python3.6anaconda安装sklearn踩坑实录

reisaru

于 2020-06-27 00:20:20 发布

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分类专栏：深度学习 Python 文章标签： Python anaconda 机器学习 sklearn

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_41337100/article/details/106976852

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本文记录了在Python 3.6环境下，使用Anaconda安装scikit-learn过程中遇到的挑战，包括环境一致性、版本匹配、包导入错误等问题。通过排查Python和conda版本、删除镜像源、尝试直接pip安装、处理conda更新错误、删除遗留文件以及解决scipy包的兼容性问题，最终通过降级scipy版本成功解决了导入错误。

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首先我是用pycharm完成的，要确定命令行和界面里是同一个环境。
如果不确定可以设置再add在新增加的环境里看现在是哪个环境，只要选择已有的环境，虽然project interpreter里面好像新增了个(2)，但是包可以直接移植过来。
在这里插入图片描述
然后可以检查一下自己现在的Python版本和conda版本和解释器里的一样不。
conda是在终端输入，conda info -e，第一个星号就是自己的版本。
Python是在Python终端里面输入，import sys和sys.executable查看当前Python解释器的版本。

因为想排除镜像源的问题，所以我直接打开了C:\Users\你的用户名下生成.condarc文件，把全部镜像源直接删掉了。不加任何内容就是默认的源。
注意默认源应该是conda有的包都有，所以如果这时候说环境检测不到，那只能直接pip安装了！比如这个：pip install neurolab
看到很多说法是直接conda config --remove-key channels，但是我这样会报错，所以直接找了配置文件删改。

然后在这里声明