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RSS订阅原创 python数据分析之pandas（1）
python数据分析之pandas（1） 前言 最近在学习关于数据分析和数据挖掘相关的东西，来记录一下自己的学习过程，和大家一起分享。希望能够和大家一起讨论，学习更多。 工具 我用的是anaconda的jupyter notebook，学习资料大部分来自Github。 开始 学习pandas库，最先接触到的就是读取数据啦，我们pandas可以读取纯文本文件（csv文件， txt文件），还可以读取xlsx的excel文件，当然还可以读取MySQL数据表。 ps：现在连接MySQL数据库的方法主要有MySQLd
2020-10-28 15:17:37
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原创 python之数据分析Pandas（7）
python之数据分析Pandas（7） 前言 昨天因为有点事情，所以没有来得及分享，今天我们继续学习，今天学习到的是Pandas的数据排序，包括Series的排序和DataFrame的排序。 开始 Series的排序 和往常一样，我们读取完数据之后，就开始了我们的数据分析，今天学习使用到的是天气的数据。 排序对于大家来说，应该一点都不陌生，今天我们对Series排序用到的就是sort_values() Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)
2020-07-17 15:17:33
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原创 pythoh之数据分析pandas（6）
python之数据分析Pandas（6） 前言 今天我们来学习一下pandas中对缺失值的处理，包括isnull、notnull、dropna、fillna 等等。 开始 isnull 和 notnull 我们使用read_excel来读取表格并且对其进行一些操作。 studf = pd.read_excel("./datas/student_excel/student_excel.xlsx", skiprows=2) studf # 读取出来的数据 Unnamed: 0 姓名 科目 分数 0 NaN 小
2020-07-15 17:12:14
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原创 python之数据分析pandas（5）
python之数据分析pandas（5） 前言 数据分析主要还是通过一些数学方法统计结合可视化来进行的，今天我们学习一下pandas的数据统计函数，来进行进一步的数据分析。主要有汇总类统计、唯一去重和按值计数、相关系数和协方差。 开始 我们还是用的上次的天气的数据，读取数据之后，把温度的“℃”单位去掉，把温度的类型转换为‘int32’类型，和以前的步骤一样。然后开始我们的统计学习。 汇总类统计 汇总统计的函数有describe()函数，将数据分析之后，输出它们的有效数据行（count）、平均数（mean）、
2020-07-14 18:14:58
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原创 python之数据分析pandas（4）
python之数据分析pandas（4） 前言 之前学习了如何查询读取数据、查询数据、存储数据，那我们可以增加数据嘛，答案是肯定的，那pandas怎么增添数据呢？ 开始 在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。pandas提供了几种方法。有直接赋值、apply方法、assign方法。现在就来学一学它们是怎么使用的。同样我们先读取数据，和之前的一样，然后把温度的单位去掉并转换为‘int32’类型。 # 读取数据并将℃替换。 fpath = "./datas/beijing_t
2020-07-13 17:44:49
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原创 python数据分析之pandas（3）
python数据分析之pandas（3） 前言 今天来说说pandas的一些数据结构，主要是一些查询方法，包括loc、iloc、where、query等方法，本人最喜欢的查询方式是iloc，它是根据索引来进行的查询。但是loc既能查询，也能够覆盖写入，也是一个很棒的方法，而它主要是根据标签来查询的。 开始 ...
2020-07-12 17:59:19
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原创 python数据分析之pandas（2）
python数据分析之pandas(2) 前言 上次写到了pandas的数据读取功能，开启了我们的数据分析之路，今天学习一些pandas的数据结构，Dataframe，Series等。 开始 Series Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（不同数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。通过一些例子展示一下他的用法。 s1 = pd.Series([1,'a',5.2,7]) #创建一个变量并且进行赋值 0 1 1 a 2 5.2 3 7 #
2020-07-11 14:53:33
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ant-learn-pandas-master.zip
2020-07-11
空空如也
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