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RSS订阅原创 使用Cursor+Claude-3.7-Thinking修复Bug和实现新需求的最佳实践
思考：在AI的辅助下，整理出本次修改的需求。输入提示词：@1.用户管理接口设计.md @users.py @init.sql删除用户的接口需要修改，除了删除用户主表，还要删除关联的渠道表、三方关联表、任务表、该任务关联的表等所有与该用户关联的内容。应如何设计删除用户接口？先在 @删除用户接口设计.md 中编写设计思路，包括需要操作哪些数据表、基于当前项目已有的实现需要新增修改哪些文件哪些方法？
2025-02-25 13:59:41
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原创 prompt提示词为传统项目赋能（商城客服模块为例）
在商城的客服模块中，通过精心设计的 Prompt 工程，可以显著提升模型的响应质量和用户体验。以下是改造ai/aliTyqw接口时重点体现 Prompt 工程的步骤和示例。
2024-10-01 19:34:46
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2原创 软件开发项目需求评审——功能评审
通过需求评审，团队可以发现“教师发布课程”和“学生提交作业”等看似简单的功能需求，实际上包含了许多细节和扩展功能。通过评审可以发现，**“发布课程”**看似简单的需求实际上包含许多复杂功能，如果没有涵盖这些功能，教师的体验会受到影响，平台的功能也会不够完善。通过这些方面的评审，可以确保软件开发项目的需求明确、合理，并且为后续开发、测试和交付提供坚实的基础。这些功能需求看似合理，但在实际需求评审中，可能遗漏了一些必要的复杂功能。因此，评审需求时需要仔细检查每个功能是否全面涵盖了各类使用场景和业务流程。
2024-09-05 19:09:24
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原创 新建SpringBoot项目两种方法（图文）
准备工作：安装好IDEA方法一：使用spring官网快速创建spring官方的初始化平台spring.io下载压缩包，解压后用IDEA打开项目即可方法二：IDEA直接创建
2024-09-03 11:51:50
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原创 Transformer 工作流程（大白话版）
输入序列通过编码器处理，生成上下文表示。解码器使用这些上下文表示和已生成的部分句子，逐步生成完整句子。通过自注意力机制，高效地理解和生成自然语言，确保每个词都能与上下文紧密联系，并且能够并行处理，提高效率。通过这些步骤，Transformer 模型能够高效、准确地理解和生成自然语言，使得机器翻译、文本生成等任务更加出色。
2024-08-02 21:27:05
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原创 简述Transformer工作流程
输入序列通过编码器层处理，生成上下文表示。解码器层使用这些上下文表示和已生成的部分输出序列，逐步生成目标序列。Transformer 模型通过自注意力机制高效地捕捉序列中词与词之间的依赖关系，同时具有并行计算的优势。
2024-08-02 21:15:45
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原创 关于promise整理随笔
复杂的概念先不讲，先用一下Promise，有个直观感受。那么第一个问题来了，Promise是什么?直接打印出来看看吧，console.dir(Promise)这么一看就明白了，Promise是一个构造函数，自身有all、reject、resolve等方法，原型链上有then、catch等方法。这么说用Promise new出来的对象肯定就有then、catch方法。那就new一个玩玩吧。...
2018-11-02 15:56:11
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空空如也
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