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RSS订阅原创 详细说明什么是Redis分布式锁
如果是0，就把锁的变量值设置为1，表示获取到锁，如果不是0，就返回错误信息，表示加锁失败，已经有别的线程获取到锁了。和加锁类似，释放锁也包含了读取锁变量值、判断锁变量值和删除锁变量三个操作，不过，我们无法使用单个命令来实现，所以，我们可以采用Lua脚本执行释放锁操作，通过Redis原子性地执行Lua脚本，来保证释放锁操作的原子性。我们要赋予锁变量一个变量名，把这个变量名作为键值对的键，而锁变量的值，则是键值对的值，这样一来，Redis就能保存锁变量了，客户端也就可以通过Redis的命令操作来实现锁操作。
2023-07-02 23:14:00
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原创 什么是Redis哨兵机制，具体流程是怎么实现的
所以，这就需要哨兵集群在判断了主库“客观下线”后，经过投票仲裁，选举一个Leader出来，由它负责实际的主从切换，即由它来完成新主库的选择以及通知从库与客户端。如果从库总是和主库断连，而且断连次数超出了一定的阈值，我们就有理由相信，这个从库的网络状况并不是太好，就可以把这个从库筛掉了）（在判断主库是否下线时，不能由一个哨兵说了算，只有大多数的哨兵实例，都判断主库已经“主观下线”了，主库才会被标记为“客观下线”，这个叫法也是表明主库下线成为一个客观事实了。具体来说，主从集群的数据同步，是数据可靠的基础保证；
2023-06-11 18:07:52
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原创 详解什么是Redis的主从同步
全量复制虽然耗时，但是对于从库来说，如果是第一次同步，全量复制是无法避免的，所以，我给你一个小建议：一个Redis实例的数据库不要太大，一个实例大小在几GB级别比较合适，这样可以减少RDB文件生成、传输和重新加载的开销。另外，为了避免多个从库同时和主库进行全量复制，给主库过大的同步压力，我们也可以采用“主-从-从”这一级联模式，来缓解主库的压力。
2023-06-07 21:39:04
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原创 Redis的淘汰机制有哪些
Redis用作缓存时，实际的数据集通常都是大于缓存容量的，总会有新的数据要写入缓存，这个策略本身不淘汰数据，也就不会腾出新的缓存空间，我们不把它用在Redis缓存中。如果查询的数据量很大，这些数据占满了缓存空间，却又不会服务新的缓存请求，此时，再有新数据要写入缓存的话，还是需要先把这些旧数据替换出缓存才行，这会影响缓存的性能。LRU算法的全称是Least Recently Used，从名字上就可以看出，这是按照最近最少使用的原则来筛选数据，最不常用的数据会被筛选出来，而最近频繁使用的数据会留在缓存中。
2023-05-24 22:50:04
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原创 JDK1.8中List与Map常用写法总结（JAVA8）
在使用java语言开发项目的过程中，经常会用到list和map对数据进行组装，处理相应的业务逻辑，现将常用的写法总结一下，供大家参考。
2023-04-11 10:30:55
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原创 VMware虚拟机安装Ubuntu kylin 麒麟系统教程 超详细
由于之前用虚拟机安装过Ubuntu、kylin、centos8，后来过了段时间有些忘记了，网上也有许多安装教程，但不怎么详细，于是今天把安装过程的详细步骤整理并记录下来，方便大家参考，避免走弯路~下面是步骤：
2022-12-30 23:02:39
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原创 EasyExcel合并相同内容单元格及动态标题功能的实现
相信很多同学都用过EasyExcel做过导出功能，现在阿Q也碰到一个需求，就是要把导出的Excel中内容相同的纵向单元格给合并，然后还需要给Excel设置动态标题，再进行格式定义调整，现将这个功能的实现过程记录下，给同学们做个参考避免踩到同样的坑.........
2022-06-23 19:15:00
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原创 MQ消息积压了如何处理
导致消息积压问题的原因：消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题还不太好解决。...
2022-05-22 22:11:07
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原创 什么是Redis的缓存击穿和缓存穿透
缓存击穿：缓存击穿是指，针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，紧接着，访问该数据的大量请求，一下子都发送到了后端数据库，导致了数据库压力激增，会影响数据库处理其他请求。原因：缓存击穿的情况，经常发生在热点数据过期失效时解决建议：1、在缓存访问非常频繁的热点数据时，不要设置过期时间为了避免缓存击穿给数据库带来的激增压力，我们的解决方法也比较直接，对于访问特别频繁的热点数据，我们就不设置过期时间了。这样一来，对热点数据的访问请求，都可以在...
2022-03-27 21:17:51
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原创 关于Redis雪崩原因和解决方法终于搞懂了
缓存雪崩：缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。两个原因：原因一、缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理。具体来说，当数据保存在缓存中，并且设置了过期时间时，如果在某一个时刻，大量数据同时过期，此时，应用再访问这些数据的话，就会发生缓存缺失。紧接着，应用就会把请求发送给数据库，从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力也就很大，这会进一步影响到数据库的其他正常...
2022-02-27 16:58:59
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原创 详细解析Redis为何这么快
1、内存数据库（内存访问本身很快）2、高效的数据结构（例如哈希表和跳表）（键值对按一定的数据结构来组织），为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。3、多路复用机制（使其在网络 IO 操作中能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率）（单线程的 Redis 也能获得高性能，跟多路复用的 IO 模型密切相关，因为这避免了 accept() 和 send()/recv() 潜在的网络 IO 操作阻塞点）...
2022-02-20 22:36:09
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原创 关于GET和POST请求的区别
GET的提交的参数会显示到地址栏上,而POST不显示.GET往往是有大小限制的,而POST没有大小的限制.GET没有请求体,而POST有请求体.GET在当前的页面POST在另一个页面打开
2021-07-15 14:30:03
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五个Tomcat包括Windows及Linux版本的
2023-02-04
空空如也
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