果子当夜宵-CSDN博客

最近写论文或是跑代码的时候，电脑总是忽然就关机了，但是还好我有一边敲代码/一边打字，然后习惯性ctrl+s保存的习惯，所以数据没有丢失过，也就没管那么多，只当是这几个月把电脑玩坏了。然后今天又是忽然关机重启后，我发现我消失了2个月的NVIDIA控制面板居然回来了！电脑再一次黑屏，把我吓坏了，但是还好忽然又没事了。我NVIDIA显卡消失的那天起我的电脑屏幕一直是白色高亮，还总是调整不了。然后我打开我的设备管理器查看，发现我的AMD显卡右下角出现警告符号（也就是上面报错的那个符号，但是我忘了截图）

2022-05-24 20:53:02 2958 2

原创 python读入图像是四维，需要将其转换为三维图像

其实之前就遇到过一次了，但是由于当时图片过多，我避免了去解决这种问题。但是今天又遇到一次，而且是老师发给我的，这几组图像是必须要用的，那么意味着必须要解决这个问题了。。。from scipy.misc import imread, imsavepath1 = 'test_imgs/replenish/spect/1.png'path2 = 'test_imgs/replenish/mri/1.png'pet = imread(path1) / 255.0mri = imread(path2) /

2022-05-24 16:45:38 4480 3

原创（实验结果对比图）将水平分布的图像进行局部放大（PPT）

ps：一开始本人用了最蠢的方法，以至于浪费了我一下午+一晚上时间。。。以下教程全是以我的目标需要为例①首先，一开始复制进PPT的一组图是叠在一起的，我们只需要选中第一张②然后把该图第一种拉到最左边（或最右边，看你放的位置），PPT是有自动对齐的水平线的③全部选中后：图片格式→对齐→横向分部（可以慢慢调整最右边的图，来得到想要的图像间距）④放大最左（或最右）的一张图像，用矩形框框选想要放大的区域：插入→形状→矩形→右键→设置形状格式→形状选项→无填充→实线→红色，0.5磅⑤将小方块在该位置

2022-05-10 15:58:24 2128 7

原创 RGB通道和YCBCR通道相互转换——MATLAB实现

MATLAB

2022-05-02 01:00:00 2817 2

原创我的谷歌标签栏

我的收藏

2022-04-27 07:23:13 681 3

原创（数组张量相互转换）numpy2tensor and tensor2numpy

张量数组转换

2022-04-26 10:58:54 3607 1

原创 TypeError: Input ‘filter‘ of ‘Conv2D‘ Op has type float32 that does not match type float64 of argume

记录

2022-04-25 10:40:27 1574 1

原创 python中读取和查看图片的6种方法

python读取图片并展示

2022-04-18 17:08:37 9187 1

原创 Out of Memory ——pycharm内存不足造成软件卡爆

记录

2022-04-16 11:14:13 3294 1

转载利用matlab展示并读取.h5文件内容

data = h5read(filename,datasetname)data = h5read(filename,datasetname,start,count)data = h5read(filename,datasetname,start,count,stride)从HDF5中显示数据h5disp('SPECT-MRI_24.h5')从HDF5中读取数据：data = h5read('SPECT-MRI_24.h5','/data')...

2022-04-10 22:05:43 9997

转载 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

报错记录

2022-04-05 12:40:56 224

原创图像处理——切割图像块

本文是针对我想要的效果在已有代码基础上所优化后的代码

2022-04-02 09:33:44 837 2

原创查看tensor张量的数据内容

TensorFlow

2022-03-19 21:03:34 639

原创出错 vl_simplenn (line 300) res(i+1).x = vl_nnconv(res(i).x, l.weights{1}, l.weights{2}, ..

出错 vl_simplenn (line 300) res(i+1).x = vl_nnconv(res(i).x, l.weights{1}, l.weights{2}, …解决：MATLAB进入vl_simplenn 所在文件夹，E:\Matlab 2019\bin\matconvnet-1.0-beta25\matlab\simplenn然后run vl_simplenn再回到项目：mex -setup...

2022-03-06 14:12:11 900 1

原创 import tensorflow as tf 报错（先尝试一下降低版本）

报错记录

2022-02-15 21:22:04 4743

转载 cannot import name ‘imsave‘ from ‘scipy.misc‘

cannot import name 'imsave' from 'scipy.misc'

