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原创 OCT视网膜层分割数据集Chiu_BOE_2015处理代码及网盘下载

数据集介绍：Chiu_BOE_2015是用于糖尿病性黄斑水肿光学相干断层扫描图像分割的数据集。该数据集包含10位患有严重糖尿病性黄斑水肿（DME）的患者的110张B超扫描图像。数据采集采用Spectralis标准扫描仪（德国海德堡工程公司）。体积扫描包括Q = 61张B超扫描和N = 768张A超扫描，轴向分辨率为3.87米/像素，横向分辨率范围为11.07-11.59米/像素，方位分辨率范围为118-128米/像素。两位人类专家对图像进行了标注，分为三类（层、流体和背景），共10个类别（1个流体、2个背

原创 VAE的局限以及DDPM优势

变分自编码器（VAE）作为一种重要的生成模型，通过概率图模型与变分推断的结合，在数据生成与表示学习中发挥了关键作用。然而，VAE在训练稳定性、生成质量等方面仍存在局限性。本文将从数学视角剖析VAE的核心思想及其潜在问题，帮助读者深入理解其原理与挑战。进一步地，我们总结了DDPM相对于VAE的优势之处。

原创 deepseek微调demo

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原创 Yolo11-pose 安卓NCNN c++部署教程

代码链接欢迎点赞关注

原创 分割模型 TensorRT--C++ OpenCV部署教程

代码链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/zgbdpsYPHsDzbN-cGn1qaw。

原创 分割模型 tensorRT python端部署

内容请看：

原创 yolo11分类模型训练预测与安卓c++ ncnn部署

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原创 Yolo ultralytics框架图解

文章通过梳理ultralytics框架的调用过程，帮助读者掌握核心逻辑，从而在模块查找和问题定位时更加高效。

原创 Yolo11 检测模型安卓端c++ ncnn部署教程

文章链接如下：跳转原文

原创 yolov8目标检测训练自己的数据集并用ncnn部署

介绍了yolov8训练自己的数据集，使用onnx转ncnn以及pnnx直接导出ncnn两种部署方式。

转载 C++ OPENVINO YOLOV8分割部署

YOLOV8实例分割在C++OPENVINO上的部署代码

原创 c++ openvino+opencv 示例（图像增强）openvino runtime安装+cmake配置+运行代码

c++ openvino运行示例，图片读取采用opencv，示例为图像增强，输出的结果是一张放大四倍的图像

原创 yolov5-5.0训练自己的数据集并用ncnn部署在安卓设备（三）

本篇文章介绍ncnn-android-yolov5针对自定义数据集进行代码修改

原创 yolov5-5.0训练自己的数据集并用ncnn部署在安卓设备（二）

本篇文章梳理yolov5的Android studio环境配置以及如何在手机端运行。

原创 yolov5-5.0训练自己的数据集并用ncnn部署在安卓设备（一）

yolov5自定义数据集的训练与安卓部署

原创 Node.js安装教程 2022

Node.js安装教程 2022里文章参考：https://blog.csdn.net/Small_Yogurt/article/details/104968169但是，新建node_cache , node_global时不要放到nodejs下面，可以新建一个文件再放入（比如我放到了E:\program\node 下面），避免在npm安装时需要管理员权限才能写入，会造成安装出错。环境变量配置时也相应地变成E:\program\node\xxx。接下来npm设置代理或镜像：https://blog

原创 Linux pip安装

原创 pip install pydensecrf出错

1.直接pip install pydensecrf 出错处提示Microsoft Visual C++ 14.0 is required.需要下载visual studio。2. 下载完之后重新安装，又提示cl.exe’ failed with exit status 2。一直搜相关的文章也没有解决。。3. 当我怀疑是不是python版本不对应的问题时，重新组织了问题，终于找到了解决办法。 ...