望本文的指南能够帮助你在实际应用中更好地优化Prompt，创造出更优秀的内容和应用。
2025-03-13 13:29:13
879
原创 DeepSeek普通人该怎么用：全面指南
DeepSeek是一款由DeepSeek公司开发的先进AI模型，主要用于自然语言处理任务。它基于Transformer架构，能够理解和生成类人文本。DeepSeek不仅在文本生成、翻译、问答等任务中表现出色，还具备一定的推理和理解能力。DeepSeek是一款功能强大、易于使用的AI模型，可以帮助普通人完成各种自然语言处理任务。通过本文的介绍，相信你对DeepSeek有了更深入的了解，并掌握了基本的使用方法。希望你在实际应用中能够充分发挥DeepSeek的优势，创造出更多有价值的内容和应用。
2025-03-13 11:36:42
629
原创 Python多进程编程指南 - multiprocessing详解
Python的multiprocessing模块是实现多进程编程的核心模块。它提供了一个与threading模块非常相似的API，使得开发者可以轻松地将单进程程序转换为多进程程序。相比于多线程，多进程可以充分利用多核CPU的优势，有效规避GIL的限制。可以充分利用多核CPU避免GIL的限制提供完整的进程间通信机制API设计友好，使用简单进程创建和管理的开销进程间通信的效率共享资源的同步问题异常处理的复杂性。
2025-03-13 09:17:42
403
原创 机器学习模型-从线性回归到神经网络
在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。
2025-03-10 09:45:41
509
原创 `component`定义
通过组件化开发，开发者可以将复杂的 UI 拆分为多个小的、独立的模块，每个模块专注于完成特定的功能。无论你是初学者还是资深开发者，掌握 Vue.js 的组件化开发模式都将为你带来巨大的效率提升。插槽是 Vue.js 提供的一种机制，用于在组件中插入自定义内容，从而增强组件的灵活性。组件之间的通信是 Vue.js 开发中的重要部分。以下是一个实际案例，展示如何利用组件化思想构建一个可复用的表单组件库。局部注册的组件只能在其父组件中使用，适合特定场景下的组件封装。，父组件可以向子组件传递数据。
2025-03-08 16:25:08
1003
原创 深入理解Vue中的Component：构建灵活且可复用的前端模块
在Vue.js中，组件是可复用的Vue实例，具有自己的模板、逻辑和样式。组件可以被看作是构建用户界面的基本构建块，通过将复杂的UI拆分成多个独立的、可复用的组件，我们可以提高代码的可维护性、可读性和可复用性。Vue中的组件是构建灵活且可复用前端模块的重要工具。通过组件化开发，我们可以将复杂的UI拆分成多个独立的、可复用的组件，提高代码的可维护性和可读性。同时，Vue提供了丰富的通信机制和生命周期钩子函数，使得组件之间的交互和状态管理变得更加容易。
2025-03-08 16:24:09
1078
原创 Spring Cloud工具集，
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务工具集，它提供了一系列用于构建微服务架构的组件。下面我们来详细区分一下 Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Sleuth 这几个核心组件的功能和用途。
2025-03-08 16:23:29
331
原创 MapReduce技术概述**
MapReduce是一种强大的并行计算框架，能够处理大规模数据集，解决复杂的计算问题。它的特点包括并行计算、分布式存储、可伸缩性和容错性。MapReduce有多个实现，包括Hadoop、Spark和Flink。它广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习和数据仓库等领域。MapReduce是一种并行计算框架，最初由Google开发，后来被Apache开源。它是一种分布式计算模型，能够处理大规模数据集，解决复杂的计算问题。MapReduce技术在数据处理和分析领域广泛应用，尤其是在大数据处理中。
2025-03-08 16:22:12
453
原创 MapReduce：分布式计算的基石
MapReduce 是一种强大的分布式计算模型，为处理海量数据提供了有效的方法。尽管 MapReduce 有一些局限性，但它仍然是大数据生态系统中的重要组成部分，并为后续的分布式计算框架奠定了基础. 希望本文能够帮助你更好地理解 MapReduce.MapReduce 是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。本文将深入探讨 MapReduce 的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map 阶段和 Reduce 阶段。
2025-03-08 16:21:30
432
原创 理解Spring Cloud
Spring Cloud是一系列框架的集合，旨在简化分布式系统的开发。它基于Spring Boot，提供了在分布式系统中常见的模式，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。Spring Cloud的目标是为开发者提供一套简单、易用的工具，帮助他们快速构建和部署微服务应用。Spring Cloud作为Spring生态系统中的一员，为构建微服务架构提供了强大的支持。
2025-03-08 16:20:41
977
原创 Spring Cloud：微服务架构的利器
Spring Cloud是基于Spring Boot的一系列框架的集合，它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统基础设施的开发，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态管理等。Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些常见模式的工具（例如配置管理、服务发现等）。Spring Cloud作为微服务架构的利器，提供了丰富的组件和工具，极大地简化了微服务应用的开发、部署和管理过程。
2025-03-08 16:19:46
658
原创 深入理解Vue Router：构建单页应用的导航利器
Vue Router是Vue.js官方的路由管理器，它与Vue.js核心深度集成，使得构建单页应用变得轻而易举。通过Vue Router，我们可以定义应用的路由规则，根据不同的URL路径渲染相应的组件，实现页面的无刷新切换，为用户提供流畅的导航体验。Vue Router作为Vue.js生态系统中的重要组成部分，为构建单页应用提供了强大的路由管理功能。通过深入理解Vue Router的核心概念和功能，我们可以在实际项目中灵活运用它来实现复杂的页面导航和交互逻辑。
2025-03-08 16:18:53
1419
原创 Vue Router：构建单页应用的核心利器
Vue Router 是 Vue.js 的官方路由管理库，用于实现页面之间的导航和状态管理。它允许开发者通过定义路由规则，将不同的 URL 映射到对应的组件，从而实现页面的切换和动态加载。与传统的多页应用不同，Vue Router 在不刷新页面的情况下完成视图的更新，极大地提升了用户体验。Vue Router 是构建单页应用不可或缺的工具，它不仅简化了页面导航的实现，还提供了丰富的功能来满足复杂场景的需求。相比于传统的多页应用，单页应用通过动态加载内容的方式，提供了更加流畅的用户体验。
2025-03-08 16:17:43
791
原创 前端Vue.js实战
Vue.js与Element Plus的结合为前端开发带来了诸多优势。它们的无缝对接使得组件化开发更加高效，响应式设计和自适应布局能够适应各种终端设备，丰富的主题定制满足了不同项目的设计需求。在实际应用中，无论是企业级管理系统、数据可视化应用还是电商网站，Vue.js + Element Plus都能发挥出强大的作用，帮助开发者快速构建出高质量的前端应用。
2025-03-08 16:14:00
798
原创 Vue.js + Element Plus：擦出高效开发的火花
而 Element Plus 作为基于 Vue 3 的现代化 UI 组件库，提供了丰富的组件和优雅的设计风格，为开发者快速构建企业级应用提供了强有力的支持。Vue 3 引入的 Composition API 为复杂逻辑的组织提供了更灵活的方式，而 Element Plus 的组件设计也充分考虑了这一特性。这些组件可以轻松嵌套和组合，形成复杂的界面逻辑。当 Vue.js 和 Element Plus 结合时，开发者可以快速搭建功能完善、界面美观的企业级应用，同时保持代码的可维护性和扩展性。
2025-03-08 16:11:59
631
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人