2022-02-15 21:11:44 766

长难句翻译方法论-颉斌斌

内容概要：本文详细介绍了英语长难句的翻译方法论。文章首先解析了长难句的基本构成，即主干和修饰成分，并讲解了如何快速识别主干谓语动词。接着，文章深入探讨了动词的各种形式（时态、语态、情态）、句子成分（主谓宾宾补、主谓宾补等）、修饰成分（定语、状语、补语等）以及常见的句式（如并列句、复合句）。此外，文中还提供了多种翻译技巧，如被动句转为主动句、定语从句的处理、介词短语的翻译等。特别强调了英汉语言差异，指出英语多长句、静态、抽象，而汉语多短句、动态、具体，因此在翻译时应根据这些特点进行适当调整。适合人群：英语学习者，尤其是准备英语专业考试（如考研英语一）或从事英语翻译工作的人员。使用场景及目标：①帮助读者掌握长难句的分析方法，提高阅读理解和翻译能力；②通过实例讲解翻译技巧，使读者能够灵活应对各种复杂的英语句子结构；③培养读者对英汉语言差异的敏感度，提升翻译质量。其他说明：文章内容详实，涵盖了大量的语法知识点和翻译技巧，建议读者在学习过程中结合实例进行练习，以加深理解和记忆。同时，文中提供的翻译原则和方法不仅适用于书面翻译，也可用于口语表达中的即时翻译。

2025-04-20

英语阅读方法论-颉斌斌

内容概要：本文详细介绍了英语阅读方法论，涵盖仔细阅读、新题型解题技巧和完形填空三个主要部分。在仔细阅读部分，讲解了文章结构分析（如时间对比、抛砖引玉等），强调通过逻辑判断、选项对比来精准定位答案，并针对不同类型题目提供具体解法，如例子题、推断题、态度题等。新题型部分则介绍了小标题对应题、排序题和七选五题型的解题步骤，强调信息匹配点的重要性。最后，完形填空部分重点讲解了信息获取、逻辑一致性和语义一致性，帮助考生提高解题准确性。适合人群：准备参加英语考试（如四六级、考研英语、雅思托福等）的学生或自学者，尤其是希望提升阅读理解和应试技巧的人群。使用场景及目标：①帮助考生掌握英语阅读的核心技巧，提高答题速度和准确性；②针对不同题型提供详细的解题思路，使考生能够在考试中灵活运用；③培养考生的逻辑思维能力和语感，增强对文章结构的理解和把握。阅读建议：本文内容详实，建议读者按章节逐步学习，结合实际练习进行巩固。特别是对于新题型和完形填空部分，应多做模拟题，反复练习，以便更好地掌握解题技巧。

2025-04-20

英语写作的一些小技巧-李靖

内容概要：本文档提供了详细的英语写作技巧，涵盖词汇升级、句式变化、逻辑框架等方面。文档首先介绍了写作的三要素：华丽的词藻、复杂的句式和逻辑的框架。接着详细阐述了词汇升级的方法，包括高级词汇替换、表达观点的多种方式、描述群体和个人的不同表达、形容词的高级替换等。此外，文档还讲解了如何通过定语、同位语、形式主语、倒装等语法手段使句式多样化，以及如何构建不同类型的作文，如正面话题、负面话题和两面话题的写作模板。最后，文档提供了应用文写作的常见类型及其模板，帮助读者掌握不同类型信件的写作方法。适合人群：具备一定英语基础，特别是希望提高英语写作水平的大学生和英语学习者。使用场景及目标：①用于备考英语写作考试，如四六级、雅思、托福等；②帮助提升日常英语写作能力，如撰写邮件、报告等；③为学术写作提供参考，如撰写论文、研究报告等。其他说明：文档不仅提供了丰富的词汇和句式替换，还详细讲解了各类写作技巧的应用场景和具体案例，建议读者在学习过程中多加练习，结合实际情境进行写作训练，并注意积累和灵活运用所学内容。

2025-04-20

编程教育Python程序设计基础：代码习题集解析与应用实例

内容概要：本文档《Python程序设计基础——代码习题.pdf》涵盖了Python编程的基础知识与实践练习，通过一系列编程任务帮助读者巩固和提升Python技能。内容包括生成随机整数列表并统计元素出现次数、切片获取子列表、对列表特定位置元素排序、因式分解、计算奇数和、判断素数、统计字符串中不同类型字符数量、模拟内置函数如`sum()`、`sorted()`、`reversed()`等、类的继承与扩展、三维向量类的实现、文本处理如大小写转换、单词修正与查找、文件操作如移动文件、更改工作目录、搜索文件、异常处理结构介绍、数据库操作等。; 适合人群：适合有一定编程基础、正在学习或希望深入理解Python编程语言的初学者和中级开发者。; 使用场景及目标：①作为Python编程课程的辅助教材，帮助学生通过实际编程练习掌握Python语法和常用库的使用；②为开发者提供实用的代码片段和解决方案，解决日常开发中的常见问题；③通过具体案例讲解面向对象编程、异常处理、文件操作、正则表达式、数据库操作等高级主题。; 其他说明：本文档不仅提供了详细的代码示例，还附带了详细的注释和解释，有助于读者更好地理解和应用Python编程技巧。此外，文档还涉及了一些较为复杂的编程概念，如面向对象编程、异常处理机制等，旨在帮助读者全面提升编程能力。

2025-04-20

module 'tensorflow.python.util.dispatch' has no attribute 'add_fallback_dispatch_list'

2022-02-15

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