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RSS订阅原创 论文三 用于流量预测的时空元图学习
提出一种新颖的时空元图学习框架。元图这个术语是为了描述 GSL 节点嵌入的生成（类似于自适应和瞬时）。具体来说，我们的STG学习包括两个步骤：（1）从元节点库查询节点级原型；（2）使用超网络重建节点嵌入（Ha、Dai 和 Le 2016）。这种本地化的记忆能力使我们的模块化元图学习器能够从本质上区分不同道路上随时间变化的交通模式，这甚至可以推广到事件情况。我们的贡献如下：• 我们提出了一种新颖的元图学习器，用于时空图（STG）学习，以明确地解开空间和时间的异质性。
2023-11-01 00:14:12
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原创 Ubuntu安装配置
1.安装并打开软碟通，插上 U 盘，需要格式化2.进入软碟通，进行如下操作择文件。3.在软碟通界面菜单栏选择启动，选择写入硬盘映像，如图所示：进入以后界面如下：1） 看你的硬盘驱动器是否对应的是你的 U 盘（必须是） ，一般默认是2） 看映像文件是否对应你的 ubuntu 镜像3） 如果上述均没有错误，选择格式化，之后就会格式化你的 U 盘4） 在 U 盘格式化完毕之后，选择写入，之后就是慢慢等待了，等待写入完毕。
2023-11-01 00:13:27
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原创 论文2 STGHTN：用于交通流预测的时空门控混合变压器网络
图 3 显示了 STGHTN 框架，其中包括一个输入层、四个堆叠的时空层 (STL) 和一个时空融合层。输入层通过卷积将时空特征转换到高维空间，以表示复杂的时空依赖性。STL包括THCT和SHGT。THCT 提取短期和长期时间依赖性。SHGT 用于提取局部和全局尺度的动态空间依赖性。STFL聚合不同粒度的时空特征来探索不同时间步之间的空间依赖性，并使用1×1卷积执行下游预测任务。
2023-06-27 11:10:38
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原创 论文1时空同步图卷积网络
我们将STSGCN的核心思想总结为三点：1.在上一个和下一个时间步骤将每个节点与自己连接起来，以构建一个本地化的时空图。2. 使用时空同步图卷积模块来捕获局部时空相关性。3.部署多个模块对时空网络系列中的异构性进行建模。
2023-06-27 00:43:57
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空空如也
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