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原创跟着deepseek浅学分布式事务（1） - 概述

本文简要介绍分布式事务的核心概念与解决方案。主要内容包括：分布式事务的定义及典型场景（如电商下单），核心挑战（CAP原理、网络问题、性能权衡），以及主流解决方案（2PC/3PC、TCC、SAGA、本地消息表、Seata框架）。文章还探讨了实际场景中的选型建议和常见问题，如超时处理、幂等性设计等。声明资料来源于DeepSeek，仅供学习参考。

2025-05-30 10:28:00 228

原创 CallerRunsPolicy 线程池拒绝策略适用场景分析

CallerRunsPolicy是Java线程池的一种拒绝策略，适用于对任务完成可靠性要求高、可以接受性能下降、任务执行时间可控、需要平滑降级以及批处理系统等场景。它通过让提交任务的调用者线程直接执行任务，确保任务不丢失，但可能影响整体性能和调用者线程的响应。不适用于高吞吐量、低延迟、调用者线程不能被阻塞或任务执行时间不可预测的场景。实现上，该策略在rejectedExecution方法中直接调用任务的run方法，提供了一种自然的反馈机制，减缓新任务提交速度。

2025-05-20 14:55:58 263

原创近几年字节测开部分面试题整理

面经收集于牛客网上，部分面试题时间可能有些久了，此处只是做个学习整理。大多数题目的回答来自于deepseek。面试算法leetcode是王道，多练习总归会是有用的吧。。。

2025-04-22 10:31:26 706

原创 Java面试43-常见的限流算法有哪些？

限流的本质是实现系统保护，最终选择什么样的算法，一方面取决于统计的精准度，另一方面考虑限流维度和场景的需求。，主要是避免在流量高峰导致系统被压垮，造成系统不可用的问题。

2025-04-08 17:16:57 299 1

原创 Java面试42-什么是幂等？如何解决幂等性问题？

1. 用户的重复提交或者用户的恶意攻击，导致这个请求被多次重复执行；2. 在分布式架构中，为了避免网络通信导致的数据丢失，在服务之间进行通信的时候都会设计超时重试的机制，而这种机制有可能导致服务端接口被重复调用。所以在程序设计中，对于数据变更类操作的接口，需要保证接口的幂等性。之所以要考虑到幂等性问题，是因为在网络通信中，存在两种行为可能会导致。所谓幂等，其实它是一个数学书的概念，在计算机编程领域中，幂等性的核心思想，其实就是。使用状态机来实现幂等。

2025-04-08 15:28:28 340

原创 Java面试41-IO和NIO有什么区别？

I/O，指的是IO流，它可以实现数据从磁盘中的读取以及写入。当程序是面向网络进行数据的IO操作的时候，Java里面提供了。NIO，是JDK1.4里面新增的一种NEW IO机制，相比于传统的IO，NIO在效率上做了很大的优化，并且新增了几个核心组件：Channel、Buffer、Selectors。另外，还提供了非阻塞的特性，所以对于网络IO来说，NIO通常也称为。，也就是说，在连接以及IO事件未就绪的情况下，当前的连接会处于阻塞等待的状态。因此，总的来说，IO和NIO的区别，站在网络IO的视角来说，

2025-04-08 10:55:49 129

原创 Java面试40-Redis存在线程安全问题吗？

虽然Redis Server中的指令执行是原子的，但是如果有多个Redis客户端同时执行多个指令的时候，就无法保证原子性。假设两个Redis Client同时获取Redis Server上的key，同时进行修改和写入，因为多线程环境中的原子性无法被保障，以及多进程情况下的共享资源访问的竞争问题，使得数据的安全性无法得到保障。虽然Redis 6.0里面，增加了多线程的模型，但是增加的多线程只是用来处理网络IO事件，对于指令的执行过程，仍然是由主线程来处理，所以不会存在多个线程通知执行操作指令的情况。

2025-04-08 09:09:40 192

原创 Java面试39-Zookeeper中的Watch机制的原理

Zookeeper提供了一个Watch机制，可以让客户端感知到Zookeeper Server上存储的数据变化，这一机制可以让Zookeeper实现很多的场景，比如配置中心、注册中心等。Watch机制采用了。的方式来实现，也就是说客户端和Zookeeper Server会建立一个长连接，一旦监听的指定节点发生了变化，就会通过这个长连接把变化的事件推送给客户端。，为分布式架构下的多个应用组件提供了顺序访问控制能力。它的数据存储采用了类似于文件系统的。，以节点的方式来管理存储在Zookeeper上的数据。

