Hive简介及元数据存储（Metastore的三种配置方式）

一 Hive介绍

1. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。
   　　Hive架构图分为以下四部分：
   　　

1、Hive有三个用户接口：

a. 命令行接口（CLI）:以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作
b. Web界面：通过Web方式进行访问。　　　　　
c. Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。　　　　　　　　　　　　　　

2、元数据存储

将元数据存储在关系数据库中（MySql、Derby），元数据包括表的属性、表的名称、表的列、分区及其属性以及表数据所在的目录等。

3、解释器、编译器、优化器

分别完成SQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后由MapReduce调用执行。

4、数据存储

Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，Hive中所有数据都存储在HDFS中。

Hive包含以下数据模型：表、外部表、分区和桶

二 Metadata，Metastore的作用

（1）Metadata