- 博客(73)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 比赛细节笔记总结
2020-10-07res 的思想，与 ensemble 的 思想 ， 加入很多层 ensemble 一下 也算是集成模型 res 的思想 一般是加比较好序列问题可以加入 pos embedding: an照 transformer 的方法加入 embedding在 gcn 的邻接矩阵里加入一个 conv2d ？ 等于 atten 吗 `nn.BatchNorm1d(out_dim), nn.Dropout(0.1), nn.LeakyReL
2020-10-07 02:07:03
304
原创 es：ERROR: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
2021-01-24 22:29:56
242
原创 transformer 全总结
这篇大概写于好几个月之前，最近又很多东西要重新开始，于是重新写起笔记这是写给我自己看的笔记，所以你看看不明白是很正常的，但我并不觉得完全没有参考价值，毕竟之前看的trans介绍，要么只有encoder，要么没有训练过程。transformer 全总结整体架构 en-deHere, the encoder maps an input sequence of symbol representations (????1,…,????????) to a sequence of continuous
2021-01-23 16:25:52
1299
原创 循环点击链接selenium模拟
https://blog.csdn.net/qq_43251443/article/details/82819887转载
2020-12-03 14:47:08
843
原创 transformer 全总结
###transformer 全总结整体架构 en-deHere, the encoder maps an input sequence of symbol representations (????1,…,????????) to a sequence of continuous representations ????=(????1,…,????????) . Given ???? , the decoder then generates an output sequence (????
2020-10-24 12:36:06
826
原创 Python多线程的理解和使用（一）Threading中join()函数的理解
转载自 https://blog.csdn.net/zhuzuwei/article/details/80927554多线程的概念多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等
2020-05-29 17:01:55
314
原创 jupyter 魔法命令
Jupyter NoteBook 是功能强大的Python交互IDE，深受数据分析师和算法工程师的热爱。Jupyter NoteBook 在综合使用文字、代码、图片等多种元素展示设计者的想法方面有着美妙的用户体验。而其自带的一些常用Magic Command 可以让它变得更加得心应手。magic函数主要包含两大类，一类是行魔法（Line magic）前缀为%，一类是单元魔法(Cell magic)前缀为%%；最常用的魔法函数有以下几个：1、%lsmagic #打印当前可以用的魔法命令，当我们想使用一个
2020-05-23 17:59:47
1485
原创 linux下文件的复制、移动与删除
1，复制粘贴文件 cp [选项] 源文件或目录 目标文件或目录2，剪切粘贴文件 mv [选项] 源文件或目录 目标文件或目录3，删除文件 rm 文件linux下文件的复制、移动与删除命令为：cp，mv，rm一、文件复制命令cp命令格式：cp [-adfilprsu] 源文件(source) 目标文件(destination)cp [option] source1 source2 source3 … directory参数说明：-a:是指archive的意思，也说是指复制
2020-05-21 22:56:05
279
原创 Jupyter 快捷键总结
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)快捷键：Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态R : 单元转入raw状态设定 1 级标题设定 2 级
2020-05-17 16:10:31
349
原创 推荐算法的多模型融合
目录1）线性加权融合法2）交叉融合法(blending)3）瀑布融合法4）特征融合法5）预测融合法6）分类器 Boosting 思想多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合，充分发挥各个算法的长处呢，这里总结一些常见的融合方法：1）线性加权融合法线性加权是最简单易用的融合算法，工程实现非常方便，只需要汇总单一模型的结果，然后按不同算法赋予不同的权重，将多个推荐算法的结果进行加权，即可得到结果：Score是给用户（user）推荐商品（item）的得分，
2020-05-11 12:07:31
1771
原创 对字典里的内容排序
a = {1:2,2:3,3:4}a.items()dict_items([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])返回一个list，用于排序
2020-05-09 10:52:00
205
原创 pandas melt将列融合 nunique cat fillna category quantile to_datetime groupby stack
Pandas 的melt的使用
2020-04-28 19:54:09
389
原创 打比赛工程方法大全
panda 读取csv ，dataframe.shape## 通过Pandas对于数据进行读取 (pandas是一个很友好的数据读取函数库)Train_data = pd.read_csv('datalab/231784/used_car_train_20200313.csv', sep=' ')TestA_data = pd.read_csv('datalab/231784/used_ca...
2020-04-27 23:53:06
274
1
原创 word 2 vec 功能实现
import torchimport torch.nn as nnimport numpy as npimport reword2id = np.load("./data/word2id.npy",allow_pickle=True).tolist()glove = nn.Embedding(18766, 300)emb = torch.from_numpy(np.load("./d...
2020-04-25 12:33:55
208
原创 高阶排序技巧
import functoolsnuml=list(input().split())del numl[0]def cmp(a,b): if int(a+b)>int(b+a): return -1 else: return 1numl=sorted(numl,key=functools.cmp_to_key(cmp))lis=...
2020-04-21 20:54:47
188
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人