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RSS订阅翻译 WGAN简介
WGAN介绍1. 论文基本信息(1) 作者：Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Leon Bottou(2) 题目：Wasserstein GAN(3) 出处：International Conference on Machine Learning(ICML)(4) 年份：20172. 论文背景及针对的问题生成对抗网络（GAN）是一种无监督的深度学习模型，通过框架中的两个模块：生成模型和判别模型的相互博弈学习来得到较好的输出。但是原始的GAN网络采用的是迭代的
2021-06-03 10:37:37
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空空如也
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