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RSS订阅原创 故障轴承数据集分析1——帕德博恩大学（PU）数据集
本文作为轴承故障诊断公开数据集分析系列第一部分，以帕德博恩大学轴承数据集为研究对象进行分析，作为故障诊断学习与研究的过程记录，同时与同行分享、交流和学习，会持续更新内容。
2025-08-11 00:56:36
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原创 基于随机森林的鸢尾花（iris）数据集分类
本文通过构建决策树数量为100的随机森林模型对鸢尾花数据集进行分类，通过混淆矩阵对测试效果进行可视化，验证了模型的识别准确率较为理想，通过特征分析提取重要特征，再将训练过程中决策树数量与误差率的关系进行可视化，揭示模型了随着决策树的数量增长误差迅速下降、快速收敛的良好性质。环节， 代码"cv=cvpartition(size(X,1),'HoldOut',0.3)"中的参数“HoldOut”，指定“留出法”划分，直接将数据集分为互斥的训练集和测试集，无需交叉验证，适合快速验证模型。随机森林的核心是 “
2025-07-09 22:47:53
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原创 基于轻型CNN的手写数字识别
本文通过一种轻型浅层的卷积神经网络实现对MNIST手写数字图像进行训练和识别，平均准确率达96%以上，适合初学者入门理解CNN编程基础和工作原理。
2025-07-09 17:05:08
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空空如也
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