2025-04-07 17:27:03 308

原创 Java面试38-Dubbo是如何动态感知服务下线的？

当Dubbo服务提供方出现故障导致Zookeeper剔除了这个服务的地址，那么Dubbo服务消费端需要感知到地址的变化，从而避免后续的请求发送到故障节点，导致请求失败，也就是说Dubbo要提供服务下线的动态感知能力。Dubbo Client端收到事件以后，就会把本地缓存的这个服务地址删除，这样后续就不会把请求发送到失败的节点上，完成服务下线感知。的方式来维护Dubbo服务提供端的协议地址，Dubbo服务消费端会从Zookeeper Server上去查找目标服务的地址列表，从而完成服务的注册和消费的功能。

2025-04-07 14:47:44 273

原创 Java面试37-Dubbo的服务请求失败怎么处理？

Dubbo是一个RPC框架，它为我们的应用提供了远程通信能力的封装，并且在RPC通信的基础上，逐步在向一个生态在演进，它涵盖了服务注册、动态路由、容错、服务降级、负载均衡等能力，基本上在微服务架构下面临的问题，Dubbo都可以解决。，也就是说，如果基于Dubbo进行服务间通信出现异常，服务消费者会对服务提供者集群其他的节点发起重试，确保这次请求成功，要注意的是，默认基于重试策略的容错机制中，需要注意幂等性的处理，否则在事务型的操作中，容易出现多次数据变更的问题。而对于Dubbo服务请求失败的场景，

2025-04-07 14:30:13 198

原创 Java面试36-什么叫阻塞队列的有界和无界

其中，阻塞队列中能够容纳的元素个数，通常情况下是有界的，比如实例化一个ArrayBlockingList，可以在构造方法中传入一个整型的数字，表示这个。，像LinkedBlockingQueue，它的默认队列长度是Integer.MAX_VALUE，所以我们感知不到它的长度限制。无界队列存在比较大的潜在风险，如果在并发量较大的情况下，线程池中可以几乎无限制的添加任务，容易导致内存溢出的问题。，不过它并不是像我们理解的那种元素没有任何限制，而是它的。，这种就是有界队列。

2025-04-07 13:57:17 240

原创 Java面试35-CPU飙高系统反应慢怎么排查？

CPU是整个电脑的核心计算资源，对于一个应用进程来说，CPU的最小执行单元是线程。CPU利用率过高之后，导致应用中的线程无法获得CPU的调度，从而影响程序的执行效率。最后有可能定位的结果是程序正常，只是在CPU飙高的那一刻，用户访问量较大，导致系统资源不够。命令，找到CPU利用率较高的进程，再通过。CPU上下文切换过多。

2025-04-07 11:25:14 219

原创多线程交替打印ABC方法整理

【代码】多线程交替打印ABC方法整理。

2025-04-03 16:14:03 268

原创 Java面试34-Kafka的零拷贝原理

技术把文件内容复制到内核空间中的Read Buffer，接着把包含数据位置和长度信息的文件描述符加载到Socket Buffer中，DMA引擎直接可以把数据从内核空间中传递给网卡设备。在这个流程中，数据只经历了两次拷贝就发送到了网卡中，并且减少了两次CPU的上下文切换，对于效率有非常大的提高。所谓零拷贝，并不是完全没有数据复制，只是相对于用户空间来说，不再需要进行数据拷贝。除此之外，由于用户空间和内核空间的切换会带来CPU的上下文切换，对于CPU性能也会造成性能影响。，就是把这两次多余的拷贝省略掉，

2025-04-03 15:55:31 410

原创 Java面试33-fail-safe机制与fail-fast机制分别有什么作用

fail-safe基于拷贝内容的优点是避免了ConcurrentModificationException，但同样地，迭代器并不能访问到修改后的内容，即：迭代器遍历的是开始遍历那一刻拿到的集合拷贝，在遍历期间原集合发生的修改迭代器是不知道的。包下的容器都是安全失败的，比如ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList等，可以在多线程下并发使用，并发修改。

2025-04-03 15:30:49 133

原创 Java面试32-对Spring Cloud的理解

它提供了快速构建分布式系统的常用的一些组件，比如说配置管理、服务的注册与发现、服务调用的负载均衡、资源隔离、熔断降级等等。不过Spring Cloud只是Spring官方提供的一套微服务标准定义，而真正的实现目前有两套体系用的比较多，一个是Spring Cloud Netflix，一个是Spring Cloud Alibaba。有了Spring Cloud这样的技术生态，使得我们在落地微服务架构时，不用去考虑第三方技术集成带来额外成本，只要通过配置组件来完成架构下的技术问题，从而让我们更加侧重性能方面。

2025-04-03 08:52:07 151