Python中计算二重积分

这篇博客介绍了如何利用Python的SciPy库中的dblquad函数进行二重积分的计算。SciPy是一个开源的数学工具包, dblquad函数用于计算二维区域的积分。通过提供指定的函数、边界和参数,可以得到积分的数值结果和误差估计。示例展示了如何对一个函数进行二重积分的计算过程。

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本文使用SciPy库中的积分计算方法。

SciPy 介绍:SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

其中计算二重积分的函数在scipy.integrate中,名字为dblquad

介绍:dblquad函数原型:

def dblquad(func, a, b, gfun, hfun, args=(), epsabs=1.49e-8, epsrel=1.49e-8):

参数解释:

func:包含至少两个变量的Python函数或方法:y必须是第一个参数,x必须是第二个参数。

a, b:x的上下限,并且' a ' < ' b '

gfun:y的下边界曲线,它是一个函数,接受单个浮点数参数(x),并返回一个浮点数结果或一个浮点数,表示一个常量边界曲线。

hfun:y中的上边界曲线(要求与' gfun '相同)。

最后两个变量一般用不到。

返回的结果:

y:积分结果,float类型

abserr:估算的误差,float类型

例子:

from scipy.integrate import dblquad
ans, _ = dblquad(lambda y, x: x*y**2, 0, 1, lambda x: 1, lambda x: 2)
print(ans)

计算图像的二重积分就是把图像所有的像素值加起来?

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