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RSS订阅转载 CNN理解
1.边界检测示例假如你有一张如下的图像，你想让计算机搞清楚图像上有什么物体，你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。如下是一个66的灰度图像，构造一个33的矩阵，在卷积神经网络中通常称之为filter，对这个66的图像进行卷积运算，以左上角的-5计算为例31+00+1-1+11+50+8*-1+21+70+2*-1 = -5其它的以此类推，让过滤器在图像上逐步滑动，对整个图像进行卷...
2019-07-23 09:26:38
567
转载 Python基本了解
https://www.runoob.com/python/python-loops.html 基本内容https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4493506.html 对象初级篇https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html 对象进阶篇
2019-07-15 14:45:38
169
转载 IIR由多个2阶IIR组成的滤波方法
//结合另外一篇即IIR滤波器分阶计算来看比较容易懂，主要看循环部分；//每次输出一个点；Allows two IIR filters to be switched between in real time with DIP1 on the C6X.DIP1 down = High Pass. DIP1 up = Low Pass.“IIRLPF.h” and "IIRHPF.h"can ...
2019-04-04 18:00:52
1419
转载 IIR滤波器直接方法
此图与下边的没有任何关系，是简化中的即另一篇的原理；FIR : y(n) = b0(x[n]) + … +bM-1(x[n-M+1])IIR : y(n) = {b0(x[n]) + … +bM-1(x[n-M+1])} - {a1(y[n-1]) + … +aN(y[n-N}代码仅仅可以参考因为这里只是处理一帧，当一段语音时，某些变量需要定义为头文件中的全局变量即extern类的变量，还...
2019-04-03 18:03:17
1324
转载 IIR滤波器分阶计算
生成的滤波器系数文件如下：/*Filter Coefficients (C Source) generated by the Filter Design and Analysis ToolGenerated by MATLAB® 7.6 and the Signal Processing Toolbox 6.9.Generated on: 03-Dec-2010 10:41...
2019-04-03 17:47:50
4799
原创 Speex去回声多通道去回声应用分析
MDF.c主要是实现回声消除，单通道、立体声、多通道等都可以实现；MDF.c主要是AEC的程序，如上图标注1,1，这是默认的单通道AEC，如果想实现多通道AEC，只需要自己更改即可；另外，Speex推荐一次处理20ms的数据与WebRtc的10ms不一样；...
2019-03-15 09:53:05
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3
转载 RNN-LSTM-GRU前后向传播
RNN基础篇RNN-LSTM前后向传播GRU前后向传播RNN易出现梯度消失和梯度爆炸，LSTM和GRU完美的解决了该问题，相对于LSTM，GRU少了一个门，因此消耗资源少！...
2019-03-12 16:18:00
469
原创 Speex和WebRtc开源音频比较
WebRtc：实现了基于网页的视频会议，标准是WHATWG 协议，目的是通过浏览器提供简单的javascript就可以达到实时通讯（Real-Time Communications (RTC)）能力。Speex：实现了高质量和低比特率的编码，目的是提供一个可以替代高性能语音编解码来降低语音应用输入门槛。两者比较：都提供了信号处理的前端基本方案，如AEC，NS等WebRtc：回声消除有吃音...
2019-03-11 18:04:40
3316
HMM的基本思路！
2019-03-12
开源Speex中的回声消除程序构筑
2019-03-12
空空如也
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